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学习路线:

(一)Linux理论 (Linux基础 Linux-shell编程 高并发:lvs负载均衡 高可用&反向代理)

(二)Hadoop理论 (hadoop-hdfs理论 hadoop-hdfs集群搭建 hadoop-hdfs 2.x & api hadoop-MR理论 hadoop-MR开发&源码分析 hadoop-MR源码分析 hadoop-MR开发案例 hadoop-MR开发案例)

(三)Hive理论 (Hive介绍以及安装 Hive实战 )

(四)HBase理论 (HBase介绍以及安装 HBase调优 )

(五)Hadoop项目 (项目需求分析 项目准备 数据采集以及清洗 项目代码实现以及优化 项目架构扩展以及组件整合 )

(六)redis理论 (redis类型 redis高级)

(七)Zookeeper理论 (Zookeeper介绍 Zookeeper使用 )

(八)Scala语法 (Scala语法介绍 scala语法实战 )

(九)Spark理论 (Spark介绍 Spark代码开发流程 Spark集群搭建 Spark资源调度原理 Spark任务调度 Spark案例 Spark中两种最重要shuffle Spark高可用集群的搭建 SparkSQL介绍 SparkSQL实战 SparkStreaming介绍 SparkStreaming实战 )

全套大数据视频教程+源码+笔记面试题等。

1、linux和高并发

2、hadoop体系之离线计算

3、spark体系之分布式计算

4、机器学习与数据挖掘

5、大数据项目实战

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