2020-06-24

数字孪生技术哪家强?

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展,世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。例如德国的工业4.0、美国的工业互联网、中国制造2025和互联网+制造等。这些战略核心目标之一就是构建物理信息系统(Cyber-Phyical System,CPS),实现物理工厂与智能化的虚拟工厂的交互和融合,从而实现智能制造。数字孪生(Digital Twins,DT)作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径,被国内外相关学术界和企业高度关注,并在应用方面进行了积极深度的探索,且取得了不错的成效。

目前,常见的数字孪生技术应用场景主要包括:产品数字孪生,通过模拟物理对象在各种场景下的性能,避免多个原型的重复开发;生产数字孪生也被称为虚拟调试,它主要用于车间的数字化和全自动化作业;性能数字孪生主要通过收集产品、机器和整个生产线的运行数据,以模拟和预测性能故障、能耗峰值及停机风险。

目前数字孪生技术的典型应用还主要在交互层开展,交互层借助3D模型、数据图表、VR等直观展现实际物理对象的状态,进行虚拟装配等模型操作。数字孪生技术的深入应用须立足于机理层,机理层可实现物理实体的状态监控、诊断、分析预测、干预和优化预演。较完整的数字孪生系统与传统的三维模型和虚拟现实系统的主要区别在于:通过机理模型超仿真动态变化的真实世界,并具备未来状态预测、干预方案推演和演练支持。


国内目前鲜有研究团队深入到机理模型层,多数从事数字孪生应用的团队还只是停留在使用3D仿真建模,或者使用BIM、MES等技术实现简单的交互,看起来很炫,但并不是真正意义的数字孪生。秀品牛数字孪生,则是国内少数几个真正通过机理建模,来搭建实体工厂的数字平行世界的厂商之一。以下便是其数字孪生管理系统的图文介绍:

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