ubuntu22从双系统开始到深度学习环境搭建+必备软件安装

（一）本机环境

拯救者R7000P 2020

双固态：第一块安装win10，第二块安装Ubuntu 22.04(先有win后有ubuntu)

（二）双系统安装

目标：（UEFI启动+GPT分区）win10+Ubuntu 22.04双系统

1、前期了解

1.1.查看BIOS模式

判别是否为UEFI模式启动？

UEFI模式，适用于新电脑，硬盘GUID分区格式（GPT）

“win+r"，输入"msinfo32"回车，查看BIOS模式：

1.2.查看固态分区格式

"win+x"进入磁盘管理

2、准备工作

2.1.下载ubuntu镜像

下载地址

2.2.制作启动U盘

2. 2.1 格式化U盘

格式化U盘SDCardFormatter:

烧录ios工具软件rufus：

非常的小，便携版就够使。用来烧录系统

2.3 给ubuntu分配空间

使用工具diskgenius：我用的是图吧工具箱： 访问码:wvk4

Win+X磁盘管理，选择一个足够大的磁盘，至少80G，右键压缩卷，束后会得到一个的未分配资源，如图黑色。 (得到未分配资源，这个时候千万不要分配卷。就这样就可以了)（建议压缩卷选择最后一块连续的磁盘）

ubuntu 也有启动项，所以也需要写入EFI，我这里有400MB，检查EFI系统分区，是否有大于 200M 的空间？，如果不够就需要拓展：

2.3.1 EFI拓展方法一

适用于情况：

如果你的EFI分区之前还有一个恢复分区，你就直接可以用从恢复分区里面拿出空间来

打开 DiskGenius 磁盘管理工具，找到 C盘（boot所在的地方）的硬盘，调整EFI分区的大小，上面显示的是ESP(1)这个盘符，下图是我调整好的，从恢复(0)中分100M给ESP(1)（原：恢复(0):450M，ESP(1):100M；现：恢复(0):350M，ESP(1):200M）

调整方法：右键恢复(0) 分区，选择调整分区大小

在分区后部的空间里，填入100M（按照您电脑的实际情况来填，我是刚好差100M，就腾100M出来），然后点击开始

压缩完空间后，就要分配给ESP(1)这个区，右键选择扩容分区，（因为我已经分过一次了，我上一步是演示，并没有真正点击开始，所以这里的扩容分区是灰色的，如果您按照我上一步操作，这里将可以点击扩容分区，并将上一步压缩出来的空间分配到此分区）

2.3.2 EFI 拓展方法二

适用于情况：

我的情况是我格了盘，然后在EFI分区之前之后不存在恢复分区，所以我就需要重写EFI文件，来得到我想要的大小。

1.右键你个你想要创建EFI的盘符，你系统盘在哪就在哪，点击建立新分区

2.文件类型选择 EFI

3.然后格式化刚刚新建的分区，文件类型选择FAT32

4.点击保存更改，右键选择你老的EFI然后克隆，然后把老的EFI删掉就可以了

5.使用的工具booticex64: 新建启动项提取码: ujxu

6.找到 EFI\Microsoft\Boot\bootmgfw.efi 上移到第一项，然后重启就可以更新了

就可以得到新的EFI分区了。

3、ubuntu系统安装

3.1.UEFI启动进入前面准备好的u盘

进入u盘启动模式(我的是拯救者R7000P，首先是需要去BIOS中设置的，开机狂摁F2：

进入R7000P的BIOS详细设置在BIOS的Security这一项将Secure Boot改为: Disabled。

然后将USB Boot设置为enabled

然后插入U盘狂摁F10进入ubuntu安装

3.2.ubuntu安装

前面都是可以一直继续的，到达安装类型的时候， 才是开始设置的地方，需要设置我们的分区

3.2.1 EFI:

找到一个400MB左右的空闲，这个是前面新建的EFI空间,这个用来安装ubuntu的启动项

3.2.2 swap:

充当ubuntu的虚拟内存，一般的大小为电脑物理内存的2倍左右，可以将其分为16G，逻辑分区，空间起始位置，用于"swap"或"交换空间"。

3.2.4 /:

这是ubuntu 的根目录，用于安装系统和软件，相当于Windows的C盘，我们将其分为 30G，主分区，空间起始位置，用于“ext4日志文件系统”，挂载点为“/”（根据你的空闲空间调整，如果空间足够，可以多给一些，毕竟ubuntu装软件都是默认装在根目录的）

3.2.5 /home：

相当于Windows的其他盘，剩下的空间全分给它，逻辑分区，空间起始位置，用于"ext4日志文件系统"，挂载点为"/home"。

3.2.6 这一步非常重要：

在分区界面的下方，选择安装启动项的位置，我们刚刚不是创建了400M的efi分区嘛，现在你看看这个分区前面的编号是多少，比如我是/dev/nvme0n1p7 efi。

不同的电脑会有不同的编号，下拉列表选择这个efi分区编号（这里一定要注意，Windows的启动项也是efi文件，大小大概是272M，一定要选对），然后选择安装。

3.2.7 确定分区选择

检查下是否有误，下图就是严格按照步骤来的正确示例。如果这一步你发现有分区分错了，可以删除错误分区重新添加，如果安装之后你发现分区分错了，那就只能重装Ubuntu了

然后直接一路下去，就安装完了。

（三）Nvidia驱动安装

我是一步一步下载官方驱动安装的

1.安装必要软件、依赖（必须）

sudo apt-get update   #更新软件列表
 
sudo apt-get install g++
 
sudo apt-get install gcc
 
sudo apt-get install make

2.直奔官网，下载驱动：

3.查看一下是否已经有自带的显卡、驱动

ubuntu-drivers devices

4.卸载原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

5.禁用nouveau

# （1）验证是否禁用 nouveau
lsmod | grep nouveau

# （2）若有输出，说明没有禁用，进行以下操作禁用
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

# （3）在文件末尾中添加两条,然后保存：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

# （4）更新配置
sudo update-initramfs -u  

# （5）重启系统
reboot

# （6）查看是否禁用 nouveau，若无输出，则已禁用
lsmod | grep nouveau

6.安装lightdm

lightdm是显示管理器，主要管理登录界面，ubuntu20.04、22.04需要自行安装,然后上下键选择lightdm即可

（这一步也可以不安装lightdm，使用ubuntu20.04、22.04自带的gdm3显示管理器，直观的区别就是gdm3的登陆窗口在显示器正中间，而lightdm登录窗口在偏左边，正常使用没有区别。其他的区别这里不做探究；）

（亲测需要注意的是，如果你有控制多屏显示的需要，gdm3可能更适合你，亲测使用lightdm设置多屏，可能会出现卡屏，死机，无法动弹情况，仅供参考）

我选的是gdm3，因为我有多屏

7.安装新的Nvidia驱动程序,并禁用X-window服务

我们需要停止当前的显示服务器。最简单的方法是使用telinit命令更改为运行级别3。在终端输入以下linux命令后，显示服务器将停止。（必须）

# 进入文本界面
sudo telinit 3
# 禁用X-window
sudo /etc/init.d/lightdm stop或者（sudo service lightdm stop）
（如果是默认的gdm3显示管理器，命令为sudo /etc/init.d/gdm3 stop）

8.安装驱动

#给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run  
#安装
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run （–no-opengl-files）   
# –no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数我亲测台式机不加没问题，笔记本不加有可能出现循环登录，也就是loop login。 看你自己需要把。

9.安装选项

#（1）The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?     选择 yes 继续。

#（2）Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?               选择NO继续

#（3）Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  选择 Yes  继续

#（4）Install 32-Bit compatibility libraries?       选择 No 继续
	
	开始会显示大量点点（......），然后进入图形化安装界面：  
	如果提示是否接受（accept），选接受；  
	如果提示检测到xxx不完整，是否退出安装，选不退出（continue）； 
	如果提示有旧驱动，询问是否删除旧驱动，选Yes；   
	如果提示缺少某某模块（modules），询问是否上网下载，选no；   
	如果提示编译模块，询问是否进行编译，选ok；   
	如果提示将要修改Xorg.conf，询问是否允许，选Yes；
	
	这些选项如果选择错误可能会导致安装失败，没关系，只要前面不出错，多尝试几次就好。
	
# 结束之后
# 开启图形界面，没自动跳的话 crtl+alt+f7退回到GUI图形用户界面
sudo service lightdm start
# 重启一下
reboot

10.验证一下

nvidia-smi

然后输入nvidia-settings 调出设置界面，类似下方这样，就OK了。

（四）CUDA+cudnn安装

1、cuda安装

1.1.官网下载驱动

# 先查看一下驱动版本,CUDA版本11.6，只要低于这个就行
nvidia-smi

官网下载CUDA:

跟着官方指令下。如果太慢，建议科学上网（我换源也不好使，直接科学上网非常快）:可以参考我clash for linux 可视化的安装

1.2.CUDA安装

输入accept ,因为前面安装了驱动，所以这里不用安装，安装了就会报错了：可以看我后面的报错介绍

安装成功

1.3.环境配置

# 打开环境配置文件
sudo vim ~/.bashrc


# 在打开的文件末尾添加，基础vim语法   [进去摁i(插入)，然后就可以输入了，右键粘贴，然后摁esc然后输入:wq(表示推出并保存)]
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.6

# 更新系统环境
source ~/.bashrc
sudo ldconfig

1.4.验证一下

nvcc -V

2、cudnn安装

2.1 官方下载驱动:

登录之后就是这样了。只要选择支持CUDA11.x的就可以了

2.2 安装cudnn

#下载下来的格式是这样的：cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz
#解压cudnn文件
# 1.需要先安装解压xz的包
sudo apt install xz-utils
# 2.解压文件
tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz
# 3.修改CUDA里面的文件夹的权限，因为和win安装一样，都是吧cudnn里面的文件移动到CUDA里面
cd /usr/local/cuda
sudo chmod 666 include
# 4.cd进解压的cudnn文件夹里面，移动文件
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

2.3 验证一下

sudo cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

安装成功！

#### 出现的错误####

如果报错

[ERROR]: Install of driver [component](https://so.csdn.net/so/search?q=component&spm=1001.2101.3001.7020) failed.
[ERROR]: Install of 450.51.05 failed, quitting

已经安装了两次驱动，在(三)1.2的时候， 不应该勾选驱动。重装就行

（五）Anconda+Pytorch安装

1、Anconda安装

1.1 官网下载并安装

sh 文件名.sh

#下面会碰到几个选项
# 1、Do you accept the license terms?[yes|no]  输入yes
# 2、最后是by running conda init?[yes|no]   输入no
# 碰到的其他问题 yes就行

1.2 配置环境

# 1、编辑环境变量
gedit ~/.bashrc
# 2、添加内容(这个自己的路径，其实上面一个安装的输出命令行里面会显示出来，是用双引号弄起来的，你自己看一下就知道了)
export PATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH"
# 3、更新修改内容
source ~/.bashrc

1.3 验证安装

conda

安装成功！

1.4 虚拟环境创建

# 激活环境
source activate
# 创建自己的环境
conda create -n 自己环境的名字
# 激活自己的环境
conda activate 自己环境的名字

2、pytorch安装

1.官网选择版本

conda速度不行的话，就换pip ,如果都不行,直接科学上网，因为我发现，有时候换源也是不够快，所以我选择科学上网，都不行，离线安装~！

复制命令，直接下

2.离线安装

去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到你要的版本

下下来，离线安装

• 安装torch：

pip install Pytorch/cu116/torch-1.13.1%2Bcu116-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

• 安装torchvision：

pip install Pytorch/cu116/torchaudio-0.13.1%2Bcu116-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

3.安装完成测试

• 基本测试

import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())

• 速度测试

import time
import torch

# 测试gpu计算耗时
A = torch.ones(5000, 5000).to('cuda')
B = torch.ones(5000, 5000).to('cuda')
startTime2 = time.time()
for i in range(100):
    C = torch.matmul(A, B)
endTime2 = time.time()
print('gpu计算总时长:', round((endTime2 - startTime2) * 1000, 2), 'ms')

# 测试cpu计算耗时
A = torch.ones(5000, 5000)
B = torch.ones(5000, 5000)
startTime1 = time.time()
for i in range(100):
    C = torch.matmul(A, B)
endTime1 = time.time()
print('cpu计算总时长:', round((endTime1 - startTime1) * 1000, 2), 'ms')

这样就完成了！

（五） 生活软件安装

1、搜狗输入法安装

1.1 添加中文支持

Settings --> Region & Language --> Manage Installed Languages

点击Install / Remove Languages，然后勾选Chinese (Simplified)

1.2.安装fcitx输入法框架

sudo apt update
sudo apt install fcitx

1.3 设置fcitx开机启动，并卸载ibus输入法框架

sudo cp /usr/share/applications/fcitx.desktop /etc/xdg/autostart/
sudo apt remove --purge ibus

1.4 官网下包、安装

# 安装
sudo dpkg -i sogoupinyin_4.0.1.2123_amd64.deb
# 如果报错用这个
sudo apt install -f sogoupinyin_4.0.1.2123_amd64.deb
# 安装一下依赖
sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2
sudo apt install libgsettings-qt1
# 重启就有了
reboot

安装完成！

2、qq下载

新版linux qq其实是不错的，所以可以不用装wine环境的包，直接官网来，看准了，有两个官网,一个2.0、一个3.0，2.0非常的古老

官网

sudo dpkg -i linuxqq_3.0.0-571_amd64.deb

安装完成！

3、微信安装

好像就wine好看点

Wine环境包下载地址：http://archive.ubuntukylin.com/software/pool/partner/ukylin-wine_70.6.3.25_amd64.deb

微信（wine）包下载地址：http://archive.ubuntukylin.com/software/pool/partner/ukylin-wechat_3.0.0_amd64.deb

sudo apt-get install -f -y ./ukylin-wine_70.6.3.25_amd64.deb
sudo apt-get install -f -y ./ukylin-wechat_3.0.0_amd64.deb

安装完成！

4、网易云下载

下载地址：https://d1.music.126.net/dmusic/netease-cloud-music_1.2.1_amd64_ubuntu_20190428.deb

# 安装软件
# 但是这个版本最高支持18,我们是22,所以需要更改bash来启动
sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.2.1_amd64_ubuntu_20190428.deb

直接在框里面搜索到网易云安装的地址，然后在这里进入终端

# 修改文件权限
sudo chomd a+w netease-cloud-music.bash


# 全文替换为
#!/bin/sh
HERE="$(dirname "$(readlink -f "${0}")")"
export QT_SCALE_FACTOR=2 # 这个是网易云字体大小
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/netease/netease-cloud-music/libs
export QT_PLUGIN_PATH="${HERE}"/plugins
export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH="${HERE}"/plugins/platforms
cd /lib/x86_64-linux-gnu/ # 唯一插入的命令，这个跟着系统修改
exec "${HERE}"/netease-cloud-music $@

安装完成！

（六）参考文献

Win10安装Ubuntu18.04双系统，图文详解，全网最详细教程
确实非常的详细，我安装ubuntu基本是按这个
https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/123709678

拯救者Y9000P 安装Ubuntu18.04 、Ros Melodic等相关配置过程中出现的错误及解决办法
主要是提供拯救者bios里面的设置的参考
https://blog.csdn.net/weixin_68647501/article/details/127810629

Ubuntu20.04、22.04安装nvidia显卡驱动——超详细、最简单
安装nvidia驱动参考
https://blog.csdn.net/Perfect886/article/details/119109380

【CUDA】Ubuntu系统如何安装CUDA保姆级教程(2022年最新)
CUDA安装参考，提供下载
https://blog.csdn.net/Sihang_Xie/article/details/127347139

Ubuntu 22.04安装Cuda11.7和cudnn8.6
CUDA与cudnn安装参考
https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/127755031

在 linux 下如何解压扩展名为 xz 的文件
https://blog.csdn.net/surfirst/article/details/128051115

ubuntu22.04 搭建 Pytorch环境
https://blog.csdn.net/HYWSWYQ/article/details/126708360

Ubuntu 22.04安装搜狗输入法
https://blog.csdn.net/Mr_Sudo/article/details/124874239

【Linux】安装网易云全攻略
https://blog.csdn.net/alexhuge/article/details/127939110

在Ubuntu22.04中安装微信、QQ
https://blog.csdn.net/yunlin2000/article/details/125424695