openvino

C# OpenVino Yolov8 Pose 姿态识别

目录效果模型信息项目代码下载效果模型信息ModelProperties-------------------------date：2023-09-07T17:11:43.091306description：UltralyticsYOLOv8n-posemodeltrainedon/usr/src/app/ultralytics/datasets/coco-pose.yamlauthor：Ultra
乱蜂朝王·2024-02-26 13:26

YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

1环境：CPU：i5-125002安装Openvino和ONNXRuntime2.1Openvino简介Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化
你的陈某某·2024-02-20 13:12

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

环境配置阶段使用conda创建python工作环境时，注释掉requirems.txt里的opencv-python-inference-engine==4.1.2.1，安装OpenVINO时包含这个了
十橙·2024-02-19 11:18

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

部署Openvino在win平台上走了不少坑，这里将从第一步开始进行，避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种，非常方便，基本不存在复杂的配置过程。
o0Orange·2024-02-14 16:53

YOLOv8 + openVINO 多线程数据读写顺序处理

多线程数据读写顺序处理一个典型的生产者-消费者模型，在这个模型中，多个工作线程并行处理从共享队列中获取的数据，并将处理结果以保持原始顺序的方式放入另一个队列。多线程处理模型，具体细节如下：1.数据:数据里必须有个递增的标识符和一个结束标识(ending)2.读队列(安全队列)：用于存放待处理的数据。处理线程：每个线程都是一个死循环读数据-处理数据-写数据,它们被编号为1、2、3、4等。这些线程负责
-_Matrix_-·2024-02-13 10:17

四、yolov8模型导出和查看

4、以上就是一个模型导出的完整流程；然而有人想要用openvino部署，
Dakchueng·2024-02-12 02:35

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN分类，代表的算法有R-CNN。其中一步走目标检测算法检测速度快，实时性好，在模型
Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （上篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（上篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 20:17

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

C# OpenVINO 图片旋转角度检测

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingSdcb.OpenVINO;usingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing
天天代码码天天·2024-02-07 01:30

C# OpenVino Yolov8 Seg 分割

目录效果模型信息项目代码下载效果模型信息ModelProperties-------------------------date：2023-09-07T17:11:46.798385description：UltralyticsYOLOv8n-segmodeltrainedoncoco.yamlauthor：Ultralyticstask：segmentlicense：AGPL-3.0https:
天天代码码天天·2024-02-06 04:48

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1.在github上下载源码：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO
liuzifu123·2024-02-01 15:41

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

同时官方发布的模型已经支持OpenVINO™部署工具加速模型推理，因此在该
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本

2024年1月24日，英特尔正式发布了OpenVINO™2023.3版本（ReleaseNotesforIntelDistributionofOpenVINOToolkit2023.3）。
hyang1974·2024-02-01 04:19

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。
bluishfish·2024-01-31 01:58

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（三）

模型转化：第一次转化：（.weight-->.pb）这里的模型转化OpenVINO给出了官方指南
凌乱533·2024-01-23 18:30

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

OpenVINO执行脚本demo_squeezenet_download_convert_run.bat报错

Error1错误提示：requests.exceptions.ConnectionError:HTTPSConnectionPool(host=‘http://raw.githubusercontent.com‘,port=443)、HTTPSConnectionobjectat0x7f497ad085f8>:Failedtoestablishanewconnection:[Errno111]Co
Maitre Chen·2024-01-22 06:57

[C#]winform部署yolov8图像分类的openvino格式的模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO是一个针对Intel硬件优化的开源工具包，用于优化和部署深度学习模型
FL1623863129·2024-01-21 03:12

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

【官方框架地址】https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization
FL1623863129·2024-01-20 22:27

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR【算法介绍】OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具，但它们有不同的特点和用途。
FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization
FL1623863129·2024-01-20 13:19

openvino read_model compile_model 出现 Exception 0xc0000005

检查项目是Debug模式还是Release模式，Cmake文件需要对应修改为：Debugopenvinod.libReleaseopenvino.lib
Gaoithe·2024-01-20 01:55

openvino Exception from src/inference/src/dev/core_impl.cpp:559: Device with “CPU“ name is not regis

core.cpp:133:Exceptionfromsrc/inference/src/dev/core_impl.cpp:559:Devicewith"CPU"nameisnotregisteredintheOpenVINORuntime
Gaoithe·2024-01-20 01:55

开发者实战 | 基于 C# 和 OpenVINO™ 2023.0部署 YOLOv8 全系列模型

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源英特尔物联网文章作者：颜国进飞桨开发者技术专家(PPDE)，OpenVINOSharp工具包作者，中国矿业大学硕士研究生文章指导：杨雪锋英特尔边缘计算创新大使
OpenVINO 中文社区·2024-01-17 12:59

解决openvino配置环境后报错

刚配置好openvino就报错误C4996'ov::Node::evaluate':Thismethodisdeprecatedandwillberemovedsoon.Pleaseuseevaluatewithov
Alphapeople·2024-01-15 15:57

openvino推理的一般流程

#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){ov::Corecore;vectoravailableDevices=core.get_available_devices();//for(inti=0;i
Alphapeople·2024-01-15 15:18

深度学习模型部署TensorRT加速（十一）：TensorRT部署分析与优化方案（二）

下篇内容预告：深度学习模型部署OpenVINO加速一、TensorRT分析模型推理性能分析：使用工具如Tens
咕哥·2024-01-11 19:58

深度学习模型部署OpenVINO加速--OpenVINO部署YOLOv5,YOLOv7模型

目录前言：一、安装OpenVINO二、OpenVINO核心组件和运行流程三、OpenVINO部署案例四、OpenVINO部署YOLO案例总结：PS:纯粹为学习分享经验，不参与商用价值运作，若有侵权请及时联系
咕哥·2024-01-11 19:58

【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目

前言英特尔公司发行的模型部署工具OpenVINO™模型部署套件，可以实现在不同系统环境下运行，且发布的OpenVINO™2023最新版目前已经支持MacOS系统并同时支持在苹果M系列芯片上部署模型。
椒颜皮皮虾྅·2024-01-09 14:15

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别

【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection【算法介绍】关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、算法体积也随之增加。而PP-TinyPose的出世彻底打破了这个僵局，采用Top-Down的方式，先应用3.3M、150FPS的超轻量检测网络PP-PicoDet检测出人体，再用基于Lite-HRN
小楼先森·2024-01-04 21:34

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别

【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection【算法介绍】关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、算法体积也随之增加。而PP-TinyPose的出世彻底打破了这个僵局，采用Top-Down的方式，先应用3.3M、150FPS的超轻量检测网络PP-PicoDet检测出人体，再用基于Lite-HRN
FL1623863129·2024-01-04 17:23

[C#]C# OpenVINO部署yolov8-pose姿态估计模型

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测。该算法在Yolov8的基础上引入了姿势估计模块，通过联合检测和姿势估计的方式来实现准确的姿势检测。Yolov8-Pose算法的基本思想是将姿势检测任务转化为多个关键点的检测任务。人体
FL1623863129·2024-01-04 10:28

[C#]C# OpenVINO部署yolov8图像分类模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8抛弃了前几代模型的Anchor-Base。YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自2015年JosephRedmon、AliFarhadi等人提出初代模型以来，领域内的研究者们已经对YOLO进行了多次更新迭代，模型性能越来越强大。现在，YOLOv8已正
FL1623863129·2024-01-04 10:53

[C#]C# OpenVINO部署yolov8目标检测模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8抛弃了前几代模型的Anchor-Base。YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自2015年JosephRedmon、AliFarhadi等人提出初代模型以来，领域内的研究者们已经对YOLO进行了多次更新迭代，模型性能越来越强大。现在，YOLOv8已正
FL1623863129·2024-01-04 04:01

[C#]C# OpenVINO部署yolov8实例分割模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8抛弃了前几代模型的Anchor-Base。YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自2015年JosephRedmon、AliFarhadi等人提出初代模型以来，领域内的研究者们已经对YOLO进行了多次更新迭代，模型性能越来越强大。现在，YOLOv8已正
FL1623863129·2024-01-04 04:00

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR

1.RT-DETR 飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。而继PP-YOLOE提出后，MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet等模型先后被提出，一直迭代到今年开年的YOLOv8。 YOLO检测器有个较大的待改进点是需要NMS后处理，其通常难以优化且不够鲁棒，因此检测器的速度存在延迟。DETR是
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

Triton Inference Serve调研

具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef,TensorFlowSavedModel,ONNX,PyTorchTorchScriptandOpenVINO
georgeguo·2023-12-29 19:46

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理通过trt或者openvino部署深度学习算法时，往往会通过opencv的Mat及算法将图像转换为固定的格式作为输入openvino图像的前后处理后边将在单独的文章中写出今晚空闲搜了一些
明月醉窗台·2023-12-26 16:42

基于OpenVINO在C++中部署YOLOv5-Seg实例分割模型

作者：英特尔物联网行业创新大使王一凡目录1.1配置OpenVINOC++开发环境1.2下载并转换YoLOv5预训练模型1.3使用OpenVINORuntimeC++API编写推理程序1.3.1采集图像&
英特尔开发人员专区·2023-12-22 00:13

基于英特尔平台及OpenVINO2023工具套件优化文生图任务

当今，文生图技术在很多领域都得到了广泛的应用。这种技术可以将文本直接转换为逼真的图像，具有很高的实用性和应用前景。然而，由于文生成图任务通常需要大量的计算资源和时间，如何在英特尔平台上高效地完成这些计算是一个重要的挑战。为了解决这个问题，我们主要使用最优的调度器等方法来优化文生成图任务的计算过程。调度器是一种优化工具，它可以将任务分配到不同的计算节点上，并根据实际情况调整计算节点的负载和使用率，以
心无旁骛~·2023-12-20 20:38

2023 英特尔On技术创新大会直播 |让更多人了解AI魅力

2023英特尔On技术创新大会直播|让更多人了解AI魅力前言：主要领域:人工智能：使用OpenVINO™落地边缘端生成式AIOpenVINO™学习总结：新一代AIPC计算平台：新一代至强平台：边云协同：
落寞的魚丶·2023-12-20 08:15

【YOLOv8量化】普通CPU上加速推理可达100+FPS

NNCF介绍OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(NeuralNetworkCompressionFramework–神经网络压缩框架)，通过对OpenVINOIR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在
gloomyfish·2023-12-20 06:16

C++中测试OpenVINO以及相关库是否配置好的方式

在开发C++OpenVINO推理程序之前，第一步，就是要把OpenVINO以及相关库配置好。
LabVIEW_Python·2023-12-19 18:25

Windows C++ VS2022 OpenVINO 实例分割 Demo

目录效果模型信息项目代码下载其他WindowsC++VS2022OpenVINO实例分割Demo效果模型信息ModelProperties-------------------------date：2023
乱蜂朝王·2023-12-18 20:53

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

现有几种搭建框架：Python：TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork：TFserving，TorchServe，ONNXRuntimeIntel：OpenVINO，NVNN，
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-18 05:03

C# OpenVINO 直接读取百度模型实现印章检测

目录效果模型信息项目代码下载其他C#OpenVINO直接读取百度模型实现印章检测效果模型信息Inputs-------------------------name：scale_factortensor：
乱蜂朝王·2023-12-15 08:39

C# OpenVINO 直接读取百度模型实现印章检测

目录效果模型信息项目代码下载其他C#OpenVINO直接读取百度模型实现印章检测效果模型信息Inputs-------------------------name：scale_factortensor：
天天代码码天天·2023-12-15 07:12

开发者实战 | 基于 OpenVINO™ C# API 部署 RT-DETR 模型

让开发变得更有趣以下文章来源于英特尔物联网，作者英特尔边缘创新大使颜国进RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于DETR架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，在前文我们发表了《基于OpenVINO
OpenVINO 中文社区·2023-12-06 22:32

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

颜国进英特尔边缘计算创新大使RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于DETR架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C#三个平台实现OpenVINO
英特尔开发人员专区·2023-12-06 22:32
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