InceptionTime 复现

下载数据集：

https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/
挂梯子，开全局模式即可

配置环境

虚拟环境基于python=3.9，
tensorflow下载：pip install tensorflow，不需要tensorflow-gpu（高版本python）
其他零零散散的安装，不用requirements.txt

运行代码

更改数据集路径（根据报错更改）

改成了TSC/datasetsname

keras报错

1. 根据类似链接 https://stackoverflow.com/questions/68913520/module-keras-layers-normalization-has-no-attribute-batchnormalizationbase改一下（把报错信息贴到google即可）
2. inception.py 111行
   
   发现是因为tensorflow版本不对（从tf1变成了tf2），但这只是一个检测gpu是否可用，那就换个写法。
3. tensorflow检测gpu不可用
   

• 好像是因为，虚拟环境中不能用base的cuda和cudnn？所以又在虚拟环境中安装了
• 发现还是不行，所以又安装了tensorflow-gpu，使用命令pip install tensorflow-gpu==2.6.0
• 发现pandas和matplotlib版本太新了，试试tf2.8.0

耶，成功了！

4. 因为重新安装了，所以又回到了第一个问题
   
   还是解决from keras.layers.normalization.layer_normalization import * from keras.layers.normalization.batch_normalization import *

5. https://stackoverflow.com/questions/69334001/attributeerror-module-keras-optimizers-has-no-attribute-adam
   

6. Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
   使用https://blog.csdn.net/Chaos_Happy/article/details/124064428

7. Traceback (most recent call last): File "d:\Coding\GitHub\InceptionTime\main.py", line 138, in fit_classifier() File "d:\Coding\GitHub\InceptionTime\main.py", line 49, in fit_classifier classifier.fit(x_train, y_train, x_test, y_test, y_true) File "d:\Coding\GitHub\InceptionTime\classifiers\nne.py", line 74, in fit curr_y_pred = model.predict(x_test, y_true, x_train, y_train, y_test, File "d:\Coding\GitHub\InceptionTime\classifiers\inception.py", line 156, in predict model = keras.models.load_model(model_path) File "C:\Users\DescFly\anaconda3\envs\Inception\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\DescFly\anaconda3\envs\Inception\lib\site-packages\keras\saving\save.py", line 204, in load_model raise IOError(f'No file or directory found at {filepath_str}') OSError: No file or directory found at D:/Coding/GitHub/InceptionTime/results/inception/TSC/Coffee/best_model.hdf5
   貌似使用命令& C:/Users/DescFly/anaconda3/envs/Inception/python.exe d:/Coding/GitHub/InceptionTime/main.py InceptionTime直接不训练了；怎么训练起来呢？
   
   难道说这个网络不能被训练吗？
   可以的，发现有几行代码，检测当存在文件夹时就跳过训练，我虽然创建了文件夹，但没有训练成功。 if temp_output_directory is None: print('Already_done', tmp_output_directory, dataset_name) continue

8. np.float改成np.float64

9. val_acc改为val_accuracy：https://towardsdatascience.com/fixing-the-keyerror-acc-and-keyerror-val-acc-errors-in-keras-2-3-x-or-newer-b29b52609af9

10. 成功跑起来了！