知识追踪周报１

这周主要的工作是在尝试跑通DKT的代码：
［代码１］
　代码链接：https://github.com/chrispiech/DeepKnowledgeTracing
　使用语言：lua
　难点：GIthub上没有说明代码所需安装环境和编辑工具；lua语言比较小众，能参考的链接比较少
　过程：
(1)安装lua：首先在window下安装lua，但随着在后续代码的需要，在linux下安装lua，于是现成的ubantu16.04环境下安装lua5.3，安装步骤如下所示．
１. curl -R -O http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.0.tar.gz
2. tar zxf lua-5.3.0.tar.gz
3. cd lua-5.3.0
4. make linux test
5 .make install
　　　(2)安装了lua的编辑工具，参考链接：https://blog.csdn.net/Among12345/article/details/81874117
(3)终端运行lua代码，出现错误：module 'torch' not found，解决办法是安装torch环境，参考链接https://blog.csdn.net/KGzhang/article/details/72884126
　　　(4)接着终端运行lua代码，出现错误：module 'csvigo' not found，解决办法是安装csvigo,参考链接：http://www.voidcn.com/article/p-wgyvbshu-w.html
(5)终端运行lua代码,出现错误：module 'class' not found．该问题找不到参考资料，花了一天多的时间，尝试各种办法，也没有解决．
［代码２］
　代码链接：https://github.com/jiangxinyang227/dkt
　使用语言：python
使用框架：tensorflow框架
　算法：RNN　LSTM
　难点：没有接触过tensorflow框架
过程：
　　　(1)代码所需运行的环境：python == 3.6.5　tensorflow-gpu == 1.10.0
　　　(2)数据集：有三种数据：［学生id 　知识点id　回答正确与否］，代码只给了训练集的数据，没有给预测集的数据
　　　(3)到目前位置，正在尝试看懂代码，学习tensorflow框架