Neo4j在知识图谱中的应用（2）——Neo4j基本概念及常用操作

Neo4j数据模型的核心概念非常简单：
-节点Nodes
-关系Relationships
-属性Properties
熟悉图论的同学可以简单理解为：节点就是顶点，关系就是边，属性就是顶点或边的属性。

具体画图规则也不复杂，如下：
-节点和关系都包含属性
-关系用于连接节点
-属性是名称-值对,就是Json中的键值对
-节点用圆圈表示
-关系用箭头表示，关系具有方向：可以是单向或双向，每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”

另外，我们知道，操作关系数据库用SQL语音，同理，操作neo4j用Cypher查询语言,简称CQL。CQL内置了常规的数据类型，具有创建、删除、匹配查找对象等功能，还内置了count、max、min、sum、avg等聚合函数。

好了，直接创建个节点：

CREATE (:Project {name:'项目1',goal:'马到成功！',website:'xiang.net'})
CREATE (:Project {name:'项目2',goal:'大鹏展翅！',website:'xiang.net'})
CREATE (:Project {name:'项目3',goal:'一往无前！',website:'xiang.net'})

上述语句中，Project是标签，相当于分类或分组，类似于关系数据库中的表，但是neo4j允许同一个节点有多标签，也就是一个节点可以有多个分组。
三个节点分别表示三个项目，每个项目由三个属性：项目名称、项目目标、项目网址

执行3条语句后返回如下结果，证明执行成功：

Added 3 labels, created 3 nodes, set 9 properties, completed after 77 ms.

查询所有图形元素：

match(n) return n

返回如下结果

1.png

下面2个语句建个2个Employee节点，每个节点有2个属性：

CREATE (:Employee {name:'张三',age:32})
CREATE (:Employee {name:'李四',age:26})

再次查询所有图形元素，展现出来的5个节点，3个Project，2个Employee，它们之间没有任何关系。

2.png

下面建立关系，比如，我们希望由员工“张三”管理“项目1”，就需要分别找出这两个节点，然后使用CREATE语句创建两者之间的关系，基本语法是：

CREATE (node1)-[:Relation]->(node2)

语句如下:

MATCH (e:Employee),(p:Project)
WHERE e.name = '张三' AND p.name = '项目1' 
CREATE (e)-[:Manage]->(p);

前两行首先用match查询出需要建立关系的2个节点，第三行建立两者的关系，关系名为“Mange”
执行后再次查询所有图形元素，发现“张三”和“项目1”之间已经建立了管理关系

3.png

同样，我们建立让“张三”管理“项目2”，

MATCH (e:Employee),(p:Project)
WHERE e.name = '张三' AND p.name = '项目2' 
CREATE (e)-[:Manage]->(p);

“李四”管理“项目3”

MATCH (e:Employee),(p:Project)
WHERE e.name = '李四' AND p.name = '项目3' 
CREATE (e)-[:Manage]->(p);

得到如下关系：

4.png

当然，Project之间也可以建立关系，比如“项目2”包含“项目3”

MATCH (p1:Project),(p2:Project)
WHERE p1.name = '项目2' AND p2.name = '项目3' 
CREATE (p1)-[:Include]->(p2);

5.png

Neo4j数据库中存储了上述节点和关系，就可以进行查询了，比如：查询“张三”管理了哪些项目:

MATCH (e:Employee)-[:Manage]->(p:Project)
WHERE e.name="张三"
RETURN p

6.png

查询“张三”管理的子项目

MATCH (e:Employee)-[:Manage]->(:Project)-[:Include]->(p:Project)
WHERE e.name="张三"
RETURN p

7.png

查询“张三”管理的子项目项目经理

MATCH (e1:Employee)-[:Manage]->(:Project)-[:Include]->(p:Project),(e2:Employee)-[:Manage]->(p:Project)
WHERE e1.name="张三" 
RETURN e2

8.png

查询员工平均年龄

MATCH (e:Employee) RETURN AVG(e.age)

9.png

当然，真实项目中会有大量节点以及他们直接的复杂关系，靠代码生成肯定不现实，下篇文章介绍如何把数据批量导入Neo4j。