Champion-Dai
Champion-Dai

架构师技术选型所需要考虑的要素

架构师技术选型所需要考虑的因素

后续展开讲，目前只是做一个目录

1. 切合业务

2. 社区活跃度

3. 团队整体的技术水平

4. 版本更新迭代周期

5. 试错精神

敢于踏出第一步，但是千万不要再线上环境进行操作，线上环境要保守一些，稳定为王。

6. 安全性

需要考虑到各种安全问题，包括但不限于Web安全、网络安全等。

7. 成功案例

多学习项目上的成功经验，可以减少很多投入成本。

8. 开源精神

你可能感兴趣的:(架构,技术选型,架构师技术选型)

  • 从零开始学 Linux：循序渐进的学习指南 我爱学嵌入式 Linux基础linux服务器
    Linux作为一款开源、稳定且安全的操作系统，在服务器领域、嵌入式开发、云计算等场景中占据着举足轻重的地位。对于程序员、运维工程师或IT爱好者而言，掌握Linux技能已成为一项核心竞争力。但面对命令行界面和复杂的系统架构，很多初学者往往感到无从下手。本文将为你梳理一条清晰的Linux学习路径，助你从入门到精通。一、明确学习目标：为什么学Linux？学习Linux前需明确目标，不同目标对应不同的学习
  • 录音转写：颠覆传统共享下载体验 | 如何提升团队效率？ Ai一拾光 人工智能个人空间语音识别智能写作
    一、为什么必须“智转”+“共享”？录音≠文本：领导真正想要的，是3分钟能读完的纪要，而不是2小时从头听。共享≠发送：临时链接、7天失效、VIP限速，都不叫共享，那叫“施舍”。团队作战：需求评审、设计、开发、测试、运营，五路人马都在等同一批素材，必须“一处上传、全员秒达”。————————————————二、技术选型：我们为什么放弃“大而全”，拥抱“小而美”传统网盘：上传快、下载慢，会员费年年涨；N
  • 从零开发推客小程序系统：完整技术方案与实战经验 wx_ywyy6798 小程序推客小程序开发推客系统开发微信小程序推客小程序推客系统推客分销系统开发
    一、推客小程序的市场价值社交电商爆发式增长背景推客模式的优势：低成本获客、用户裂变小程序作为推客系统载体的天然优势二、技术架构设计text1.前端技术栈：-微信小程序原生开发/uni-app跨平台方案-自定义分享组件开发-可视化数据看板实现2.后端技术选型：-Node.js/PHP/JavaSpringBoot等后端框架对比-高性能分销关系链存储方案-佣金结算系统的设计要点3.数据库设计：-用户层
  • 基于 MySQL 8.0.40 MGR 与 ProxySQL 的高可用集群部署实践 derek2026 部署实践mysql数据库
    构建高可用MySQL8.0.40集群：MGR+ProxySQL实战指南一、部署架构图流量路径：应用→ProxySQL（DNS解析ProxySQLIP）→MySQLMGR集群二、环境准备1.系统要求**操作系统:**CentOS7.x服务器配置3台节点（建议最小配置：4核CPU/8GB内存/100GB磁盘）网络互通（关闭防火墙或开放端口：3306,33081,6032,6033节点规划节点1:192
  • hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结（完整版）
    目录课程大纲(HIVE增强)31.Hive基本概念41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2基本组成51.2.3各组件的基本功能51.3Hive与Hadoop的关系61.4Hive与传统数据库对比61.5Hive的数据存储62.Hive基本操作72.1DDL操作72.1.1创建表72.1.
  • 智界R7智驾功能和性能评价 TheWanderers 智能驾驶智界
    一、智驾行车能力标题硬件配置与系统架构感知硬件：Max/Ultra版搭载1个192线激光雷达、3个毫米波雷达（含1个4D成像雷达）、12个超声波雷达、11个高清摄像头（含前向800万像素双目+鱼眼镜头）。Pro版未配备激光雷达，但保留3个毫米波雷达和10个摄像头。核心算法：HUAWEIADS3.0系统，基于端到端架构，整合感知、决策与控制模块，支持全场景目标识别（如非标准障碍物、夜间行人）。算力支
  • 使用什么工具测试昇腾 NPU卡的性能和使用情况 alankuo 人工智能
    测试昇腾NPU卡的性能和使用情况可以借助华为提供的官方工具和第三方工具。以下是常用的工具及其功能介绍：1.CANN工具链（华为昇腾计算架构）CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾AI处理器的基础软件平台，提供以下核心工具：AtlasDeviceManager(ADM)系统级监控工具，支持可视化管理集群和设备。功能：实时监控NPU温度、功耗、利用率
  • 5万人流挤地铁如何追踪？陌讯算法实战FPS飙升300%
    开篇痛点在智慧城市安防场景中，传统视觉算法常面临“三难困境”：低光照漏检率飙升（夜间误报率超30%）、人群遮挡ID切换混乱（MOTA指标＜50%）、硬件资源吃紧（1080P视频流处理＞200ms）。某省会交警平台曾反馈：“雨雾天车牌识别准确率骤降至65%，追踪目标平均5分钟丢失1次”。技术解析：动态多目标蒸馏网络陌讯视觉算法创新性融合多任务蒸馏架构与时空注意力机制，攻克复杂场景泛化难题。核心公式创
  • c#:TCP服务端管理类 妮妮学代码 c#tcp/ipjava
    TCP客户端连接多个服务端的类1.架构图2.创建TCP客户端与服务端通信的工具类注：TcpClientAsyncTool类中是客户端连接服务端的，TcpClient实质是Server，套用服务端连接客户端的，使用过程中自行修改名称，本案例暂未修改。连接使用异步操作，其余为同步执行的。publicclassTcpClientAsyncTool{privateTcpClient_tcpClient;p
  • GitLab系列2 GitLab Workhorse weixin_34326558 git运维前端ViewUI
    GitLabWorkhorse上一回介绍了GitLab的基础功能和架构，但还没具体讲解用户的请求是怎么被处理的，只是将各个组件的功能职责介绍了一遍，本节将简单介绍gitlab-workhorse的功能首先回顾一下：GitLab利用Nginx将前端的http/https请求代理至gitlab-workhorse，gitlab-workhorse再将请求转发至UnicornWeb服务器。默认情况下gi
  • Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比 Python编程之道 pythonfastapi前端ai
    PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词：FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要：本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架（如Django和Flask）在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析，并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议，帮助开发
  • 监控漏检频发？陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25% 2501_92489016 目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测智慧城市
    一、开篇痛点在安防监控领域，传统目标检测模型面临三重困境：实时性差：1080P视频流处理普遍低于20FPS（VGG16仅15FPS）漏检率高：密集场景下小目标召回率常低于60%（COCO-val实测数据）部署成本高：ResNet-101需8GB显存，难以边缘化部署某智慧园区项目显示：夜间误报率高达34%，运维成本激增300%二、技术解析：陌讯SlimYOLO架构创新针对上述痛点，陌讯视觉算法提出三
  • 进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现
    智能客服系统开发指南系统概述智能客服系统是人工智能领域的重要应用，它通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术自动化处理用户查询，显著提升客户服务效率和响应速度。基于Python的实现方案因其丰富的生态系统（如NLTK、spaCy、Transformers等库）、跨平台兼容性以及易于集成的特点，成为开发智能客服系统的首选。系统架构系统核心包括两个主要功能模块：1.API集成模块负责连接各类外部服务，
  • APatch - 新一代Android内核Root解决方案
    项目简介APatch是一款创新的Android内核级Root解决方案，具有以下核心特点：基于内核补丁技术实现Root权限管理支持类似Magisk的模块系统(APM)提供内核模块功能(KPM)，允许向内核注入任意代码兼容Android内核版本3.18-6.1仅支持ARM64架构设备APatch依赖于KernelPatch核心引擎，其UI界面和模块系统部分代码源自KernelSU。功能特性核心功能内核
  • FunASR Paraformer-zh：高效中文端到端语音识别方案全解
    项目简介FunASR是阿里巴巴达摩院开源的端到端语音识别工具箱，集成了多种语音识别、语音活动检测（VAD）、说话人识别等模块。其中paraformer-zh和paraformer-zh-streaming是针对中文语音识别任务优化的端到端模型，分别适用于离线和流式场景。Paraformer采用并行Transformer架构，兼具高精度和低延迟，广泛应用于智能客服、会议转写、语音助手等场景。主要特点
  • 《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎
    本文将带你从零构建类GPT模型：通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件，打造一个完整的文本生成模型架构，为后续训练奠定基础。目录一、GPT模型架构全景图1.1模型组件分解1.2GPT-2模型规格二、层归一化实现2.1为什么需要层归一化？2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
  • 头盔识别误报率高？陌讯YOLOv7优化方案实测准确率达99%！
    开篇痛点：算法失效的致命时刻在智慧交通领域，电动车头盔识别长期面临三大痛点：漏检危机：行人遮挡、雨天反光导致传统算法漏检率高达15%（某头部车企实测数据）误报泛滥：相似物体（背包、安全帽）误识别率超20%实时性缺陷：开源模型在1080P视频流中处理延时＞200ms，无法满足实时预警需求技术解析：陌讯算法三重创新架构graphTDA[双路输入]-->B[多尺度特征融合模块]B-->C[空间注意力机制
  • 【Netty实战】基于Netty+WebSocket的IM通信后台服务代码详解
    一、引言二、技术选型与前提条件三、核心代码实现服务的启动类ChatServer初始化器类WSServerInitializer心跳Handler类HeartBeatHandlerOkHttpUtil工具类json实体转换工具类JsonUtils发送消息的类型/动作枚举类MsgTypeEnum消息实体类ChatMsg自定义通信Handler类ChatHandler会话用户id和channel的关联处
  • Atlas 读写分离 子牙
    1.AtlasAtlas是由Qihoo360,Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。下载地址https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases注意：1、Atla
  • Netty集群方案详解与实战(Zookeeper + Redis + RabbitMQ) 懂得节能嘛. 网络编程zookeeperredisrabbitmq
    一、背景二、Netty单体架构的优缺点优点缺点三、Netty集群架构的优缺点优点缺点四、适用场景对比五、Netty单体架构代码实现六、Netty集群架构方案实现方案一、Nginx负载均衡实现集群(较为简单)Nginx配置前端连接方式方案二、Nacos+Gateway（结合SpringCloud生态）Netty服务gateway网关服务前端连接方式方案三、Zookeeper+Redis+Rabbit
  • PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测？ TechVision大咖圈 数据库postgresql自动化性能监测
    前言：在这个数据爆炸的时代，PostgreSQL数据库集群就像是我们的"数据宝库"。但是，再好的宝库也需要有专业的"保安"来守护。今天我们就来聊聊如何给PostgreSQL集群配备一套智能的"保安系统"——自动化性能监测。文章目录一、为什么需要自动化监测？二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测
  • 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现
    简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓
  • 深度学习方法生成抓取位姿与6D姿态估计的完整实现 ZPC8210 ROS深度学习人工智能
    如何将GraspNet等深度学习模型与6D姿态估计集成到ROS2和MoveIt中，实现高精度的机器人抓取系统。1.系统架构text[RGB-D传感器]→[物体检测与6D姿态估计]→[GraspNet抓取位姿生成]→[MoveIt运动规划]→[执行抓取]2.环境配置2.1安装依赖bash#安装PyTorch(根据CUDA版本选择)pip3installtorchtorchvisiontorchaud
  • 智慧城管新突破：陌讯动态量化技术实现端侧模型压缩20倍 2501_92487735 目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测边缘计算
    开篇痛点深夜暴雨中的违规占道经营检测误报率超60%，光照反射干扰导致传统YOLOv5召回率暴跌——这是某省会城市智慧城管项目的真实困境。当算法工程师面对复杂城市场景时，环境干扰、小目标密集、实时性要求构成三重技术难关。技术解析：陌讯自适应多模态架构传统单阶段检测器在雨天场景失效的核心原因，在于固定感受野难以适应尺度突变目标。陌讯算法引入动态梯度调制机制，通过特征金字塔的跨层权重自适应调整，显著提升
  • 河道污染难溯源？3步搭建陌讯实时目标检测系统 2501_92472966 目标检测人工智能计算机视觉算法视觉检测
    开篇痛点「凌晨3点水泵房渗漏报警，运维人员冒雨排查却是一场误判」——这是某水务企业技术总监向我吐槽的真实案例。在智慧水务场景中，传统视觉算法面临三大死穴：水体反光干扰、微小目标漏检、边缘设备算力受限。尤其当暴雨导致水体浑浊时，OpenCV边缘检测的误报率可达35%以上。技术解析：陌讯多模态融合架构为解决复杂环境泛化问题，陌讯视觉算法提出FMT-Net（FusionMultimodalTransfo
  • 【AI大模型：架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南：从数据管理到智能服务 无心水 人工智能AI大模型系统实战AI大模型高手AI大模型企业落地CSDN技术干货AI中台AI入门
    在企业智能化转型过程中，AI能力的规模化复用与高效管理成为核心挑战。AI中台作为连接技术与业务的桥梁，通过标准化能力输出、集中化资源管控和全链路治理，解决了"重复建设、资源浪费、安全失控"等痛点。本文基于2025年最新实践，详解企业AI中台的架构设计、关键技术实现、落地路径及避坑指南，助力企业构建支撑千级AI应用的"智能中枢"。一、AI中台核心定位与整体架构企业级AI中台并非简单的技术堆砌，而是以
  • Elasticsearch 聚合查询源码解读与架构方法论 北漂老男人 Elasticsearchelasticsearch架构大数据搜索引擎全文检索
    Elasticsearch聚合查询源码解读与架构方法论01.引言Elasticsearch的聚合查询（Aggregation）是大规模分布式数据分析的核心能力。理解其源码结构与设计方法论，不仅有助于高效使用聚合，也能为自定义扩展、性能优化、集群运维等提供理论与实践基础。本文将从源码结构、核心模块、关键实现、行级注释与方法论出发，系统剖析聚合查询的底层原理。02.源码结构与核心模块2.1聚合相关源码
  • 算力网赋能工业互联网：智能调度与安全融合创新 智能计算研究中心 其他
    内容概要工业互联网的深化发展正面临数据处理效率与系统安全性的双重挑战，而算力网通过技术融合与资源协同，成为破解这一难题的核心路径。当前，工业场景中设备互联规模持续扩大，实时数据流处理需求激增，传统集中式计算架构在响应速度与能耗控制方面显现瓶颈。算力网通过构建智能调度机制，实现任务优先级动态划分与资源弹性分配，在智能检测、故障预测等场景中，将平均响应延迟降低40%以上。行业观察：Gartner研究显
  • 从代码到终端部署：Prompt如何颠覆传统DevOps流程 LCG元 工具运维promptdevops运维
    文章目录基于Prompt工程的DevOps架构重构实践一、架构演进与技术对比1.1架构演进路径1.2核心流程对比二、核心实现方案2.1Prompt解析引擎实现（Python）2.2Kubernetes集成部署（YAML模板）三、生产部署实践3.1安全增强方案3.2性能优化数据四、技术前瞻与演进4.1未来三年技术路线图五、完整技术图谱六、核心代码实现（TypeScript前端）七、部署验证测试基于P
  • 解锁Prompt+DevOps新姿势：终端系统重塑的三大核心策略
    文章目录引言：Prompt驱动的DevOps范式迁移核心策略一：智能决策流水线构建横向架构对比纵向实现流程Python实现示例核心策略二：自适应终端部署体系TypeScript客户端实现YAML部署配置模板核心策略三：智能运维闭环构建安全审计实现方案性能对比分析技术前瞻性分析附录：完整技术图谱技术架构部署验证引言：Prompt驱动的DevOps范式迁移在云原生与AI工程化交汇的今天，Prompt技
  • 统一思想认识 永夜-极光 思想
    1.统一思想认识的基础,才能有的放矢  原因:    总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.    如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.          难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式.   &
  • Joda Time使用笔记 bylijinnan javajoda time
    Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法：     /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
  • FileUtils API eksliang FileUtilsFileUtils API
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • 各种新兴技术 不懂事的小屁孩 技术
    1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。 现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle， 搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
  • tomcat6的https双向认证 酷的飞上天空 tomcat6
    1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
  • 托管虚拟桌面市场势不可挡 蓝儿唯美
    用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。 在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
  • spring学习——xml文件的配置 a-john spring
    在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
  • HDU 4342 History repeat itself 模拟 aijuans 模拟
    来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342 题意：首先让求第几个非平方数，然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。 思路：一个简单的模拟题目，但是由于数据范围大，需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来，假如让求第n个非平方数的话，看n前面有多少个平方数，假设有x个，则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况，即
  • java中最常用jar包的用途 asia007 java
    java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法.  w
  • ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法 百合不是茶 jsjson编码返回异常
    一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码  出现以下 问题:       1,强制flush输出  json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面   却没有跳转到错误页面 3,  ajax中的dataType的json 改为text 会
  • JUnit使用的设计模式 bijian1013 java设计模式JUnit
    JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）         定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。   
  • Linux常用命令（摘录） sunjing crondchkconfig
    chkconfig --list   查看linux所有服务 chkconfig --add servicename 添加linux服务 netstat -apn | grep 8080  查看端口占用 env 查看所有环境变量 echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量   安装编译器 yum install -y gcc
  • 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
     结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
  • Anychart图表系列五之事件监听 白糖_ chart
    创建图表事件监听非常简单：首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听，然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。 以钻取操作为例，当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value，代码如下： <script> //创建AnyChart var chart = new AnyChart(); //添加钻取操作&quo
  • Web前端相关段子 braveCS web前端
    Web标准：结构、样式和行为分离   使用语义化标签 0）标签的语义：使用有良好语义的标签，能够很好地实现自我解释，方便搜索引擎理解网页结构，抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容，具有很好的可读性，从而实现对特殊终端的兼容。 1）div和span是没有语义的：只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时，才会适当添加div
  • 编程之美-24点游戏 bylijinnan 编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
  • 主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
    1、showModalDialog returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值 主界面 var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp"); 子界面 window.retu
  • [网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
          互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统       互联网+你的名字 =  网络个人数据库       每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
  • oracle 创建视图 with check option daizj 视图vieworalce
    我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
  • ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
        自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。       ToastPlugin.java package&nbs
  • C语言22个系统函数 dcj3sjt126com cfunction
    C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分（尾数）x和 以2位的指数部分n，即num=x*2n，指数n存放在exp指向的变量中，返回x。D
  • 开发一个类的流程 dcj3sjt126com 开发
    本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件，并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库，供以后复用。   以下是开发流程： 1. 明确类的功能，抽象出类的大概结构 2. 初步设想类的接口 3. 类名设计（驼峰式命名） 4. 属性设置(权限设置) 判断某些变量是否有必要作为成员属
  • java 并发 shuizhaosi888 java 并发
    能够写出高伸缩性的并发是一门艺术   在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
  • Spring Security（11）——匿名认证 234390216 Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
    匿名认证 目录 1.1     配置 1.2     AuthenticationTrustResolver          对于匿名访问的用户，Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
  • NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...] 逐行分析JS源代码 Ajaxnodejsexpress
      一、前言         通过上节学习，我们已经        ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统，并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取，但写着写着，web端就
  • 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值 lhbthanks javahtmlstrutscheckbox
    第一种方法：获取结果String类型 在 Action 中获得的是一个 String 型数据，每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起，每个值之间以逗号隔开(,)。 所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。 以下是实现的代码： 前台 HTML 代码：
  • 003.Kafka基本概念 nweiren hadoopkafka
    Kafka基本概念：Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic：             消息源（Message）的分类。 Partition：             Topic物理上的分组，一
  • Linux环境下安装JDK roadrunners jdklinux
    1、准备工作 创建JDK的安装目录： mkdir -p /usr/java/   下载JDK，找到适合自己系统的JDK版本进行下载： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html   把JDK安装包下载到/usr/java/目录，然后进行解压： tar -zxvf jre-7
  • Linux忘记root密码的解决思路 tomcat_oracle linux
    1：使用同版本的linux启动系统，chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 　　2：grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统，不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 　　3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 　　4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 　　例如: 　　ro
  • 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现 xueyou jsonpjquery框架UIhtml5
    postMessage 是 HTML5 新方法，它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止，只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持，而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样，前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯，后者擅长针对跨域服务端数据通讯，p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他