IO密集型和计算密集型(CPU密集型)具体的区分

计算密集型和IO密集型的区别

IO 密集型：系统运作，大部分的状况是CPU 在等I/O (硬盘/内存)的读/写。
CPU 密集型：大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU 动作的程序称之CPU 密集型。

（CPU密集型）计算密集型任务的特点：
要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。
这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。

计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用C语言编写。

IO密集型任务的特点：
涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。

IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。

主要使用场景：
多进程适合在CPU 密集型操作(cpu 操作指令比较多，如位数多的浮点运算)。
多线程适合在IO 密集型操作(读写数据操作较多的，比如爬虫)。