内容一览:从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了!首站地点我们选在了上海,并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践,分享 TVM 相关的开发经验,期待与大家线下相聚~
关键词:2023 Meet TVM 线下活动
自 2017 年开源以来,Apache TVM 在简化模型训练与推理部署方面,引起了业内广泛的关注和讨论,尤其在近两三年间,国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起,使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。
经过紧锣密鼓的筹办,由 MLC.AI 社区主办的「2023 Meet TVM:开年首聚」线下活动将于 3 月 4 日在上海举办。
一个彩蛋
TVM 主要发明者、机器学习领域著名的青年学者陈天奇,还为大家准备了一个神秘彩蛋, 届时欢迎各位朋友报名参与、共话机器学习编译的现在和未来!
⏰ 时间:3 月 4 日(周六)14:00-17:30
地点:上海市杨浦区五角场创新创业学院(近地铁 10 号线江湾体育场站)
人数:50(现场座位有限,请尽早报名)
报名:
线下参与: 点击链接跳转至活动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参与: 关注 HyperAI超神经视频号,预约线上直播
搜索微信号 Hyperai01,加入活动群,一起线上看直播!
活动日程:
分享主题: TVM 与机器学习编译发展
内容简介: 机器学习编译器在近几年来也不断提升部署性能,TVM也一直希望以“自动化”技术来实现性能提升。但是随着新硬件的加入,编译器的发展也遇到了包括性能、通用性等方面的诸多挑战。目前TVM社区推出的Unity设计(TensorIR+Relax)尝试从根本上提升TVM的通用性、自定义能力,并提供更全面的基础设施。
观看本场分享,你将了解:
内容简介: 为了在边缘端设备上方便部署模型,并提升性能。我们使用 TVM 实现在不同的后端上,支持对不同边缘设备的模型编译和部署。
观看本场分享,你将了解:
内容简介: TVM 开源于 2017 年,原生支持 GPU 和 CPU,怎样基于 TVM 来构建 DSA/NPU 的 AI 编译器呢?本次分享将以我们的实践来尝试回答这个问题。
观看本场分享,你将了解:
内容简介: 为 TVM 扩展了跨异构编程模型 SYCL,添加了对 SYCL 代码生成与自动调优的路径。为 SYCL 扩展了对 NPU 的硬件支持,增加了对国产寒武纪 NPU 的指令编译和运行时适配支持。未来将进一步打通 TVM 到 SYCL 再到其他国产 NPU 指令编译的全栈技术路径。
观看本场分享,你将了解:
作为本次活动的主办方,MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月,并由 Apache TVM 主要发明者、机器学习领域著名的青年学者陈天奇,带领团队上线了 MLC 线上课程,系统介绍了机器学习编译的关键元素以及核心概念。
2022 年 11 月,在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下,首个完整的 TVM 中文文档上线,并成功托管至 HyperAI超神经官网, 进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者,提供了接触并学习一门新技术的基础设置——文档。
2023 年,社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列活动,欢迎企业及社区伙伴参与共创。
MLC 线上课程:https://mlc.ai/
TVM 中文文档:https://tvm.hyper.ai/
国内领先的人工智能及高性能计算社区,致力于为广大国内开发者提供数据科学领域的优质公共资源, 截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点,支持 300+ 人工智能及高性能计算相关的词条查询,托管了完整的 TVM 中文文档,并即将上线多个基础及流行教程。
访问官网:https://hyper.ai/
OpenBayes贝式计算是国内领先的高性能计算服务提供商,通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,进而为工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品,其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采用。
访问官网:https://openbayes.com/
考虑到本场活动的场地空间情况,我们仅开放了 50 个到场名额,建议大家尽早报名锁定席位。
线下参与: 点击链接跳转至活动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参与: 关注 HyperAI超神经视频号,预约线上直播
2023 Meet TVM 系列活动现已开启,3 月 4 日 14:00-17:30,大家上海见啦!