简介Gamma矫正，背景+原理

背景：
在显像设备中，显像管中的电子束及图像亮度(因变量)与输入电压(自变量)并不是呈线性关系，而是呈指数关系，且指数大于1。这就导致，亮区的信息比预想的更亮，暗区的信息比预想的更暗。因此，我们对输入电压进行伽马矫正，经过一个新的指数函数，以设备伽马系数的倒数为指数。这样，最终呈现在图像上的亮度就是我们预想的值了。

原理：
电视系统的gamma值为2.2，校正系数则未1/2.2≈0.45。
gamma矫正分为归一化-矫正-反归一化三步：

def gamma_Correction(x):
    y = (x + 0.5) / 256
    y = y**0.45
    y = y * 256 + 0.5

优化：
既然每个输入的像素值都在0~255区间内，那可以预先计算每个值gamma矫正的结果，建立一个dict。对图像进行gamma矫正时，只需通过查表，得到输出值，避免重复计算。

参考链接：
https://blog.csdn.net/wukery/article/details/77567933