- Mac电脑 触摸板增强工具 BetterTouchTool
BetterTouchToolmac版,是一款触摸板增强工具,允许用户使用各种手势来控制其计算机。Bettertouchtoolmac是一个小而高效的macOS应用程序,旨在帮助您为手势定义快捷方式。此外,Bettertouchtool可用于使用常规鼠标和键盘快捷键,并提供伴侣iOS应用程序:您可以使用移动设备来控制计算机。原文地址:BetterTouchTool触摸板增强工具
- 玄机-linux实战-挖矿
无中生章
linux运维服务器
玄机-linux实战-挖矿一,前言应急响应工程师在内网服务器发现有台主机cpu占用过高,猜测可能是中了挖矿病毒,请溯源分析,提交对应的报告给应急小组虚拟机账号密码rootwebsecyjxyweb端口为8081二,介绍1、黑客的IP是?flag格式:flag{黑客的ip地址},如:flag{127.0.0.1}2、黑客攻陷网站的具体时间是?flag格式:flag{年-月-日时:分:秒},如:fla
- Python:数学,排列组合,可重复的组合。
好开心啊没烦恼
数学python数据分析数据挖掘开发语言
目录1示例代码2欢迎纠错3论文写作/Python学习智能体1示例代码 直接上代码。deftest1():"""有“a/b/c/d/e”五个字符用以组成八位字符串,可完全重复如“aaaaaaaa”,也可部分重复如“aaaabcde”。将“aaaabcde”和“bcdeaaaa”、“bacadaea”视作一种组合。问:这样的组合一共有多少种?""""""问题定性:可重复的组合。首先是个组合问题,因为
- Python爬虫网安-beautiful soup+示例
目录beautifulsoup:解析器:节点选择器:嵌套选择:关联选择:子节点:子孙节点:父节点:祖先节点:兄弟节点:上一个兄弟节点:下一个兄弟节点:后面所有的兄弟节点:前面所有的兄弟节点:方法选择器:CSS选择器:beautifulsoup:bs4用于解析htmlandxml文档解析器:html.parser、lxml解析器和XML的内置解析器文档遍历:跟xpath差不多,也是整理成树形结构搜索
- 模型上下文协议(MCP)和Function Calling的区别是什么?——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用
码力金矿
python人工智能MCP人工智能大数据hadoopeclipse前端pythonjava
一、引言:AI工具连接范式的“USB革命”与“专用遥控器”之争在AI应用开发中,模型与外部工具的交互能力至关重要。Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)与OpenAI的FunctionCalling(函数调用)作为两种主流技术路径,常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。本文将通过技术原理、应用场景、生态特性等多维度解析两者的本质差异,帮助您在实战中做出更高效的选择。二、MCP与
- Spring boot 加载和注册 BeanDefinition (三)
一个憨憨coder
springbootspringboot
上一篇讲到Springboot的常见容器,大部分Springboot运用都没有启用AOT模式,现在看一下没有启用AOT模式的条件下如何加载和注册Spring内部的BeanDefinition,主配置类的加载和注册已经在这篇提到1、BeanDefinitionRegistry接口作用BeanDefinitionRegistry是Spring框架中用于管理Bean定义(BeanDefinition)的
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词:数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要:本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点,并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析,结合Python源代码进行说
- vue路由,本地存储,刷新页面(学习心得)
2301_78876497
vue.js前端javascript
简介:在使用vue单独做一个网站时,会使用到路由和本地存储,这次主要介绍我在学习路由和本地存储使用到的一种方法。路由:vue里面的路由类似于html内的a标签,使用前需要导入路由的包;这个一般使用了路由后会自动导入的,可以去main.js内查看是否有router的包导入。那么使用路由可以有三种方法:第一种:使用name+params的方法,这里的name是index.js内路由的namethis.
- GRU与LSTM之间的联系和区别
AI扶我青云志
机器学习人工智能深度学习
前面我们谈到RNN与LSTM之间的关系,而GRU也是循环神经网络中的一种模型,那么它与LSTM有什么区别呢?接下来我来对GRU(GatedRecurrentUnit)模型进行一次深度解析,重点关注其内部结构、参数以及与LSTM的对比。GRU是LSTM的一种流行且高效的变体,由Cho等人在2014年提出,旨在解决与LSTM相同的长期依赖问题,但通过更简化的结构和更少的参数来实现。核心思想:简化LST
- 快速抢占市场先机的秘密武器
ywxs5787
系统搭建微信小店大数据微信开放平台推客系统
在瞬息万变的商业市场中,先机往往决定成败。推客系统赋予商家快速响应市场、抢占先机的强大能力。面对新兴消费趋势或热点事件,商家可依托推客系统,在极短时间内完成产品策划与推广部署。例如,当某个热门影视IP爆火,商家迅速开发相关周边产品,并通过推客系统招募影视领域达人、粉丝社群群主等推客,以极具吸引力的佣金政策和定制化推广素材,激励推客快速将产品推向市场。推客们利用自身私域流量,在朋友圈、影视讨论群、短
- 高效资源整合与运营提效引擎
推客系统犹如一台高效的资源整合与运营提效引擎,帮助商家打破资源壁垒,优化运营流程。在资源整合方面,推客系统汇聚了海量的推广资源和人才资源。商家可以在系统内与各类优质推客建立合作,这些推客涵盖了不同领域、不同粉丝量级,拥有多样化的推广渠道和粉丝群体。商家无需耗费大量精力去逐个寻找合作对象,通过系统的智能匹配和筛选功能,就能快速找到最适合自身产品推广的推客,实现资源的精准对接。同时,系统还支持与第三方
- H3C-dhcp中继
讨厌学习
H3CNE服务器运维网络网络协议
DHCP中继实验拓扑实验需求:按照图示配置IP地址配置R1为DHCP服务器,能够跨网段为192.168.2.0/24网段自动分配IP地址。要求分配DNS地址为202.103.24.68和202.103.0.117PC3获取IP地址后,能够访问到192.168.1.1实验步骤:配置ipSW1:[sw2]intg0/0[sw2-GigabitEthernet0/0]ipadd192.168.1.124
- 细粒度IP定位参文27(HGNN):Identifying user geolocation(2022年)
[27]F.Zhou,T.Wang,T.Zhong,andG.Trajcevski,“Identifyingusergeolocationwithhierarchicalgraphneuralnetworksandexplainablefusion,”Inf.Fusion,vol.81,pp.1–13,2022.(用层次图、神经网络和可解释的融合来识别用户的地理定位)论文地址:https://do
- ADB常用命令
转身,就是永别
测试工具adb
ADB常用命令设备连接与管理adbdevices:列出当前连接的设备,显示设备序列号和状态(如device或offline)。adbconnect:通过网络连接设备(需开启设备的ADB调试网络权限)。adbdisconnect:断开网络连接的设备。adbkill-server:终止ADB服务进程。adbstart-server:启动ADB服务进程。应用管理adbinstall:安装应用(如adbi
- 北外俄语教材《大学俄语1》(第2版)核心知识点导图
大学俄语1语言文字名词代词动词形容词前置词数词10个元音字母21个辅音字母2个无音字母重音4大调型字母连写标点符号元音弱化清浊辅音同化硬软辅音辅音连缀软音符号和硬音符号性数变格动物名词和非动物名词年龄表示法阴性阳性中性单数复数单数复数单数第一格单数第二格单数第三格单数第四格非动物名词动物名词单数第五格单数第六格复数第一格复数第二格复数第三格复数第四格非动物名词动物名词复数第五格复数第六格物主代词人
- PyTorch 知识点总结 -- 第 1 节
朝野星夜
读书笔记-计算机类pytorch人工智能python
第1节PyTorchFundamentals本节主要讲解PyTorch中的基本单位Tensor(也称为张量),及一系列与Tensor有关的函数。Tensor、维度与形状函数作用举例输出结果结果描述torch.tensor()创建一个Tensor对象-torch.tensor(7)-torch.tensor([7,7])-tensor(7)-tensor([7,7])将数值7和一维数组[7,7]转换
- 探索《非官方知乎 API》:解锁知乎数据的新方式
探索《非官方知乎API》:解锁知乎数据的新方式项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unofficial-Zhihu-API在数据分析和社交媒体研究的世界里,拥有可靠的API是至关重要的。今天,我们将深入探讨一个由社区贡献的开源项目——。该项目提供了一个独特的方式,让你能够访问和解析知乎平台上的数据。项目简介非官方知乎API是由开发者littlepai创建的
- Linux编程——Makefile 使用
在先前的文章中,我们已经学习了gcc和gdb的使用。本节,我们将介绍Makefile的使用。Makefile带来的好处就是——“自动化编译”,一但写好,只需要一个make命令,整个工程便可以完全编译,极大的提高了软件的开发效率(特别是对于那些项目较大、文件较多的工程)。make是一个命令工具,最主要也是最基本的功能就是根据makefile文件中描述的源程序至今的相互关系来完成自动编译、维护多个源文
- 华为和H3c--交换技术
华为和H3c–交换技术一、VLAN的作用和交换网络链路类以及VLAN封装1、VLAN的作用和优势1)VLAN的作用隔离广播域2)VLAN的优势降低广播网络占用带宽资源安全性强屏蔽VLAN间访问增强设备的稳定性2、隔离广播的方式1)物理隔离通过路由器设备实现成本高2)VLAN交换机创建VLAN将接口加入到不同的VLAN中,VLAN之间相互隔离一个VLAN表示一个广播域3、交换网络链路的类型和Trun
- 28.行为型模式分析对比
智想天开
设计模式详解设计模式
原文地址:行为型模式分析对比更多内容请关注:智想天开1.行为型设计模式概述行为型设计模式关注对象之间的通信与职责分配,旨在优化对象之间的交互和协作。通过定义清晰的职责和交互方式,行为型模式提高了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。关键特点:对象交互:优化对象之间的通信方式,减少耦合。职责分配:明确对象的职责,遵循单一职责原则。灵活性:允许动态地改变对象的行为和职责。复用性:通过模式的应用,提升代码的
- 【ARM】解决ArmDS的工程没有生成Map文件的问题
亿道电子Emdoor
ARMARMarm开发
1、文档目标在嵌入式开发过程中,使用ArmDevelopmentStudio(简称ArmDS)进行项目构建时,Map文件的生成是调试和分析代码的重要环节。Map文件不仅记录了程序中各个段(sections)的内存分布情况,还提供了符号地址、函数调用关系等关键信息,对优化代码性能、排查问题具有不可替代的作用。然而,在某些情况下,开发者可能会发现ArmDS工程并未如预期生成Map文件。这一问题可能源于
- 【Java基础】一次编译,随处运行的简单原理
秃然想通了
java基础入门java开发语言
【Java基础】一次编译,随处运行的简单原理一句话解释:Java程序就像一个多变的机器人,能根据不同的环境变换外形,但核心始终不变!在Windows上变成.exe在Mac上变成.app在手机上变成.apk但无论它的外形如何变化,它的核心始终是同一个机器人!在我们的计算机中,存在着多种操作系统(如:Windows、Linux、MacOS等)。为了让Java程序能够在不同的操作系统上运行,Java内置
- 用Python爬虫抓取网页中的视频文件:从数据获取到处理与保存的完整教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
一、引言随着在线视频平台的快速发展,视频成为了互联网中最重要的媒介之一。无论是用于娱乐、教育还是技术学习,视频内容都极大地改变了我们的信息获取方式。对于开发者、数据分析师或者研究者而言,获取和分析视频文件的数据不仅可以帮助他们深入理解某些平台的运营模式,也有助于建立自定义的多媒体内容库。爬虫技术是自动化抓取网页数据的一种工具。它通过模拟浏览器行为,抓取目标网页的内容。对于视频文件的抓取,尤其是那些
- 使用Python爬虫抓取免费音乐下载网站:从数据抓取到下载
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
目录:前言爬虫基础知识什么是Web爬虫爬虫的工作原理抓取音乐下载网站的目标目标网站分析确定抓取数据的元素爬虫技术栈介绍Python爬虫的常用库requests库BeautifulSoup库Selenium库aiohttp和异步抓取抓取音乐下载网站的步骤选择目标网站并分析页面结构使用requests获取网页内容使用BeautifulSoup解析HTML解析音频文件下载链接使用Selenium抓取动态
- 在设计提示词(Prompt)时,关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythonprompt人工智能自然语言处理均值算法语言模型
在设计提示词(Prompt)时,关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标在设计提示词(Prompt)时,关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。从自注意力机制的原理及应用场景来看,关键信息的位置选择需遵循以下启示,并结合具体场景灵活调整:一、核心启示:提示词的“信息权重”与“位置效应”1.最后位置的信息更易被模型“重点处理”原理:生成任务中(如文本续写、回答问题),模型生成最后一个
- linux系统编程——Makefile、GDB调试
舒克起飞了
linux运维服务器
Makefilemakefile定义了一系列的规则来指定哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作,因为makefile文件就像一个shell脚本一样,也可以执行操作系统的命令。自动化编译,只要一个make命令,整个工程完全自动编译。规则一个makefile文件中可以有一个或者多个规则目标...:依赖...命令(shell命令)...目标:最终要生成的
- 借助 KubeMQ 简化多 LLM 集成
强哥之神
智能路由器transformer深度学习语言模型架构deepseek
将多个大语言模型(LLM),如OpenAI和Anthropic的Claude集成到应用程序中是一项具有挑战性的任务。处理不同API和通信协议的复杂性,以及确保请求高效路由,都会带来诸多难题。然而,使用消息代理和路由器可以成为解决这些问题的优雅方案,能处理这些痛点并提供多项关键优势。在本文中,我们将探讨如何实现这一点,并提供代码示例,指导大家如何使用KubeMQ构建一个与OpenAI和Anthrop
- 西南交通大学【机器学习实验1】
实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法,学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型,学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果,编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标,对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果,编程实现混淆矩阵评测,采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结
- AWS WebRTC:根据viewer端拉流日志推算视频帧率和音频帧率
viewer端拉流日志是这样的:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId:140092278368896,Size:160,Flags32107293682025-06-1207:19:26.283VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceive
- AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法
Jasper张
AWSWebRTCwebrtcaws服务器linux
在使用sdk-cviewer端进行拉流的过程中,viewer端拉取的是视频帧和音频帧,不会在播放器中播放,所以要根据收到的流来判断拉流过程是否稳定流畅。我这边采用的算法是:依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。音频帧、视频帧的日志打印如下:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D