LeetCode: 807. 保持城市天际线
中 等 \color{#FFB800}{中等} 中等
在二维数组
grid
中,grid[i][j]
代表位于某处的建筑物的高度。 我们被允许增加任何数量(不同建筑物的数量可能不同)的建筑物的高度。 高度 0 也被认为是建筑物。
最后,从新数组的所有四个方向(即顶部,底部,左侧和右侧)观看的“天际线”必须与原始数组的天际线相同。 城市的天际线是从远处观看时,由所有建筑物形成的矩形的外部轮廓。 请看下面的例子。
建筑物高度可以增加的最大总和是多少?
例子:
输入: grid = [[3,0,8,4],[2,4,5,7],[9,2,6,3],[0,3,1,0]]
输出: 35
解释:
The grid is:
[ [3, 0, 8, 4],
[2, 4, 5, 7],
[9, 2, 6, 3],
[0, 3, 1, 0] ]
从数组竖直方向(即顶部,底部)看“天际线”是:[9, 4, 8, 7]
从水平水平方向(即左侧,右侧)看“天际线”是:[8, 7, 9, 3]
在不影响天际线的情况下对建筑物进行增高后,新数组如下:
gridNew = [ [8, 4, 8, 7],
[7, 4, 7, 7],
[9, 4, 8, 7],
[3, 3, 3, 3] ]
说明:
1 < grid.length = grid[0].length <= 50
。grid[i][j] 的高度范围是: [0, 100]
。grid[i][j]
:换言之,它们是 1 x 1 x grid[i][j]
的长方体。题目中有提到矩阵 grid
的长和宽是相等的,也就是说本题的 grid
是一个正方形。
从左右看,天际线等于 grid
每一行的最大值;从顶和底看,天际线等于 grid
每一列的最大值。对于一个 不是天际线的grid[i][j]
,它的最大高度则是它所处的这一行的天际线,和这一列的天际线的最小值。
先定义一个 rowMax
数组存放每一行的建筑物高度最大值,再定义 colMax
数组存放每一列的。然后对整个矩阵进行遍历,记录每一行、每一列的天际线。
然后定义一个变量 sum
存放整个矩阵中建筑物能增加的高度总和。再对整个矩阵完整遍历一次,将 rowMax[i]
和 colMax[j]
中的最小值减去 grid[i][j]
即为 grid[i][j]
能增加的最大高度,将这个高度加到 sum
上即可。
#include
using namespace std;
class Solution
{
public:
int maxIncreaseKeepingSkyline(vector<vector<int>> &grid)
{
const int n = grid.size();
int *rowMax = new int[n], *colMax = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
rowMax[i] = max(rowMax[i], grid[i][j]);
colMax[j] = max(colMax[j], grid[i][j]);
}
}
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
sum += min(rowMax[i], colMax[j]) - grid[i][j];
}
}
return sum;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。一共需要对矩阵进行2次完整的遍历,因此时间复杂度为 O ( 2 n 2 ) = O ( n 2 ) O(2n^2)=O(n^2) O(2n2)=O(n2)。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。需要2个长度为 n
的数组来记录行和列的天际线,因此空间复杂度为 O ( 2 n ) = O ( n ) O(2n)=O(n) O(2n)=O(n)
参考结果
Accepted
133/133 cases passed (4 ms)
Your runtime beats 96.23 % of cpp submissions
Your memory usage beats 69.54 % of cpp submissions (9.8 MB)