零基础爬取堆糖网图片（一）

零基础爬取图片（一）

全文介绍：

首先某糖网是一个美图壁纸兴趣社区，有大量的美女图片
今天我们实现搜索关键字爬取堆糖网上相关的美图。
当然我们还可以实现多线程爬虫，加快爬虫爬取速度

涉及内容：

1. 爬虫基本流程
2. requests库基本使用
3. urllib.parse模块
4. json包
5. jsonpath库

图例说明：

1. 请求与响应

浏览器 服务器 请求 响应 浏览器 服务器

2. 爬虫基本流程

分析网站

目标网站

url

模拟浏览器请求资源

解析网页

保存数据

正文：

1. 分析网站

1.1 目标网址：https://www.duitang.com/

1.2 关键字:

值得注意的是url当中是不能有汉字的，所以真正的url是这样的：

https://www.duitang.com/search/?kw=%E7%BE%8E%E5%A5%B3&type=feed
思路：

import urllib.parse

label = '美女'
label = urllib.parse.quote(label)
# 输出：%E7%BE%8E%E5%A5%B3

1.3 数据源：

首先，这个网站的数据是瀑布流式的加载方式。

瀑布流举例说明：你去一个饭店，直接开口要十碗烩面，这个时候老板开始下面给你吃。然后你发现当你吃完第一碗面，你就吃不下了。这个时候，剩下的面就算白做了。所以，下次你在去饭店，还是直接开口要十碗面，这时，老板聪明了，下一碗面，你吃一碗，你还需要，就在去下面。这样就不会浪费。

针对这种数据加载，需要抓包：

2. 导库

import urllib.parse
import json
import requests
import jsonpath

3. 模拟浏览器请求资源

we_data = requests.get(url).text

4. 解析网页

因为是json文件，所以直接用jsonpath工具提取数据

# 类型转换
html = json.loads(we_data)
photo = jsonpath.jsonpath(html,"$..path") 
print(photo)

得到图片的链接

5. 保存数据

num = 0
for i in photo:    
    a = requests.get(i)   
    with open(r'tupian\{}.jpg'.format(num),'wb') as f: 
        #  content 二进制流
        f.write(a.content)
        num += 1

效果：

完整代码：

所以，以此为动力，又实现了翻页，下面是简单的全部代码（代码为了零基础小白看懂，大神勿喷）

import urllib.parse
import json
import requests
import jsonpath
url = 
'https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw={}&start={}'
label = '美女'
# 关键字
label = urllib.parse.quote(label)
num = 0
# 翻页  24的间隔
for index in range(0,2400,24):    
    u = url.format(label,index)    
    we_data = requests.get(u).text    
    html = json.loads(we_data)    
    photo = jsonpath.jsonpath(html,"$..path")
    # 遍历每页的图片链接
    for i in photo:        
        a = requests.get(i)
        # wb 二进制写入
        with open(r'tupian\{}.jpg'.format(num),'wb') as f: 
            # content 二进制流
            f.write(a.content)        
    num +=1

PS:
问题可以评论区提出