ubuntu20.04安装openvino2022

安装openvino2022要求

系统要求：

• 操作系统

  • Ubuntu 18.04 长期支持 (LTS)，64 位
  • Ubuntu 20.04 长期支持 (LTS)，64 位

• 软件

  • CMake 3.13 或更高版本，64 位

  • GCC 7.5.0（适用于 Ubuntu 18.04）或 GCC 9.3.0（适用于 Ubuntu 20.04）

  • Python 3.6 - 3.9，64 位

    请注意，OpenVINO 正在逐渐停止对 Python 3.6 的支持。建议使用 Python 3.7 - 3.9。

第1步：下载并安装 OpenVINO 软件包

openvino下载网址
下载openvino runtimes
通常有两个文件下载：

l_openvino_toolkit____x86_64.tgz
l_openvino_toolkit____x86_64.tgz.sha256

sha256文件用于验证下载过程是否成功。

下载完成后，在下载上述文件的位置打开终端，使用sha256文件验证包：

sha256sum -с .tgz.sha256

是文件名

如果出现任何错误消息，请检查您的网络连接，重新下载正确的文件，并确保下载过程成功完成

从中提取OpenVINO文件.tgz文件：

sudo tar xf <archive name>.tgz -C <destination_dir>

是文件名
是将OpenVINO文件解压缩到的目录。建议将其设置为：

• 对于根用户或管理员：/opt/intel/

为了简单起见，创建symbolink链接很有用：

sudo ln -s /opt/intel/openvino_2022

第2步：配置环境

在编译和运行OpenVINO之前，必须更新几个环境变量™ 应用。设置环境变量如下：

source source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh

还可以在每次启动新的终端会话时运行此脚本。修改~/.bashrc，并添加source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh。下次打开终端时，您会看到[setupvars.sh] OpenVINO™ environment initialized.当您有很多OpenVINO时，不推荐使用上述方法。

(可选)：配置英特尔GPU

1. 转到install_dependencises目录:

cd <INSTALL_DIR>/install_dependencies/

2. 为使用GPU插件所需的OpenCL™驱动程序组件安装英特尔®图形计算运行时，并为英特尔®集成图形编写自定义层。驱动程序不包括在软件包中。要安装它，运行这个脚本:

sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh

该脚本将系统上的驱动程序版本与当前版本进行比较。如果系统上的驱动程序版本高于或等于当前版本，则脚本不会安装新的驱动程序。如果驱动程序的版本低于当前版本，脚本将卸载较低版本，并在您的许可下安装当前版本：
更高的硬件版本需要更高的驱动程序版本，即20.35而不是19.41。如果脚本无法卸载驱动程序，请手动卸载。在脚本执行期间，您可能会看到以下命令行输出：

Add OpenCL user to video group

忽略此建议并继续。

测试代码

CMakeList.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(main)

include_directories(
    #OpenVINO推理引擎的头文件
    /opt/intel/openvino_2022/runtime/include/
)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)

# 查找必要的依赖包
find_package(OpenVINO REQUIRED)

add_executable(rm5 main.cpp)             
                                                                                                                                                                
target_link_libraries(rm5
        openvino::runtime
)

main.cpp

#include
#include

using namespace std;

 int main(){

    ov::Core core;
    vector<string> avilableDevice = core.get_available_devices();
    for(auto x:avilableDevice){
        cout<<"avilableDevice:::"<<x<<endl;
    }

    return 0;
}

成功运行画面