YOLOv7改进之损失函数EfficiCIoU-Loss：独家首发最新｜结合EfficiCIoULoss损失函数(适用于YOLOv5)，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛

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损失函数 EfficiCIoU-Loss 理论部分

目标检测一般可以分为定位和检测两部分，其中定位的准确率主要由回归损失函数主导。因此，已经提出了许多新的回归损失函数。
通过选择合适的正负样本，Intersection over Union（IoU）扮演了边界框回归中最流行的指标，其作用是衡量预测框与真实框的相似度。为了进一步获得最优的 IoU 指标，提出了 IoU 损失函数来改进 IoU 指标。
但是，当预测框和 IoU 损失函数不重叠时，IoU 损失函数不