ElasticSearch 学习笔记（四）-----ES在SpringBoot中的集成以及项目应用开发指南
概述
接上一篇ElasticSearch 学习笔记（三）-----ES的设计原理以及分词器说明。今天我们主要介绍ES 与SpringBoot 的集成以及项目应用开发指南。
ES与SpringBoot的集成
添加依赖
此处，添加的依赖一定要与你安装的ES的版本对应，因为我安装的ES版本是 6.4.3。查询
ElasticSearch版本对应关系 发现对应的spring-data-elasticsearch 为 3.1.x
在SpringBoot 中对应依赖spring-boot-starter-data-elasticsearch 的版本为 2.1.1.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
2.1.1.RELEASE
创建文档
@Data
@Document(indexName = “titleindex”,type = “_doc”)
public class TitleDocument implements Serializable {
/**
*
*/
@Id
private Long id;
/**
* 选中ik 分词器
*/
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
private String titlename;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
private String description;
public TitleDTO() {
}
public TitleDTO(Long id, String titlename, String description) {
this.id = id;
this.titlename = titlename;
this.description = description;
}
}
其中 indexName 与type 分别对应 索引名称和索引类型，如果类比于关系型数据库的话就相当于 库和表。在Spring Data 中每个文档必须要有id，不然数据会插入失败。同时还需要有缺省构造器，不然分页查询会报错。
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart")
@Field 注解作用到属性之上，上面代码表示的意思是，索引时分词使用 ik_max_word， 搜索时分词使用ik_smart
PS :
1、ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。
2、ik_smart
会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。
Dao 层实现
@Component
public interface TitleRepository extends ElasticsearchRepository
}
此处我们直接继承了ElasticsearchRepository接口，该接口实现了 save ，deleteById，search 等方法，其中save 表示新增或者更新索引，deleteById表示删除索引，search表示查询索引数据。
Service 调用实现
@Autowired
private TitleRepository titleRepository;
/**
* 创建索引
* @param titlename
* @param description
*/
public void save(Long id,String titlename,String description) throws NoSuchAlgorithmException {
TitleDocument titleDocument = new TitleDocument(id, titlename+id, description+id);
titleRepository.save(titleDocument);
}
/**
* 删除索引数据
* @param id
* @return
*/
public boolean delete(Long id) {
titleRepository.deleteById(id);
return true;
}
/**
* 查询所有的文章
* @param searchContent
* @return
*/
public List getTitle(String searchContent) {
QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(searchContent);
System.out.println("查询的语句:"+builder);
Iterable searchResult = titleRepository.search(builder);
Iterator iterator = searchResult.iterator();
List list=new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()) {
list.add(iterator.next());
}
return list;
}
/**
* 分页查询
* @param pageNumber
* @param pageSize
* @param searchContent
* @return
*/
public List pageTitle(Integer pageNumber, Integer pageSize, String searchContent) {
// 分页参数
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(searchContent);
NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageRequest).withQuery(queryBuilder).build();
System.out.println(“查询的语句：” + searchQuery.getQuery().toString());
Page search = titleRepository.search(searchQuery);
return search.getContent();
}
controller 调用实现
@RestController
public class TitleController {
@Autowired
private TitleService titleService;
/**
* 给索引添加数据
* @return
*/
@PostMapping("save")
public String save(Long id,String titlename,String description) throws NoSuchAlgorithmException {
titleService.save(id,titlename,description);
return "success";
}
/**
* 删除
* @return
*/
@PostMapping("delete")
public String delete(Long id){
titleService.delete(id);
return "success" ;
}
@PostMapping("deleteDoc")
public String deleteDoc(){
titleService.deleteDoc();
return "success" ;
}
@GetMapping("get")
public List getTitle(String param) {
List titleDocumentList = titleService.getTitle(param);
return titleDocumentList;
}
@GetMapping("page")
public List pageTitle(Integer pageNumber, Integer pageSize, String searchContent) {
List documentList = titleService.pageTitle(pageNumber, pageSize, searchContent);
return documentList;
}
测试示例
@Test
public void save() throws Exception {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
titleService.save(Long.parseLong(String.valueOf(i)),“测试名称”, “测试内容”);
System.out.println(“插入第”+i+“条”);
}
}
分页查询测试结果：
http://localhost:9898/page?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=测试
可能会遇到的几个问题
。。。。。。。。。。。。。。。。。
版权原因，完整文章，请参考如下：
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