NLP人机对话系统应用场景及技术

人机对话根据对话轮次，可分为单轮和多轮；根据对话目的，可分为任务型和闲聊型；

按应用场景可分为三类：

1) 单轮的问答系统

一问一答的形式，对用户的问题给出精准的答案。

如天猫的客服机器人介绍产品，退换货流程等信息，可取代有标准化答案的人工工作。

单轮对话只涉及简单的上下文处理，可通过指代消解和 query 补全来完成的。单轮对话的技术主要是信息检索，当问题有多个候选答案时还需要一个基于机器学习的排序系统。

问题可分为以下几种类型：

a) 事实型问题

如：天空为什么是蓝色的？

b) 列举型问题

如：美国历任总统

c) 定义型问题

如：什么是人工智能

技术原理(待补充)

2) 开放领域的聊天系统

如聊天机器人小冰、Siri、出门问问、科大讯飞、度秘等等，智能音箱的闲聊；

技术原理(待补充)

3) 特定领域任务驱动的多轮对话系统

如语音生活助手：订机票，酒店，查路线，查附近美食；

如订火车票，机票，酒店，这些日常生活领域，人们的需求目的是信息查询及订购。需要多轮交互，通过给用户提供选择，询问领域相关的限制条件，澄清或确认需求等手段，推理用户意图。所以

任务驱动的多轮对话不是一个简单的自然语言理解加信息检索的过程，而是一个决策过程，需要系统根据当前的状态决策下一步应该采取的最优动作。

技术原理（待补充）