索引概念

ES中的索引（index）定义了文档的逻辑存储和字段类型，索引是一种虚拟空间，类似于数据库中的表。一个索引可以包含不同的数据结构的数据，且由一到多个分片组成。主要相关概念如下：
索引(index)：存储文档归类的逻辑空间，由多个分片组成，相当于数据库中的表。
分片(shard)：相当于Lucene中的索引文件，适当增加分片数可以提升索引性能。
段(segment): 一个shard有多个段，一个段是Lucene中存储数据最小单位，一个段对应Lucene中的一个倒排索引。
文档(document): 一条ES记录，相当于数据库中的行。
副本(replicas): 也叫备份。设置副本后，在索引的时候，会写入主分片，并同步到副本分片。有了副本分片可以提升检索效率，和保障数据高可用。

创建方式

动态创建

定义：索引不用提前创建，插入的第一条（批）数据后，完成创建
场景：非业务逻辑场景，对数据结构定义要求不高的场景
备注：使用动态创建，es会根据第一条数据来对字段进行动态结构映射，如果对字段数据结构要求较高的，需要提前定义好类型。动态创建，索引的分片数默认为1（7.x），副本数为1
举例：

静态创建

定义：提前创建好索引，可以指定索引的分片数，副本数，字段数据结构等信息。
场景：业务系统数据需要严格定义好结构，海量时序性索引可以提前创建索引，避免集中写入创建，影响集群性能
备注：静态创建没有动态创建灵活，但是可以做很多限制和参数调整，适用性高。通常会根据常用的时序性索引创建template，辅助创建索引。
举例：

注：索引一旦创建，无论以什么方式创建，都无法更改已经生成的数据结构mapping。

元数据

_index: 代表当前的索引名（唯一标识索引的数据）

_type：代表数据的type类型，7.x后默认_doc

_id: 索引字段的唯一id，可以自定义，但是不能重复

_version：文档的版本号，如果进行更新等操作，会增加版本数

_seqno：严格递增的顺序号。保证后写入的Doc的seqno比之前的大。

_primary_term: 代表主分片上数据重新分配的次数。比如重启节点，重新分配都会触发这个参数累加。

_routing: 路由规则，写入和查询要保证路由是一致。

设计规范

分片数量

索引分片数量不超过节点数量
1个索引40个分片等同于40个1分片索引

副本数量

索引副本数量少于节点数量
副本数量取决于集群节点数，最少一个（保证高可用）

ElasticSearch 索引创建与规范