我在测试行业爬模滚打7年,从点点点的功能测试到现在成为高级测试,工资也翻了几倍。个人觉得,测试的前景并不差,只要自己肯努力。
我刚出来的时候是在鹅厂做外包的功能测试,天天点点点,很悠闲,点了两年,发觉这样下去会废,然后就开始学习python,java,学着搞自动化测试,不过说实话,自学的话很容易死在入门阶段,要有很强的自制力。
后面学会了一些皮毛,跳槽去另外一家公司,平常比较好学,加班或者没什么项目做的时候都会自己看书,学敲代码,被领导赏识,派去总部核心技术团队学习了一个礼拜的ui自动化,是有专人带,然后回来就把公司app的自动化交给了我,这才算是真正入门自动化了。
然后就开始自己琢磨,抄人家的框架,等等,做是做出来了,但是比较low,后面又跳槽去了一家金融公司,专职做自动化,幸好到了这家公司,这里自动化的负责人是字节出来的,很牛,然后在那家公司我拼命跟着他学,讲真的,学到了好多好多东西,进这家公司的时候,人家给我定级是初中级自动化,在这做了一年多后再跳槽,我发现面试的题目我基本一看就会,跳到下一家直接就是高级了,所以,如果能跟这种大牛一起共事,一定要多学。
现在我到新公司做接口自动化,然后在开发一个测试平台(突然发现,自己还是涉足挺广),我相信,当我找下一份工作的时候,要么就是测试经理,要么就是高级测试开发了,所以不要说测试这个行业没前途,这种话都是那些不上进的,自暴自弃的人说的;不要考虑太多,扎实做好当下的每一件事,有时间就去学习充实自己,扩展自己知识的广度,加深自己专业领域的深度,这样的人永远都不会被淘汰。
做为一名测试人,接下来我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友!
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑,是测试很重要的阶段必须掌握的技能。
软件的质量模型:软件测试过程保障软件的质量,从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
测试分类:软件测试过程可以按照不同角度进行分类,基础测试到高级测试递进过程
开发流程:告诉测试人员一个软件完整的生命周期,软件从无到有到消亡的过程
测试流程:掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目,知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
测试计划与方案:如何规划在项目中开展测试活动,确保测试活动有序进行
设计用例方法:黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
软件缺陷:在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
缺陷管理:提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如:bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用,如禅道等。
测试报告:测试过程的回顾和结果确认,生成系统性的专业软件测试评估报告。
linux系统是主要的服务端操作系统,也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。
linux系统基本知识:多用户,多任务,发行版本等
常见 linux操作命令:日志查看,文件压缩、解压,用户管理,文件权限等
会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
docker安装使用
编写基本的 shell RAD本
数据库作为软件系统必备的应用系统,在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库,验证数据正确性完整性,都离不开数据库的增删改查操作,在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。
数据库基本概念
关系型数据库
MYSQL基本的增改查语句,存储过程
MYSQL复杂查询、多表查询
MYSQL索引及事务相关概念
数据库客户端工具使用:如 Navicat
推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言
Python语言的学习内容包含以下知识点:
Python基础:Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
数据结构:
基本数据结构:数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数;
组合数据结构:列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
程序控制:顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
函数:定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
模块和库:模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
面向对象:面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
日志记录:baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
测试框架:unitest、pytest等
并发编程:多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
网络编程:socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端
接口测试本质也是功能测试的一种,通过脚本或者工具,模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试,所以能更早的发现问题,从而提高测试效率,降低修复成本。
http/httpst协议学习
常见请求方法学习:GET、POST
cookie和 session学习
接口的基本概念
接口文档认识
接口测试用例编写
接口测试工具使用:postman、Jmeter、SoapUl
性能测试的技术要求很高,不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识,这样才能更好的设计性能场景。
性能基本概念:性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
性能测试流程:性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
Jmeter及 roadrunner使用
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务,移动端的软件质量越来越重要,App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium,使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处,不过作为测试工程师,依然需要掌握移动端应用的工具和特性。
Appium移动测试环境搭建:Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
Appium元素定位:原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
Appium元素交互:等待元素加载,元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
封装测试框架:集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷,这时的缺陷通常相对不那么复杂,并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试,可以尽早地将错误风险降至最低,并加快交付更好质量的软件。
版本控制Git:背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
持续集成 Jenkins:背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
容器Docker:了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化
学习不要孤军奋战,最好是能抱团取暖,相互成就一起成长,群众效应的效果是非常强大的,大家一起学习,一起打卡,会更有学习动力,也更能坚持下去。
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