神经网络大题（一）

13.请使用M-P模型实现逻辑非运算。

13题解答如下：

14、根据下面的信息表，编写M-P模型算法程序辅助决策在是否在植树节这一天去公园参加义务植树活动。

因素（特征）	特征值		权重	阈值
	是	否
身体是否健康		√	4	8
工具是否备齐	√		6
是否周末		√	2
是否晴朗	√		3

14题解答如下：

import numpy as np
x=[0,1,0,1]
w=[4,6,2,3]
h=8
y=np.dot(x,w)-h
output=np.where(y>0,1,0)
decision=np.where(output==1,"去公园参加义务植树活动","去公园参加义务植树活动")

15、写出自适应线性神经网络的代价函数对权重和偏置的偏导求解过程。

15题解答如下：

 （大题还在持续更新中，更新速度比较缓慢，望见谅）

希望这些内容对大家有所帮助，该内容仅代表本人个人对神经网络课程的理解，有不足的地方大家可以多多评论和指正，感谢您的点赞和关注！