SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务

一、xxl-job定时任务搭建

下面这篇文章介绍了xxl-job平台搭建过程https://blog.csdn.net/xrq1995/article/details/126282290

二、spring boot项目搭建

1.创建项目

SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第1张图片
SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第2张图片

2.pom文件引入

        
        
            com.xuxueli
            xxl-job-core
            2.3.1
        

3. yaml配置文件引入

xxl:
  job:
    admin:
      ### 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
      addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
      ### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用
    accessToken: default_token
    executor:
      ### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
      appname: test-xxl-job-executor
      ### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
      address:
      ### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
      ip:
      ### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
      port: 8889
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
      logpath: logs/xxl-job/jobhandler
      ### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能
      logretentiondays: 30

4. xxl-job配置类

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
     *
     *      1、引入依赖:
     *          
     *             org.springframework.cloud
     *             spring-cloud-commons
     *             ${version}
     *         
     *
     *      2、配置文件,或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */

}

5. 定时任务执行类

/**
 * XxlJob开发示例(Bean模式)
 *
 * 开发步骤:
 *      1、任务开发:在Spring Bean实例中,开发Job方法;
 *      2、注解配置:为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
 *      3、执行日志:需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志;
 *      4、任务结果:默认任务结果为 "成功" 状态,不需要主动设置;如有诉求,比如设置任务结果为失败,可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果;
 *
 * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
 */
@Slf4j
@Component
public class SampleXxlJob {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);


    /**
     * 1、简单任务示例(Bean模式)
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        log.info("SampleXxlJob简单任务示例");
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");

//        for (int i = 0; i < 5; i++) {
//            XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
//            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//        }
        // default success
    }


    /**
     * 2、分片广播任务
     */
    @XxlJob("shardingJobHandler")
    public void shardingJobHandler() throws Exception {

        // 分片参数
        int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
        int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();

        XxlJobHelper.log("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);

        // 业务逻辑
        for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
            if (i == shardIndex) {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
            } else {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
            }
        }

    }


    /**
     * 5、生命周期任务示例:任务初始化与销毁时,支持自定义相关逻辑;
     */
    @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
    public void demoJobHandler2() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
    }
    public void init(){
        logger.info("init");
    }
    public void destroy(){
        logger.info("destroy");
    }


}

三、xxl-job-admin后台配置

admin后台地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第3张图片

进入执行器管理页面新增执行器,AppnName填写yaml文件中配置的test-xxl-job-executor

SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第4张图片

然后进入任务管理创建新的定时任务,如下图所示:运行模式选择bean模式,jobHandler输入定时任务执行类中的demoJobHandler

SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第5张图片

创建成功后可以在操作中对定时任务进行启停等管理。

SpringBoot集成xxl-job分布式定时任务_第6张图片

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