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基于距离浓度的人工免疫算法优化SVM的轴承故障诊断python实现

  1. 免疫算法原理思想

免疫算法主要是以人工免疫系统的理论为基础，实现了类似于生物免疫系统的抗原识别、细胞分化、记忆和自我调节的功能的一类算法。采用群体搜索策略，通过迭代计算，最终以较大的概率得到问题的最优解。

免疫算法本质上就是更新亲和度（也就是适应度）的过程，抽取一个抗原，取一个抗体去解决，并计算其亲和度，选择样本进行变换操作，在不断地迭代过程中逐渐接近最后解。

  1. 免疫算法与免疫系统对比

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