LeetCode指北---滑动窗口

Leetcode题目最怕的是，没有用对方法，编码5分钟，调试2小时，肯定就GG了。掌握常用套路还是很重要的。

滑动窗口一般用于处理数组里最长或最短子序列的问题。滑动窗口的过程中记录一些有用的数据，比起暴力拆解法，极大的提升算法效率。

---

很典型的滑动窗口的题，用到了双端队列来模拟，保证队列里的元素是单调减的，也就是队首是最大元素，有点像前面练习过的单调栈。遍历到一个新元素事，如果队列里有比当前元素小的，就将其移除队列，保证队列递减。当队列元素位置与新加入元素的位置只差大于k，就将队首元素移除。

上代码伺候：

    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        // 暂存结果
        int[] result = new int[nums.length - k + 1];
        // 双端队列作为窗口，开始滑动,存下标
        Deque deque = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 保值 deque左遍的数比新入队的大,
            while (!deque.isEmpty() && nums[deque.getLast()] < nums[i]) {
                deque.removeLast();
            }
            // 从尾部加入
            deque.addLast(i);
            // 从头部移除
            if (deque.getFirst() == i - k) {
                deque.removeFirst();
            }
            // 输出结果,当i没有k-1打的时候，不输入结果
            if (i >= k - 1) {
                result[i - k + 1] = nums[deque.getFirst()];
            }
        }
        return result;
    }

这个题看似不难，可以暴力拆解，容易超时，最开始做的时候的答案

class Solution {
    int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int start = 0;
        int end = 0;
        int maxlength = 0;
        String tempstr = "";
        for(int i=0;i< s.length();i++) {
            for(int j=i+1;j<= s.length();j++) {
                tempstr = s.substring(i,j);
                if(tempstr.length() == tempstr.chars().distinct().count()) {
                    maxlength = Math.max(tempstr.length(),maxlength);
                }
            }
        }
        return maxlength;
    }
}

绝妙的操作，但是有一个性能用例过不了，时间复杂过高。这个时候滑动窗口很适合了，

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int result = 0;
        int[] freg = new int[256];
        // 窗口的左右边界
        int left = 0;
        int right = -1;
        char[] charArray = s.toCharArray();
        while (left < charArray.length) {
            // 满足添加，向右移动
            if (right + 1 < charArray.length && freg[charArray[right + 1]] == 0) {
                right++;
                freg[charArray[right]]++;
            } else {
                freg[charArray[left]]--;
                left++;

            }
            result = Math.max(result, right - left + 1);
        }
        return result;
    }

用freg数组的目的是方便判断字符是否已经在窗口中，一般设置left初始值是0，right初始值为-1，简单总结出滑动窗口题的模板：

int left = 0;// 左边界
int right =-1;// 右边界
int result = 0;// 结果值
// 存储暂存结果的一些结构
whlie(left <边界) {
    if(right+1< 边界 && 题目约束调理) {
        right++;
        暂存结构变化；
    } else{
       暂存结构变化;
       left++;
    }
    if(满足条件)  {
     result = Math.max(result, right - left + 1);// 改变result的值
    }
}
return result;

其实就是提供一个思路，快速实现代码，重点还是调试，考试的时候就不要死磕了，觉得陷入坑了，要及时换思路，可能还有救

---

区间可长可短，可滑动，求最小，上代码

   public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
       int left = 0;
       int right = -1;
       int result = Integer.MAX_VALUE;
       int sum = 0;
       while (left < nums.length) {
           if (right + 1 < nums.length && sum < s) {
               //right右滑
               right++;
               sum += nums[right];
           } else {
               //left 右滑
               left++;
               sum -= nums[left];
           }
           // 判断是否满足条件
           if (sum >= s) {
               result = Math.min(result, right - left + 1);
           }

       }
       return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
   }