接口自动化:requests

引言：目前软件测试对测试人员的能力要求

• 业务测试能力：占比5-6成
• 接口、自动化、性能测试能力：占比4-5成
• 流程规范：1成

（需要综合型的测试人才）：业务能力、代码能力、开发思维（封装）

接口测试工具：

• postman+Newman+Jenkins
•  jmeter+ant+Jenkins
• apifox+apifox-cli+Jenkins

接口测试框架

• python+requests+pytest+allure+yaml+logging+Jenkins框架

1、全面熟练Requests以及底层方法调用逻辑

        1.1：导入requests第三方库

import requests

• python3中必须先安装requests模块，使用命令为pip install requests

         1.2：底层逻辑

第一层调用：

def get(url, params=None, **kwargs)
    url：接口地址
    params：参数，在get请求的url后面传的参数
    **kwargs：可变长度的字典

def post(url, data=None, json=None, **kwargs)
    url：接口地址
    data：参数（表单/表格参数，对应postman的 x-www-form-urlencode）
    json：参数（raw，application/json）
        postman的四种传参方式：
            1.form-data（既有表单也有文件上传） files
            2.x-www-form-urlencode（纯表单格式）data
            3.raw（json：application/json）（传json格式的参数）json
            4.binary（application/octrent-stream）(二进制文件) data
    **kwargs：可变长度的字典

def put(url, data=None, **kwargs):
    url：接口地址
    data：参数
    **kwargs：可变长度的字典
def delete(url, **kwargs):
    url：接口地址
    **kwargs：可变长度的字典

第二层调用：上面的4个方法其实都是调用的request方法，requests.request()

def request(method, url, **kwargs):

第三层调用：requests.request()调用的是session.request方法

session.request(method=method, url=url, **kwargs)

第四层调用：最终调用的是request() 

def request(self, 
        method,                 请求方式
        url,                    请求路径
        params=None,            params参数
        data=None,              data参数
        headers=None,           请求头
        cookies=None,           cookies信息
        files=None,             文件上传
        auth=None,              鉴权
        timeout=None,           超时
        allow_redirects=True,   重定向
        proxies=None,           设置代理
        hooks=None,             钩子
        stream=None,            文件下载
        verify=None,            证书验证
        cert=None,              CA证书
        json=None):             json参数

         1.3：requests.request() 和 session.request() 的区别：

                我们实际工作中，一般都是用 session.request() 去进行接口测试

• 前者的每个请求都是独立的
• 后者会自动去关联所有请求的cookie信息。

class TestRequestApi():
    Authorization=""
    sess = requests.session()

    def test_login(self):

        url= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"
        headers ={"App-Version":"3.6.9"}
        data = {
            "phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==",
            "password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="
        }
        # 通过session的方法调用
        res = TestRequestApi.sess.request("post",url=url,data=data,headers=headers)
        print(res.json())
        TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']
       

         1.4：Requests响应部分： 

        res.text：返回字符串形式的结果
        res.json()：返回字典形式的结果
        res.content：返回字节类型的结果
        res.status_code：返回状态码
        res.reason：返回状态信息
        res.cookies：返回cookie信息
        res.encoding：返回编码格式
        res.headers：返回响应头
        res.request.xxx：得到请求数据

2、requests接口自动化测试实战

        2.1：接口关联的三个层次：

1. 通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式
2. 通过单独的文件保存中间变量实现接口关联
3. 极限封装成零代码的方式实现接口关联 

        2.2：接口关联的两种方式：

1. 正则提取

re.search() 通过正则匹配一个值，用下标[1]取值，如没有匹配到则返回None

re.findall() 通过正则匹配多个值，返回的是list，用下标取值，如没有匹配到则返回None

一般在text文本中，用正则提取：

第一个是正则：'token': '(.*?)'，

第二个是字符串对象：res.json()

通过下标[1]提取对应的值

token = re.search("'token': '(.+?)'",res.text).group(1)
print("这是正则提取出来的："+token)

 re 需要先导包，再引入

2. JsonPath提取 

jsonpath.jsonpath()  返回的是list，用下标取值，如没有匹配到则返回None

        $ 表示根目录
        如：就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"
               到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值
        如：有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"

        

        通过下标提取对应的值

        print(data[0])

 jsonpath需要先导包，再引入

        data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]") 
       # $ 表示根目录
        # 就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"
        # 到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值
        # 有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"

        # 通过下标提取对应的值
         print(data[0])

import requests
import jsonpath

class TestRequestApi():
    Authorization=""

    def test_login(self):
        # self,代表当前类的对象
        # 方法通过对象调用     TestRequestApi().test_login()
        # method: post
        url= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"
        headers ={"App-Version":"3.6.9"}
        data = {
            "phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==",
            "password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="
        }
        res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
        print(res.json())
        TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']
        # $ 表示根目录
        # 就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"
        # 到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值
        # 有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"
        data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]")
        print("-----登录-----哈哈哈哈哈哈哈哈")
        print("这是直接获取的token：" + TestRequestApi.Authorization)
        print(data[0])


    def test_notice(self):
        url= "https://xxxx/wzlApp/users/insertUserFeedback"
        headers ={
            "App-Version":"3.6.9",
            "Authorization": TestRequestApi.Authorization
        }
        data = {
            "feedback":"通过接口自动化脚本提交的意见反馈，数字符--xxxx---测试。。通过接口自动化脚本提交的意见反馈，数字字符--xxxxx---测试。。"

        }
        res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
        print("-----意见反馈-----哈哈哈哈哈哈哈哈")
        print(res.json())



    def test_upload(self):
        url = "https://xxxx/commonApi/upload/uploadPrivate"
        headers = {
            "App-Version": "3.6.9",
            "Authorization": TestRequestApi.Authorization
        }
        data = {
            "file":open("D:/Scripts/workspace/demo/results/image/logo.png","rb")

        }
        res = requests.post(url=url, files=data, headers=headers)
        print("-----上传文件接口-----哈哈哈哈哈哈哈哈")
        print(res.json())

3、接口自动化测试框架的封装（统一请求封装）

1. 去重很多重复的、冗余的代码；

2. 实现统一的异常处理以及日志监控 

PS: 封装的一般放在common包中~~~ requests_util.py（自定义）

---当该py文件被引用，或者类被其他模块引用时，意味着导入这个类的所有用例，会导致用例的执行冗余；

通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式（见上  2.1）

解释：所以变量一般不要定义为类变量，如果该变量被其他模块导入并执行时，也会执行该类的用例。

---可能写的有点乱，但希望意思能表达清晰。