製造業を支えるAIoTの活用事例

製造業を支えるAI

• 常検知・故障＆劣化予測
• 工場データの見える化、利活用
• 製造ライン不良原因分析、歩留まり改善
• 外観検査

導入事例

半導体

欠陥検出

• 2018年、東芝，AI支える世界最先端の半導体製造プロセス。高精度を極めた「歩留解析」と「欠陥検査」記事
  歩留解析：成品率

• IBM PowerAI Vision（AI核心算法提供） x 日立ディープラーニング解析ソリューション
  画像認識ソリューションサービス（系统集成吧）https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/service/deeplearning-image-recognition/index.html

精密機器、大型機械製造

• 2018年、武蔵精密「人工知能の眼」による検品自動化　https://abejainc.com/solution/ja/case/musashi/01/

• 2018, 片岡製作所　Deep Learningで液晶の生産工程で生じる不具合を人工知能（ＡＩ）を駆使して修復する装置を開発。
  https://www.sankei.com/economy/news/181107/ecn1811070022-n1.html

• 2018 ，オークマは x NEC AIを活用してドリル加工の異常を検知する
  https://www.okuma.co.jp/news/2018/181030.html
  

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• ダイキン

• OMRON IoTによる製造現場の革新　草津工場　https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/tomorrowtech/toshiba_omron/?_fsi=fh7CShYg&_fsi=w6k7kmMy

• 2020年，macnica，株式会社ナカヨ　コンプレッサーの稼働状態可視化 x エアーの供給
  https://www.macnica.co.jp/business/ai_iot/columns/133903/

• 2017年，ブレインパッド社 x NEC、三井化学のバッチプラントにおける近未来の蒸気量需要を予測 － 機械学習を活用し、工場の省エネルギー化と生産効率の最適化に貢献
  http://www.brainpad.co.jp/news/2017/06/13/5524?_ga=2.10408240.461035820.1588349549-861828346.1588349549

自動車業

• 2020，トヨタ、自動車点検・修理にMicrosoft HoloLensを展開。Mixed Realityの新たな取り組み
  https://ledge.ai/decode-toyota-hololens/
• 2018, ブリヂストンのスマートファクトリー構想を発表https://www.bridgestone.co.jp/corporate/news/2018062602.html
  AIを搭載した最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」AIを搭載した最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」

食品

• 2016年，ブレインパッド、キユーピーの食品工場の製造ラインにて原材料の不良品検知にAIを活用
  http://www.brainpad.co.jp/news/2016/10/25/3816?_ga=2.18389180.461035820.1588349549-861828346.1588349549

創薬

創薬における人工知能応用https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-10601000-Daijinkanboukouseikagakuka-Kouseikagakuka/0000154209.pdf

• 2018年，製薬企業(国内)における人工知能(AI)の利用状況及び 利用への取り組みに関するアンケート
  http://www.jpma.or.jp/medicine/shinyaku/tiken/allotment/pdf/use-ai.pdf
• 大日本住友製薬と英Exscientia（エクセンティア）がAI（人工知能）を活用して創製した化合物の臨床試験を日本で開始
  https://answers.ten-navi.com/pharmanews/17801/
• DeNAが推進するAI創薬プロジェクトに日本ケミファが参画https://dena.com/jp/press/004481

農業

医療

• 肺がん検診におけるAI（人工知能）実用化に向けた福島県立医科大学との共同研究
  https://www.mizuho-ir.co.jp/publication/report/2020/mhir19_ai_02.html
• 2018年，片岡製作所　Deep Learningで不要な細胞の高速判別。
  http://www.kataoka-ss.co.jp/item/life_science.php

その他

• DeNA 石炭火力発電所の燃料運用最適化にゲームAIを活用 https://ledge.ai/dena-ai-summary/

銀行・保険

• 三井住友海上火災保険株式会社 x IBM コールセンターでの複雑な顧客対応をAIとルールエンジンを組み合わせた統合ソリューションで支援し、オペレーターの負担を大幅に軽減
  https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/ms-ins
• イッツ・コミュニケーションズ株式会社 x IBM サービスの多様化で難易度が高まるテクニカルサポートの顧客対応https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/itscom

導入検討フロー

• 導入検討フロー
  
  導入検討フロー
  
  出典：中国地域におけるAI・IoT活用 可能性調査 報告書概要版https://www.chugoku.meti.go.jp/research/kankyo/pdf/200408_2.pdf

有用なサイト

• 導入事例と業界の動向の紹介　https://ledge.ai/topic/tool/
• AI活用事例　集めました　https://jinkouchinou.jp