Python实现随机森林(Random Forest)

文章目录

  • 前言
  • 一、基于原生Python实现随机森林(Random Forest)
  • 二、Bagging算法原理介绍
  • 三、随机森林的算法原理
  • 四、算法实现
    • 4.1 导包
    • 4.2 定义随机数种子
    • 4.3 定义随机森林模型
      • 4.3.1 模型训练
      • 4.3.2 模型预测
      • 4.3.3 模型分数
      • 4.3.4 Random Forest模型
    • 4.4 导入数据
    • 4.5 划分训练集、测试集
    • 4.6 模型训练
    • 4.7 打印结果
    • 4.8 可视化决策边界
  • 完整源码


前言

  • 最近粉丝群中很多朋友私信咨询一些决策树、逻辑回归等机器学习相关的编程问题

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