Tableau中的排序与筛选器顺序

自从全身心的投入到新书的写作后，效率有了明显提高，一个多月的时间，已经基本完成了初稿。抛弃了眼前的苟且，为了那诗和远方，总是需要付出巨大的勇气。前路茫茫，愿不悔往事，不负当下，不惧未来，如此安好。

排序与筛选器顺序

TOPN也是Tableau中常用的功能。这里的TOPN特指通过集添加的TOPN操作，其计算顺序与FIXED相当，位于“上下文筛选器”和“维度筛选器之间”，属于行级别的运算，是计算整个数据集的TOPN。

如下图所示，创建销售额TOP5 的“城市集”，图中的5个城市是所有产品销售额合计的前5名。在数据集层面，与这5个城市相关的所有行都已经被标记为在集内（TRUE）。由于集计算的优先级更高，其结果可以作为维度筛选器使用，那么将“城市集”拖到筛选器，就可以筛选出销售额TOP5的城市。

如果增加一个“子类别”筛选器，仅保留桌子选项的时候，我们会发现只有4个城市，北京已经没有。由于北京这个城市没有销售过桌子这个子类别的商品，所以当筛选器只保留数据集中与桌子有关的行后，北京的数据也就全部被筛选掉了。虽然北京在所有产品的销售额中排名TOP5，也不会出现在结果中。原理与上一节讲的LOD与维度筛选器的关系一致，如果我们希望子类别筛选器起作用，那么就需要将子类别筛选器调整成上下文筛选器（下图），此时的结果就变成了桌子销售额TOP5的城市。

如果我们希望计算各省销售额TOP5的城市，使用集就不能完成了。Tableau Desktop中没有类似于Tableau Prep中的PARTITION和ORDERBY函数，所以在行级别层面无法计算这种分组排序的需求。这时不妨考虑排名函数RANK， RANK函数是一个表计算函数，通过RANK函数计算出排名后，再通过表计算筛选器将排名靠后的城市过滤掉即可。 

新建计算字段“RANK销售额排名”：RANK(SUM([销售额]))。如下图所示，编辑表计算依据：省作为分区，城市作为方向，可以计算出个各省不同城市的销售额排名。将“RANK销售额排名”拖到筛选器（表计算筛选器）同样编辑表计算依据后，只保留1-5名，就得到了各省销售额TOP5的城市。

如果我们增加“省/自治区”筛选器筛选省/自治区时（下图），视图先执行“省/自治区”筛选（维度筛选器），再执行“RANK销售额排名”（表计算），然后执行“RANK销售额排名”筛选器（表计算筛选器），所以我们得到的仍然是各省销售额TOP5的城市。

下面我们增加难度，如果我们希望在筛选不同“省/自治区”的时候，仍然可以查看城市的总体排名。从下图中可看到，由于“省/自治区”是维度筛选器，所以排名只是所选择的省中城市销售额的排名，而数据集中几百个城市的总排名，看起来常规方法是无法完成。

保留所有城市的总排名，也就是要“省/自治区”的筛选不能影响RANK函数的计算结果，由于RANK函数是表计算函数，那么不影响表计算函数的筛选器就只有表计算筛选器，所以除非使用表计算函数计算出一个新的“省/自治区”字段，才能完成这个任务。

如下图，新建计算字段 “LOOKUP省”：LOOKUP(MAX([省/自治区]),0)，LOOKUP函数是表计算偏移函数，如果偏移值为0，得到的结果就是得到的结果就是MAX([省/自治区])本身，所以我们就通过这种方式构造出了由表计算得到的“省/自治区”，筛选这个字段就可不影响RANK计算的结果，得到所有城市销售额的总排名。

表计算通常只用于对度量字段进行计算，但在这个例子中，我们通过对维度字段进行表计算操作，结合对筛选器顺序的知识，完成了这种特殊场景的需求。