MySQL主从复制，读写分离

目录

一、MySQL主从复制介绍

MySQL复制过程分成三步

二、主库配置master

1、步骤1

2、第二步:重启Mysql服务

3、第三步：登录Mysql数据库，执行下面SQL

4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

三、配置-从库Slave

1、步骤1

2、第二步:重启Mysql服务

3、第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面sQL，查看从数据库的状态

四、读写分离

1、读写分离介绍

2、sharding-JDBC介绍

3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤

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一、MySQL主从复制介绍

MysQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一

台或多台NysQL数据库（slave，即从库）从另一台MysQL数据库(master，即主库）进行日志的复

制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制

是NysQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步

1、master将改变记录到二进制日志 ( binary log)

2、slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log)

3、slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

前提条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysql并启动服务成功

二、主库配置master

1、步骤1

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my . cnf

[mysqld]

log-bin=mysql-bin        #[必须]启用二进制日志

server-id=100        #[必须]服务器唯一ID

2、第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

3、第三步：登录Mysql数据库，执行下面SQL

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';

注：上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为Root@123456，并且给xiaoming用户授予

REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被

master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

show master status;

注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

三、配置-从库Slave

1、步骤1

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf

[mysqld]

server-id=101 #[必须]服务器唯一ID

2、第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

3、第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

change master to
master_host='192.168.138.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=439;

注：

master_host：主数据库ip

master_user：创建的用户

master_password：密码

master_log_file：主数据库命令：show master status; 查询的file名称

master_log_po：主数据库命令：show master status; 查询的position

然后执行命令

start slave;

4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面sQL，查看从数据库的状态

show slave status;

show slave status;

四、读写分离

1、读写分离介绍

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和

较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操

作，从库负责处理查询操作能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到

极大的改善。

2、sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数

据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容

JDBC和各种ORM框架。使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC

支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。

支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle,SQLServer，PostgreSQL以及任何

遵循SQL92标准的数据库。

3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤

1、导入maven坐标

        
            org.apache.shardingsphere
            sharding-jdbc-spring-boot-starter
            4.0.0-RC1
        

2、在配置文件中配置读写分离规则

3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true