学习大数据与性别没有什么太大关系,各有优势。就目前的发展前景来说,大数据还是非常不错的,至于好不好就业就要看你个人学习的怎么样,以及学历是否过关了~
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。
而据第三方职友集最新统计,大数据开发人才的平均薪资可以达到30-50k,随着工作经验的增加,薪资更是可以轻松突破50k。因为数字经济已在全国遍地生花,相关人才不仅在一线城市就业薪资高,在一些热门城市的就业薪资也非常可观。
大数据本质上是海量数据。
以往的数据开发,需要一定的Java基础和工作经验,门槛高,入门难。
如果零基础入门数据开发行业的小伙伴,可以从Python语言入手。
Python语言简单易懂,适合零基础入门,在编程语言排名上升最快,能完成数据挖掘、机器学习、实时计算在内的各种大数据集成任务。
根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年,三四线城市的人才需求也会大增。
在大数据领域,国内发展的比较晚,从 2016 年开始,仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业,也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会,我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
可以看看工作岗位以及相应的应聘需求,剩下的就是学习了
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
① 初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
大数据需求越来越多,国家也在开设相关岗位,从2018年开始就逐年较大的增长。
此时报考大学的学生和家长也对大数据,人工智能非常感兴趣,大数据连续3年进了前5,而且学历主要是本科就可以。
可以预见的将来这几年,这真的是一个朝阳行业,而且现在缺口很大。
分析不同行业, 我们发现,大数据岗位需求分布在各行各业,主要还是在计算机软件和互联网最多,也有可能是这个招聘软件决定的,毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
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学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
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学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
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本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
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学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
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