第十章

DAS优势
连接简单
集成在服务器内部;点到点的连接;距离短;
安装技术要求不高
低成本需求
SCSI总线成本低
较好的性能
通用的解决方案
DAS的投资低,绝大多数应用可以接受
DAS劣势
有限的扩展性
SCSI总线的距离最大25米;最多15个设备
专属的连接
空间资源无法与其他服务器共享
备份和数据保护
备份到与服务器直连的磁带设备上
硬件失败将导致更高的恢复成本
TCO(总拥有成本高)
存储容量的加大导致管理成本上升
存储使用效率低
网络 连接/附加/附属 存储:存储设备连接到现有的网络上,提供数据和文件服务,应用服务器直接把File I/O请求通过LAN传给远端NAS中的文件系统,NAS中的文件系统发起Block I/O到与NAS直连的磁盘。主要面向高效的文件共享任务,适用于那些需要网络进行大容量文件数据传输的场合。
NAS优势
资源共享
构架于IP网络之上
部署简单
较好的扩展性
异构环境下的文件共享
易于管理
备份方案简单
低的TCO
NAS劣势
扩展性有限
带宽瓶颈,一些应用会占用带宽资源
不适应某些数据库的应用

DAS、NAS、SAN三种形态比较
第十章_第1张图片
RAID0 :Striped Disk Array without Fault Tolerance( 没有容错设计的条带磁盘阵列,以条带形式将RAID阵列的数据均匀分布在各个阵列中。 总容量=(磁盘数量)(磁盘容量)
RAID 1 :以镜像作为冗余手段,虚拟磁盘中的数据有多个拷贝,放在成员磁盘上。 总容量=(磁盘数量 / 2)
(磁盘容量)
RAID3 (条带分布+专用盘校验):以xor校验为冗余方式,使用专门的磁盘存放校验数据, 虚拟磁盘上的数据块被分为更小的数据块并行传输到各个成员物理磁盘上 ,同时计算出xor校验数据存放到校验磁盘上。 总容量=(磁盘数量 -1)(磁盘容量)
RAID5 (条带技术+分布式校验):以XOR检验为冗余方式,校验数据均匀分布在各个数据磁盘上,对各个数据磁盘的访问为异步操作。
RAID6:能够允许两颗磁盘同时失效的RAID级别系统。总容量=(磁盘数 -2)
(磁盘容量)
RAID10 (镜像阵列条带化):将镜像和条带组合起来的组合RAID级别,最低一级是RAID1镜像对,第二级为RAID0。
总容量=(磁盘数 /2)(磁盘容量)
RAID50定义:将镜像和条带组合起来的组合RAID级别,最低一级是RAID5镜像对,第二级为RAID0。
总容量=(磁盘数 -1)
(磁盘容量)

RAID 级别比较
第十章_第2张图片
存储类型
第十章_第3张图片
块存储将存储区域划分成固定大小的小块,是传统裸存储设备的存储空间对外暴露方式。块存储系统将大量磁盘设备通过SCSI/SAS或FC SAN与存储服务器连接,服务器直接通过SCSI/SAS或FC协议控制和访问数据。块存储方式不存在数据打包/解包过程,可提供更高的性能。
文件存储以标准文件系统接口形式向应用系统提供海量非结构化数据存储空间。分布式文件系统把分布在局域网内各个计算机上的共享文件夹集合成一个虚拟共享文件夹,将整个分布式文件资源以统一的试图呈现给用户。 它对用户和应用程序屏蔽各个节点计算机底层文件系统的差异,提供用户方便的管理资源的手段或统一的访问接口。
分布式文件系统的出现很好的满足互联网信息不断增长的需求,并为上层构建实时性更高,更易使用的结构化存储系统提供有效的数据管理的支持。在催生了许多分布式数据库产品的同时,也促使分布式存储技术不断的发展和成熟。
对象存储为海量非结构化数据提供Key-Value这种通过键-值查找数据文件的存储模式,提供了基于对象的访问接口,有效地合并了NAS和SAN的存储结构优势,通过高层次的抽象具有NAS的跨平台共享数据和基于策略的安全访问优点,支持直接访问具有SAN的高性能和交换网络结构的可伸缩性
表存储系统用来存储和管理结构化/半结构化数据,向应用系统提供高可扩展的表存储空间,包括交易型数据库和分析型数据库。
NoSQL是设计满足超大规模数据存储需求的分布式存储系统,没有固定的Schema,不支持join操作,通过“向外扩展”的方式提高系统负载能力。
第十章_第4张图片
在传统的存储系统中用文件或块作为基本的存储单位,块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置;而在对象存储系统中,对象是数据存储的基本单元,Object维护自己的属性,从而简化了存储系统的管理任务,增加了灵活性,在存储设备中,所有对象都有一个对象标识,通过对象标识OSD命令访问该对象。
OSD提供三个主要功能
(1) 数据存储。OSD管理对象数据,并将它们放置在标准的磁盘系统上,OSD不提供块接口访问方式,Client请求数据时用对象ID、偏移进行数据读写。
(2) 智能分布。OSD用其自身的CPU和内存优化数据分布,并支持数据的预取。由于OSD可以智能地支持对象的预取,从而可以优化磁盘的性能。
(3) 每个对象元数据的管理。OSD管理存储在其上对象的元数据,该元数据与传统的inode元数据相似,通常包括对象的数据块和对象的长度。而在传统的NAS系统中,这些元数据是由文件服务器维护的,对象存储架构将系统中主要的元数据管理工作由OSD来完成,降低了Client的开销
文件系统对用户的文件操作进行解释,并在元数据服务器和OSD间通信,完成所请求的操作。
现有的应用对数据的访问大部分都是通过POSIX文件方式进行的,对象存储系统提供给用户的也是标准的POSIX文件访问接口。
接口具有和通用文件系统相同的访问方式,同时为了提高性能,也具有对数据的Cache功能和文件的条带功能。
同时,文件系统必须维护不同客户端上Cache的一致性,保证文件系统的数据一致
元数据服务器 (Metadata Server)
MDS控制Client与OSD对象的交互,主要提供以下几个功能:
(1) 对象存储访问:MDS构造、管理描述每个文件分布的视图,允许Client直接访问对象。MDS为Client提供访问该文件所含对象的能力,OSD在接收到每个请求时将先验证该能力,然后才可以访问。
(2) 文件和目录访问管理:MDS在存储系统上构建一个文件结构,包括限额控制、目录和文件的创建和删除、访问控制等。
(3) Client Cache一致性:为了提高Client性能,在对象存储系统设计时通常支持Client方的Cache。由于引入Client方的Cache,带来了Cache一致性问题,MDS支持基于Client的文件Cache,当Cache的文件发生改变时,将通知Client刷新Cache,从而防止Cache不一致引发的问题。
第十章_第5张图片
存储虚拟化
存储虚拟化是目前以及未来的存储技术热点,它其实并不算是什么全新的概念,RAID、LVM、SWAP、VM、文件系统等这些都归属于其范畴。
存储的虚拟化技术有很多优点,比如提高存储利用效率和性能,简化存储管理复杂性,绿色节省,降低运营成本等。
目前最新的存储虚拟化技术有自动分级存储(HSM)、自动精减配置(Thin provision)、云存储(Cloud storage)、分布式文件系统(Distributed file system),另外还有诸如动态内存分区、SAN和NAS虚拟化。
虚拟化可以柔性地解决不断出现的新存储需求问题,因此我们可以断言存储虚拟化仍将是未来存储的发展趋势之一
重复数据删除(Deduplication)是一种目前主流且非常热门的存储技术,可对存储容量进行有效优化。它通过删除数据集中重复的数据,只保留其中一份,从而消除冗余数据。
Dedupe技术可以帮助众多应用降低数据存储量,节省网络带宽,提高存储效率、减小备份窗口,节省成本。Dedupe技术目前大量应用于数据备份与归档系统,因为对数据进行多次备份后,存在大量重复数据。事实上,它也可以用于很多场合,包括在线数据、近线数据、离线数据存储系统。
信息呈现的指数级增长方式给存储容量带来巨大的压力,而dedupe是最为行之有效的解决方案,因此固然其有一定的不足,它大行其道的技术趋势无法改变。更低碰撞概率的hash函数、多核、GPU、SSD等,这些技术推动dedupe走向成熟,由作为一种产品而转向作为一种功能,逐渐应用到近线和在线存储系统。
重复
SOHO(Small office, home office)存储即家庭或个人存储。现代家庭中拥有多台PC、笔记本电脑、上网本、平板电脑、智能手机,这种情况业已非常普遍,这些设备将组成家庭网络。
SOHO存储的数据主要来自个人文档、工作文档、软件与程序源码、电影与音乐、自拍视频与照片,部分数据需要在不同设备之间共享与同步,重要数据需要备份或者在不同设备之间复制多份,需要在多台设备之间协同搜索文件,需要多设备共享的存储空间等
SOHO存储目前大致有两种思路,一是home NAS微型存储装置,提供文件级的集中共享存储空间,并在NAS提供数据备份和复制、数据管理、高级文件检索、多种数据访问协议和接口等功能。二是p2p存储系统,利用软件系统将各个设备的存储空间统一起来,提供一个虚拟的集中共享存储空间,同样可以提供home NAS上的所有功能。
存储智能化
人工智能是计算机的发展方向,这是个理想而艰巨的目标。对于存储系统来说,智能化代表着自动化、自适应、兼容性、自治管理、弹性应用,通过对系统的监控、分析和挖掘来发现数据应用的特点和使用者的行为模式并动态调整配置,从而达到最佳的运行状态。
存储智能化可以分别在存储系统栈中的不同层次实现,包括磁盘、RAID、卷管理器、文件系统、NAS系统、应用系统,从而形成系统的存储智能化。
虽然我们已经取得了一定的成果,但离真正的目标差距还很大,存储学术界和业界都在这此而努力。智慧的存储,让数据在整个信息生命周期内有序、高效、自治,存储效用最大化、简化管理、减少人工干预,这应该是存储的大趋势。

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