3.8多线程

案例一-线程安全的单例模式(面试)

是一种设计模式,设计模式针对写代码时的一些常见场景给出一些经典解决方案

单例模式的两种典型实现

• 饿汉模式

• 懒汉模式

饿汉的单例模式:比较着急去进行创建实例

懒汉的单例模式,是不太着急创建实例,,只是在用的时候,才真正创建

这个是类对象,也就是.class文件,被JVM加载到内存后,表现出的模样

类对象里就有.class文件中的一切信息

包括:类名是啥,类里有哪些属性,每个属性叫什么.....

有了这些信息才能实现反射

1.饿汉模式

针对唯一实例的初始化,比较着急,类加载阶段,就会直接创建实例

对于getinstance 仅仅是读取了变量的内容, 如果是多个线程只是读同一个变量

不修改,此时任然是线程安全的

class Singleton{ //饿汉模式 //使用static创建唯一实例,并且立即进行实例化.是这个类的唯一实例 private static Singleton instance=new Singleton(); //防止程序员一不小心创建,把构造方法设为private private Singleton(){} //创建一个方法.拿到唯一实例 public static Singleton getInstance(){ return instance; }}

2.懒汉模式

1)初始模板

这个方法的好处就是在真正使用getInstacne的时候才会真的创建实例

这里既包含了读,也包含了修改

读和修改是分成两个步骤的,并不是原子性的

这样就很可能涉及到线程安全的问题

还是根之前的count++同样的原理

先是读取到cpu上,然后实例化,再存到对应的内存上

2)避免线程不安全

加锁,

不能随便加synchronized

这里的读没加锁,写加锁,还是没用.还是没用把读和写放在一起

这里的类对象作为锁对象,类对象在一个程序中只有一份,能保证多个线程调用getinstance的时候都是针对同一个对象加锁

3)锁竞争问题

虽然初始化问题的线程安全搞定了

但是如果初始化后,if的条件就不成立了,getinsance就只剩下读操作,就线程安全 了,但是如果代码就这样,

无论初始化前后每次进入都会加锁,也就存在大量锁竞争

这样速度就变慢了

解决方案

让初始化之前才进行加锁,初始化之后就不加锁了.

就再进行一条条件判定

加锁很有可能导致代码出现阻塞,

第一个if判定的是否要加锁

第二个if判定是否要创建实例

3)内存可见性问题

如果多个线程都去调用这里的getinsance.就会造成大量的读内存操作

很有可能会让编译器把读内存操作优化成读寄存器操作

如果这样的话,就算已经实例化第一层就会误认为是null

就会导致不该加锁的锁给加了

但是不会影响第二层的if->synchroized可以预防内存可见性

解决方法:

给instance加上volatile

保证insance不会被编译器优化

4)总结

①给正确的位置加锁

②双重if判定

③volatile内存可见性问题

案例二--------阻塞队列

阻塞队列符合先进先出规则的队列

0.功能

1.线程安全

2,产生阻塞效果

1)如果队列为空,尝试出队列,就会出现堵塞,阻塞到队列不为空为止

2)如果队列为满,尝试入队列,就会出现阻塞,阻塞到入列不为满为止

基于上述特性,就可以实现生产者-消费者模型

阻塞队列可以作为生产者消费者模型中的交易场所

生产者消费者模型.是服务器开发的场景常用

1.优点

优点1 可以让多个服务器程序之间充分的解耦合

此时A和B的耦合性比较强

开发A代码的时候就得充分了解到B提供的一些接口

开发B代码的时候也得充分了解A是如何调用的

一旦B发生改动,A也要改动

使用生产者消费者模型,就可以降低这里的耦合

对于 请求:A是生产者,B是消费者

对于响应:A是消费者,B是生产者

阻塞队列都是作为交易场所的

A和B都只需要关注如何与队列交互

优点二:能够对请求进行"削峰填谷"

假设请求突然暴涨

A作为入口服务器,计算量轻,问题可能还好

但是B作为应用服务器,计算量大,需要的资源系统也多,如果请求更多了,需要资源进一步增加,如果主机的硬件不够,程序就挂了

A请求暴涨=>阻塞队列的请求暴涨

由于阻塞队列本来计算量小,只是单纯存数据,所以能抗住更大压力

对于B来说,依然按照原来额度速度来消费数据,不会因为A的暴涨二暴涨

削峰:这种峰值不是持续的,过去了就恢复了

填谷:按照原来哦的频率处理之前挤压的数据

3.java标准库的阻塞队列

4.自身实现

1)实现一个循环队列->底层用数组实现->双指针

①.入队列

把新元素放到tail的位置上,并且tail++

②出队列

把head位置上上的元素返回回去,并且head++

③循环

当指针head/tail到达数组末尾的时候,就需要从头开始,重新循环

④判断空还是满

空和满都是head和tail重合

1)浪费一个格子,head==tail认为是空

head==tail+1认为是满

2)额外创建一个变量,size.记录元素额度个数

size==0 空

size==arr.length 满

class MyBlockingQueue{
    //底层用数组实现
    private int[] arr=new int[1000];
    //初始化
    private int size,head,tail;
    //入队列
    //实现一个locker类,拥有wait和notify方法
    private Object locker=new Object();
    public void put(int a) throws InterruptedException {
        synchronized(locker){
            if(size==arr.length){
             //   return;//如果满了就暂时返回
                locker.wait();
            }
            arr[tail]=a;size++;
            tail=(tail+1)%arr.length;//循环队列
            locker.notify();
        }

    }
    //出队列
    public Integer  take() throws InterruptedException {
        synchronized (locker){
            if(size==0){
                //return null;//如果是空的就暂时返回,但是-1明显不高,就把int包装类
                locker.wait();
            }
            int a=arr[head];
            head=(head+1)% arr.length;size--;
            locker.notify();
            return a;
        }
    }
}

注意:

2)让队列线程安全

保证多线程环境下,调用put和take都是线程安全的

但是put和take每一步都是操作公共变量

于是我们直接对整个方法加锁

实现一个locker类,读写就是locker

3)实现阻塞效果

关键要点就是使用wait和notify机制

对于put来说:阻塞条件,就是队列为满

对于take来说:阻塞条件,就是队列为空

加锁以后.如果成功take了.就说明不再空了,就可以再take以后唤醒

5,实现一个简单的生产者-消费者模型

    public static void main(String[] args) {
        MyBlockingQueue queue=new MyBlockingQueue();
        Thread producer=new Thread(()->{
            int num=0;
            while (true){
                try {
                    queue.put(num);
                    System.out.println("生产了"+num);
                    num++;
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        producer.start();

        Thread customer=new Thread(()->{
           while(true){
               try {
                   int tmp = queue.take();
                   System.out.println("消费了"+tmp);
                   Thread.sleep(1000);
               } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
        });
        customer.start();
    }

案例三-定时器

像闹钟一样,进行定时,在一定时间之后,被唤醒并执行某个之前设定好的任务

1.标准库的的定时器

java.util.Timer

核心方法 就一个:schedule 参数有两个:任务是什么.多长时间之后执行

任务就是一段代码

Timer有自己专门的线程,来负责执行注册的任务

2.实现一个定时器

1)描述任务

创建一个专们的类表示定时器的任务(TimerTask)

2)组织任务

使用一定的数据结构把这些任务放在一起

咱们的需求就是,当运行的时候,快速找到所有任务中最小的任务

那很明显就是用堆->用带有阻塞的队列

因为此处的队列需要考虑到线程安全问题,可能存在多个线程里进行注册任务.同时还有一个专门的任务来执行,所以需要考虑

3)执行时间到了的任务

需要执行时间最靠前的任务,就需要有个线程,不停地检查当前优先级队首元素看是不是到了

4)实现比较器

如果要实现自己的类,要接上比较器接口->堆如果是自己的类型,就一定要在自己类里实现自己比较器并接上比较器接口

5)解决忙等问题

如果不加任何限制,这个循环会执行的非常快

如果队列是空的,就会阻塞,

如果没空,而且任务时间没到,就会不停地循环

这就叫忙等

浪费CPU

基于wait来实现

指定等待时间,计算出当前时间和任务的目标之间的时间差,就等待这么长时间即可

到了等待时间就会唤醒

问题:既然指定了一个等待时间,为什么不直接用sleep.而用wait呢

因为sleep不能被中途唤醒

而wait能够被中途唤醒

因为在等待过程中,可能要插入新的任务,新的任务很有可能在所有任务之前的

比如在schedule操作中,就需要假如一个notify操作

一旦有任务进来,就唤醒

class MyTask implements Comparable{
    //1.描述一个任务
    private Runnable runnable;
    //2.描述一个时间
    private long time;
    //3.创建一个任务
    public  MyTask(Runnable runnable,long delay){
        //描述的时间是一个时间jiange,而不是一个确切的时间
            this.runnable=runnable;
            this.time=System.currentTimeMillis()+delay;
    }
    public void run(){
        runnable.run();
    }

    public long getTime() {
        return time;
    }

    @Override
    public int compareTo(MyTask o) {
        return (int)(this.time-o.time);//小根堆
    }
}
public class MyTimer {
    private PriorityBlockingQueue queue=new PriorityBlockingQueue<>();
    private Object locker=new Object();
    public void schedule(Runnable runnable,long delay){
        MyTask task=new MyTask(runnable,delay);
        queue.put(task);
        synchronized (locker){
            locker.notify();
        }
    }
    public MyTimer(){
        //创建这个线程,看是不是时间到了,该执行任务了
        Thread t=new Thread(()->{
            while (true){
                //先取出队首元素
                try {
                    MyTask task=queue.take();
                    long curTime=System.currentTimeMillis();//看一下当前时间
                    if(curTime

3.总结

1.描述一个任务 runable+time

2.使用优先级队列来组织若干个任务PriorityBlockingQueue

3.实现schedule来注册任务到队列里

4.创建个扫描线程,让它不停地获取最小元素,并且判定时间是否到达

5.要注意自我创建的类要实现比较器 并且要注意解决这里的忙等问题

四.线程池

1.原因

进程频繁创建销毁,开销比较大,所以我们想到了进程池或者线程

线程,虽然比进程轻了.但是如果创建销毁的频率比较多,开销还是有的,解决方案:线程池或协程

线程池:把线程提前创建好,放在池子里.后面用到线程直接从池子里取,就不需要在系统申请

线程用完了.也不是还给系统.而是放回池子里,以备下次再用

这会创建销毁过程,就快很多

问题?线程放池子里就比系统申请释放来的快?

代码是最上面的应用程序来运行.这里的代码都称为"用户态运行的代码

创建线程,本身需要内核的支持

创建线程的本质就是在内核建立一个PCB(进程控制块)加到链表里

所以这是要进入内核态来运行

而把创建好玩的线程放到池子里,由于池子就是用户态实现的,这个放到池子/从池子里取的过程,不涉及到内核态,纯粹的用户态代码能够完成

一般情况下,纯用户态的操作效率高于经过内核态操作,

2.java标准库线程的使用

构造方法

① int corePoolSize 核心线程数->正式员工的数量

② int maximumPoolSize 最大线程数(正式员工+临时工)

③ long keepAliveTime 允许临时工摸鱼的时间

③TimeUnit unit 时间的单位

⑤ BlockingQueue workQueue 任务队列

线程池会提供一个submit方法,让程序员把任务注册到线程池中,加入到这个任务队列中

⑥ ThreadFactory threadFactory 线程工厂 线程是如何创建的

⑦RejectedExecutor handler 拒绝策略

当任务队列满了,该怎么做

1)直接忽略最新任务,2)阻塞等待,3)直接丢弃最老的任务

虽然线程池的参数很多,但是最重要的参数还是线程的个数

3.面试问题

程序要并发的多线程完成一些任务,如果使用线程池的话,这里的线程池设为多少合适?

正确做法:通过性能测试的方式 找到合适的值

例如,写一个服务器程序,服务器通过线程池,多线程的处理用户请求

就可以对这个服务器进行性能请求,构造一些请求发送给服务器,测试性能,这里的请求就需要构造很多,根据不同的线程池的线程数,来观察程序处理任务的速度和CPU的占用率

CPU占用率是很重要的,比如线上服务器,一定要留有一定的冗余,假如请求突然暴涨,如果CPU都快满了,这个时候服务器就会挂了

4.自用的线程池

Excutors

本质是针对ThreadPoolExecutor进行了封装,提供了一个默认参数

要知道线程池里面有什么

1)能够描述任务(用Runnable)

2)需要一个数据结构组织任务(直接使用BlockingQueue

3)能够描述工作线程

4)要组织线程

5)要能实现往线程池里添加任务

class MyThreadPool {
    // 1. 描述一个任务. 直接使用 Runnable, 不需要额外创建类了.
    // 2. 使用一个数据结构来组织若干个任务.
    private BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue<>();
    // 3. 描述一个线程, 工作线程的功能就是从任务队列中取任务并执行.
    static class Worker extends Thread {
        // 当前线程池中有若干个 Worker 线程~~ 这些 线程内部 都持有了上述的任务队列.
        private BlockingQueue queue = null;

        public Worker(BlockingQueue queue) {
            this.queue = queue;
        }

        @Override
        public void run() {
            // 就需要能够拿到上面的队列!!
            while (true) {
                try {
                    // 循环的去获取任务队列中的任务.
                    // 这里如果队列为空, 就直接阻塞. 如果队列非空, 就获取到里面的内容~~
                    Runnable runnable = queue.take();
                    // 获取到之后, 就执行任务.
                    runnable.run();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    // 4. 创建一个数据结构来组织若干个线程.
    private List workers = new ArrayList<>();

    public MyThreadPool(int n) {
        // 在构造方法中, 创建出若干个线程, 放到上述的数组中.
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Worker worker = new Worker(queue);
            worker.start();
            workers.add(worker);
        }
    }

    // 5. 创建一个方法, 能够允许程序猿来放任务到线程池中.
    public void submit(Runnable runnable) {
        try {
            queue.put(runnable);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}