fastAI学习

背景

2018版的课程有两部分

  • Part 1. Practical Deep Learning For Coders,
    介绍如何建立SOTA模型,不需要研究生水平的数学知识,课程全部免费,遇到问题可以在forums.fast.ai 里交流。课程有7周,一共包含20小时。
  • Part 2. Cutting Edge Deep Learning For Coders
    学习DL最近的发展,如何阅读和实现最新的学术论文,解决具有挑战性的end-to-end问题,比如自然语言翻译。你将会获得深度的理解:神经网络基础,领域中最重要的进展以及如何用最快的学习库实现它们。课程有7周,一共包含20小时。

第一课:识别狗和猫

第二课:提升图像分类器性能

第三课:理解卷积

第五课:协同滤波;训练内部发生了什么?

第七课:实现ResNet架构

第八课:目标识别

第九课:Single shot multi-box detector (SSD)

第14课:超分辨重建和分割(Unet)

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