ChatGPT最近在互联网掀起了一阵热潮，其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利，可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相关的工作，它几乎都能给出一份满意的答卷。
小编趁着有空上去玩了一下，也发现了其中的强大
那么本篇文章小编就通过streamlit框架来搭建一个AI百宝箱的网页，其中里面集成了一系列功能包括智能聊天机器儿、智能绘画师，大家有兴趣还可以另外添加例如配音等功能，核心逻辑的话就是调用第三方的接口，然后做一层封装和优化。
注册OpenAI
首先需要注册OpenAI，这样就可以使用ChatGPT
搭建网站及其框架
那么这里我们需要用到这几个库，用pip命令来下载
# 安装streamlit和openai pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit_option_menu pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openai
那么首先网页的左侧有一个工具栏，其中罗列了一系列的功能，我们这里简单的囊括了几个，包括了“简介”、“AI聊天”、“AI绘画”，大家感兴趣的后期可以继续往里面添加，例如“AI配音”，代码如下
with st.sidebar:
choose = option_menu("工具栏", ["简介","AI聊天", "AI绘画"],
icons=['house', 'person lines fill', 'app-indicator'],
menu_icon="list", default_index=0,
styles={
"container": {"padding": "5!important", "background-color": "#fafafa"},
"icon": {"color": "orange", "font-size": "25px"},
"nav-link": {"font-size": "16px", "text-align": "left", "margin": "0px",
"--hover-color": "#eee"},
"nav-link-selected": {"background-color": "#24A608"},
}
)
那么在“简介”这一栏当中，顾名思义就是对该网页简单的介绍，我们简单的写一些介绍，代码如下
if choose == "简介":
col1, col2 = st.columns([0.8, 0.2])
with col1: # To display the header text using css style
st.markdown(""" """, unsafe_allow_html=True)
st.markdown('About the Creator
', unsafe_allow_html=True)
with col2: # To display brand log
logo = Image.open("wechat_logo.jpg")
st.image(logo, width=130)
st.markdown('**AI百宝箱，里面集成了各种工具，欢迎使用**')
展示出来的效果如下
AI聊天机器人
那么首先我们需要在个人设置里面去获取一个秘钥，
然后选择一个模型，这里我们选择text-davinci-003模型，相比其他而言，性能更好，然后我们调用OpenAI里面的方法来生成回答
def ChatGPT(user_query):
completion = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=user_query,
max_tokens=1024,
n=1,
temperature=0.5,
)
response = completion.choices[0].text
return response
然后我们调用该函数结合streamlit当中的输入框，代码如下
elif choose == "AI聊天":
st.title("AI聊天机器人")
# 设置密匙
model_engine = "text-davinci-003"
def ChatGPT(user_query):
completion = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=user_query,
max_tokens=1024,
n=1,
temperature=0.5,
)
response = completion.choices[0].text
return response
user_query = st.text_input("在这里输入问题，回车查询", "Python是什么？")
if user_query != ":q" or user_query != "":
# 将问题提交给ChatGPT, 返回结果
response = ChatGPT(user_query)
st.write(f"{response}")
AI绘画机器人
而在“AI绘画”的模块中，代码逻辑也是相类似的，这边需要调用与绘画相关的API，代码如下
def image_generate(user_demand):
completion = openai.Image.create(
prompt=user_demand,
n=2,
size="1024x1024"
)
response = completion.get("data")
return response[0].get("url")
由于返回给我们的是一个URL，因此还需要保存到本地，然后再通过Image模块打开，代码如下
image_url = image_generate(user_query)
response = requests.get(image_url, stream=True)
try:
with open("./image/01.png", 'wb') as f:
for chunk in response:
f.write(chunk)
f.close()
print("Download done!!")
except Exception as e:
print(e)
img1 = Image.open(r'./image/01.png')
st.image(img1, width=500, caption='Image by OpenAI')
最后就可以在终端运行下面的代码了，
streamlit run example.py
我们在浏览器中打开页面，例如我们点击进入“AI聊天”这个模块，我们可以看到右上角处于RUNNING的状态，表示正在运行中，等会儿之后就能看到结果
而点击进入“AI绘画”这个模块，例如想要绘制可爱的猫咪，我们也能看到如下的结果
到此这篇关于Python+ChatGPT制作一个AI实用百宝箱的文章就介绍到这了,更多相关Python ChatGPT制作AI百宝箱内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！