力扣423——从英文中重建数字

题目描述(中等)

给你一个字符串 s ,其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字(0-9)。按 升序 返回原始的数字。

示例 1:

输入:s = “owoztneoer”
输出:“012”
示例 2:

输入:s = “fviefuro”
输出:“45”

提示:

1 <= s.length <= 105
s[i] 为 [“e”,“g”,“f”,“i”,“h”,“o”,“n”,“s”,“r”,“u”,“t”,“w”,“v”,“x”,“z”] 这些字符之一
s 保证是一个符合题目要求的字符串

思路

通过观察,有些字母出现的次数就等于对应数字出现的次数,比如zero,只有0中有字母z
首先用哈希表存每个字母出现次数
可以观察到,答案中0的次数就等于字母z出现的次数,同理还有2的w,4的u,6的x,8的g
统计所有字母数字对应关系可得
力扣423——从英文中重建数字_第1张图片

然后每次确定数量的数字的其他字母减去其出现次数
例如0的次数由z确定,那么对e,r,o,减去0的次数
依次这样做,每次根据唯一确定的字母确定对应数字出现次数
最后汇总为答案

代码

class Solution {
public:
    string originalDigits(string s) {
        int n = s.size();
        unordered_map<char,int> hash;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            hash[s[i]] ++;
        }
        vector<int> ans(10,0);
        
        ans[0] = hash['z'];
            hash['o'] -= ans[0];

        ans[2] = hash['w'];
            hash['t'] -= ans[2];
            hash['o'] -= ans[2];

        ans[4] = hash['u'];
            hash['f'] -= ans[4];
            hash['o'] -= ans[4];

        ans[6] = hash['x'];
            hash['s'] -= ans[6];
            hash['i'] -= ans[6];

        ans[8] = hash['g'];
            hash['t'] -= ans[8];
            hash['i'] -= ans[8];
        
        ans[7] = hash['s'];
        ans[3] = hash['t'];        
        ans[5] = hash['f'];
            hash['i'] -= ans[5];
        ans[9] = hash['i'];
        ans[1] = hash['o'];

        string res = "";
        for(int i =0; i < 10; i++) {
            for(int j = 0; j < ans[i]; j++) {
                res += to_string(i);
            }
        }
        return res;
    }
};

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