python爬取多页数据_python爬虫如何实现爬取同一个网站的多页数据

对于一个网站的图片、文字音视频等，如果我们一个个的下载，不仅浪费时间，而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据，这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法，实现爬取同一个网站的多页数据。

一、爬虫的目的

从网上获取对你有需要的数据

二、爬虫过程

1、获取url(网址)。2、发出请求，获得响应。3、提取数据。4、保存数据。

三、爬虫功能

可以快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)

四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据

1、需要定位至该标签并获得总页数def get_page_size(soup):

pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav')

pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findAll('a')

for i in pcxt1[:-1]:

link=i.get('href')

s=str(i)

page=re.sub('

page1=re.sub(link,'',page)

page2=re.sub('">','',page1)

page3=re.sub('

','',page2)

pagesize=int(page3)

print(pagesize)

return pagesize

Pass

2、更改url来访问网址，也就是进行主函数的编写if __name__ == '__main__':

url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/"

soup=get_requests(url)

page=get_page_size(soup)

for i in range(1,page+1):

url1=url+"page/"+str(i)+"/"

soup1=get_requests(url1)

draw_base_list(soup1)

以上就是使用python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的原理的具体实现，希望嫩帮助到你哦~更多python爬虫内容：python爬虫教程。