工业大数据的关键技术是什么

　　工业大数据价值挖掘采用的两个主要关键技术，一是数据动态感知，二是采集技术，包括数据采集和访问治理。数据获取方面是从多个数据源获取数据，具体来说：

　　(1)基于传感器网络的数据采集技术。在数控机床，工业机器人，PLC等数控设备中添加传感器，设置接口或添加智能采集硬件，在车间或工厂中建立传感器网络，实现对运行条件，环境参数及其他设备及产品运行数据的采集通过OPC组态。

　　(2)基于自动识别和感知的数据收集技术。通过光，电磁，温度和其他能量传递原理，使用条形码技术，RFID技术，光信号，生物特征和嵌入式技术自动识别和感知信息载体，然后获得所需的数据。

　　(3)基于数字集成的数据采集技术。使用Web Service，数据ETL和可扩展标记语言XML和技术等数字集成工具来集成CAPP，MES，ERP，PDM等企业信息系统，以实现产品设计数据，生产计划信息和制造资源在现有系统中积累和收集和采集物流供应等数据。

　　大数据是制造业提高核心能力，整合产业链，实现从要素驱动向创新驱动转变的有力手段。对于制造公司而言，大数据不仅可以用来提高公司的运营效率，而且更重要的是，如何使用新一代信息技术提供的功能(例如大数据)来改变业务流程和业务模型。