数据库复习

 

背景篇：

1.数据库是什么？和数据结构有什么关系

数据库是一类具体的软件，把很多数据给组织起来。在数据库这个软件的内部也会广泛的使用到数据结构。组织起来的目的：curd

数据结构是一门学科，描述数据是如何进行组织。把数据按照不同的结果组织起来的目的：curd

2.有哪些数据库软件

关系型数据库：对于内部的数据组织有严格要求

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MySQL:当下互联网公司最广泛使用的数据库（开源免费）

Oracle:世界上最好的数据库(收费）

SQL Server:微软公司，早起捆绑销售造成不火

SQLite:超轻量数据库，在安卓系统中很多用到

非关系型数据库(了解）对于内部的数据组织无严格要求

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Redis,HBase,MongoDB...

3.理解MySQL客户端服务器结构：一个应用程序，在实现一些核心逻辑的时候，并不是自己一个人完成的，而是通过网路和其他程序进行交互，共同完成这里的功能，在客户端的任意操作通过网络传输给服务器，及时在一个主机上。服务器是本体

4.理解服务器（电脑）由四部分构成，内存和外存的区别

5..MySQL基本组织数据的结构：

a)客户端服务器结构，服务器是本体

b)库（逻辑上的数据集合）--->表--->行（记录）---->列（字段）

二.SQL编程语言：

常考问题：

1.理解MySQL里有哪些数据类型

varchar(size)----->size表示字符最大长度,和char区别变长

decimal(M,D)----->有效数字，小数点后位数

test---->长文本

datatime--->日期类型

2.熟悉CRUD用法

3.掌握比较运算符：

a)注意=  <=>区别

b)<>表示!=

c)between and 表示[a,b]

d)in(a,b,c),出现过为真

e)is null,is not null

f)like 模糊匹配

g)and ,or,and优先级比or高

在条件查询中先执行where,符合条件的记录，再执行select前半部分决定显示哪些列，以及啥样的运算

select name,chinese+english+math as total from exam_result

order by是在查询结果出来后再排序

select name,chinese+english+math as total from exam_result order by total

h)null和其他值进行算术运算，结果还是null

i)delete删除后表还在，记录没了，drop连表都删没了

如何反制数据库的危险操作

1.权限控制

权限进行限制，不是所有的人都能操作，把高风险的操作，集中在有经验的大佬手里

2.备份：

对数据内容进行定期/实时备份

如果一旦数据出现严重问题，就可以进行恢复

3.把问题扼杀在摇篮

找个有经验的大佬一起

数据库的查询操作，是用索引方式实先

约数部分：

primary key：主键要保证唯一性，主键也不能为空

什么是自增主键，如何用

什么是数据库分布式部署：

数据太大，一台机器存不下，使用多台机器分布

分布式系统下，生成唯一ID算法：

时间戳+机房编号/主机编号+随机因子--->哈希值

理解伪随机：通过一系列数学变换，生成一串看起来没啥关系的数据序列，初始值称为随机种子

笛卡尔积：行数是积，列数是和

多表查询步骤：

a)笛卡尔积

b)加上连接条件

c)加上其他条件

d)对结果的列进行精简

理解左外连接和内连接区别：

左外连接就是尽可能显示左表中的数据，如果右边没有就填null，当左侧表中每条记录在右侧都有所体现时候都一样

理解奇淫巧技自连接，把行关系转换为列关系，理解自连接需要起别名，适用于行和行比较

理解套娃思想子查询，子查询返回多条记录用in,

常见面试题：

1.谈谈如何理解索引：

a)索引是干啥的（解决了啥问题）

索引类似于目录，主要存在意思是提高查询效率

举例说明，书，书籍，目录和数据库，表，索引之间关系

b）索引付出的代价：

1.消耗更多的空间

2.虽然提高了查询效率，但是降低了增加，删除，修改的效率(插入新的记录，需要既能够插入硬盘的数据，又要调整索引

c）索引背后的数据结构：

b+树

先谈谈b树

n×搜索树，每个结点可能包含n-1个值，还可能更少,n-1个值把区间划分成n份,这样的意义是表示同样的元素数据集合的时候，比二叉树的高度小，io次数也就降低了不少

引申到b+树

b+树n个值划分成n个区间

b+树和b树比,值可能会重复出现(父元素的值在子元素是以最大/最小的姿态出现的）

在叶子结点这里，b+树会把所有叶子结点，以链表的形式首尾相连（便于范围查找）

正因为，叶子结点是全集数据，只需要把每一行（每一条记录的完整的所有列关联到叶子结点上即可）非叶子结点，只需要保留索引列（只存个id）,非叶子结点占用空间非常小（相比于完整的数据集合）就可以在内存中缓存，因此进一步减少了硬盘的Io

2.谈谈如何理解事务：

1.事务是干啥的（从原子性切入）

事务能够把多个SQL打包成一个整体，要么都执行完要么一个都不执行（如果执行出错，则会自动回滚）转账，突然数据库挂了，账号怎么变？？？

2.事务的其他特性还有啥

一致性：事务执行前后，数据处在一致的状态（数据能对的上，合情合理）

持久性：事务进行的改动，都是写到硬盘里的，不会随着程序的重启/主机重启而丢失

隔离性：并发执行的时候，事务之间能够保持隔离，不相互打扰

3.重点隔离性，在并发执行事务下会有哪些问题，以及如何解决

脏读：事务a修改未提交时，事务b读到了修改时的脏数据(写的时候读了）------->写加锁（写时不读）

不可重复读：一个事务a多次读取同一个数据，发现不一样（读的过程被修改了）---->读加锁（读时不写）

幻读：读A改b(结果集变了） ---------->串行化（读时啥也不干）

4.MySQL的隔离级别有哪些，和上面的问题如何应对

 -read uncommitted  允许读未提交的数据  并发max  隔离min 可能存在脏度/不可重复读/幻读
 -read committed  只能读提交之后的数据 写加锁  解决了脏度
 -repeatable read（默认）读和写都加锁  解决了脏度/不可重复读
  serializable 严格执行串行化，并发min，隔离max ,都解决，效率最低

jdbc操作：

1.创建数据源对象

2.建立连接（用户输入）

3.构造要执行的sql语句并解析

4.执行sql

// executeUpdate 对应插入删除修改语句. 返回值表示这次 SQL 操作影响到的行数.

// executeQuery 对应查询语句. 返回值则是返回的临时表数据.ResultSet

5.释放资源