Python对象序列化和反序列化（json）（11）

序列化：把变量从内存中变成可存储或传输的过程。

Python中内置了pickle模块来实现序列化。

import pickle

d = dict(name='Bob', age=18)
# dumps()把任意对象序列化成一个bytes
print(pickle.dumps(d))

# 把对象序列化后直接写入文件中
with open('F:/dump.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(d, f)

# 从文件中读取内容
with open("F:/dump.txt", 'rb') as f:
    print(pickle.load(f))

pickle模块来实现序列化是Python独有的特性。如果要跨语言传递数据，就需要采用标准的格式，比如XML、json。采用json更方便快捷。
Python内置了json模块。

import json

# 序列化成json字符串
d1 = dict(name='ABC', age=20)
print(json.dumps(d1))
print(json.loads(json.dumps(d1)))

with open('F:/json.txt', 'w') as f:
    json.dump(d1, f)

with open('F:/json.txt', 'r') as f:
    print(json.load(f))

一般更多的，我们要对class进行序列化，可以定义一个defalut方法。看下面代码：

class People:

    # __slots__ = ('name', 'age')

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


def people2dict(p):
    return {
        'name': p.name,
        'age': p.age
    }


p = People('无敌', 18)
print(json.dumps(p, default=people2dict))

通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量，也有例外，比如定义了__slots__的class就没有__dict__属性。

所以上述序列化代码可以简写为：

print(json.dumps(p, default=lambda obj: obj.__dict__, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True))

其中参数ensure_ascii=False才输出中文，否则输出Unicode编码。
indent=2格式化json，大小代表缩进间隔。

如果要把json反序列化为对象呢？需要定义object_hook函数。

def dict2people(d):
    return People(d['name'], d['age'])


# 把json反序列化成对象
print(json.loads(json.dumps(p, default=people2dict), object_hook=dict2people))