- 9.4 GWAS：显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是：Bonferronicorrection=显著性水平（0.01/0.05）/检验次数（numberofdetectedmarkers）Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法，由于SNP实际上不全是独立事件，可以通过LD计算，得到有效SNP个数，即Me，可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- GWAS分析
wo_monic
PlinkFaST-LMMTASSEL有Windows版本FaST-LMM-SelectGAPIT基于RGAPIT和Tassle等的对比。TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM（混合线性模型）分析管道命令如下：perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05注：导入基因型数据并过滤-for
- R语言|绘制曼哈顿图
维凡生物
曼哈顿图（manhattanPlot）是一种散点图，因形似曼哈顿摩天大楼而命名，常用于全基因组关联研究（GWAS）以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法，使用R的qqm
- 基因组学（课程笔记）-- 基因型与表型关联分析
懒猪曼达
内容提纲基因型和表型概念基因型（Genotype）：指某一生物体全部基因信息的总称，反映生物体的遗传构成，遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型（Phenotype）：具有特定基因型的个体，在一定环境条件下，所表现出来的性状特征（形态、结构、生理、生化、行为等）或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析（Genome-wideAssociationStudy,GWA
- GWAS:网页版的基因型填充（genotype imputation）
橙子牛奶糖
在全基因组关联分析中，处理芯片数据时，必须走的一个流程就是基因型数据填充（imputation）。当然，如果你拿到的是全测序的数据，请忽略这一步。下面直奔主题，怎么在网页版进行基因型填充。1进入MichiganImputationServerMichiganImputationServer网站链接：https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#
- 文献精读丨GWAS+TRN多组学方法揭示小麦穗发育调控过程
生信分析笔记
文献精读笔记英文题目：Systematicminingandgeneticcharacteriza；tionofregulatoryfactorsforwheatspikedevelopment中文题目：小麦穗发育调控因子的系统挖掘及遗传特性研究通讯作者：JunXiao，ChineseAcademyofSciences，Beijing,China发布时间：2022.11.11bioRxivdoi：
- classloader实战：如何不重启校验数据库驱动链接
xpbob
场景介绍使用过was的时候，我们常见的建立数据源时有一个验证数据库信息的正确性的按钮。但是如果没有相应的驱动包的时候，校验是失败的，如果想校验成功，那就加入对应的数据库驱动包即可，但是was本身并不是热部署的，要想验证那就必须重启was。这个在服务器还是可以接受的，因为你建立数据源肯定是是先有规划的，驱动包都是放入指定地点的，weblogic11gwas本身还提供了很多数据库的Jar包以备使用。但
- Nature Genetics | 全蛋白质组关联研究（PWAS）发现阿尔茨海默症发病新机制
ee00dc6faab7
编者按全球有3500万人深受阿尔茨海默症(AD)的困扰，但目前尚无临床有效的治疗手段。为了促进AD治疗手段的发展，研究者进行了大量的遗传学研究。已有研究者通过GWAS鉴定出许多阿尔茨海默症风险基因，但这些风险基因是如何导致阿尔茨海默症的尚不十分清楚。全蛋白质组关联研究(Proteome-WideAssociationStudy,PWAS)通过蛋白质的功能变化将基因和表型联系起来，是一种新型的以蛋白
- GWAS——Genome-Wide Association Study
m1chiru
学习方法
全基因组关联研究（Genome-WideAssociationStudy，GWAS）是一种广泛用于寻找复杂遗传疾病关联基因的重要手段。通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记（如SNP或CNV等）分型，从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。GWAS基于统计学的关联分析方法，将个体的基因型与表型特征进行关联分析，以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛，已经发现了超过10万个与各
- GWAS -4 VCF格式文件转为Plink文件
Hello育种
1VCF格式文件为Plink文件image.png参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/15561662plink转vcfplink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式两个版本用到的命令不一样对于plink1.9版本，转化为vcf文件的命令行为：plink--bfilebinary_files
- 全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡
felix108
连锁不平衡（linkagedisequilibrium,LD）分析是群体遗传学研究中常见的分析内容，也是关联分析的基础，在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图，接下来一起连锁不平衡（linkagedisequilibrium,LD）初探。图1水稻自然群体连锁不平衡衰减与桃果糖含量位点相关单倍型区块1、LD的概念当位于某一座位的特定等位基因与另一座位的某一等位基因同时出现的概率
- 每周文献 2022-01-30
杨博士聊生信
大家好，本周给大家分享的是2022年最近发表在PNAS上关于通过GWAS分析重症肌无力遗传风险位点的识别相关的一篇文章。文章题目：Identificationofgeneticrisklociandprioritizationofgenesandpathwaysformyastheniagravis:agenome-wideassociationstudy(重症肌无力遗传风险位点的识别及基因和途径
- GWAS分析-常用文件格式 (三)
杨博士聊生信
我们进行GWAS分析，必须得有数据，那么什么样的数据，什么样的数据格式才能保证GWAS正常分析呢。今天主要给大家分享一下进行GWAS分析常用到的几种数据格式。（一）.bim/.fam/*.bed格式为一组*.bim文件,总共6列bim.png第一列：Chr染色体编号第二列：SNP标记名称第三列：GD遗传距离（摩尔根），一般情况写0即可第四列：BPP物理距离（单位：bp）第五列：Allele1一般情
- 全基因组关联分析(GWAS)protocol
只看不写_nathan
全基因组关联分析（Genome-wideassociationstudy，GWAS）是应用基因组中数以百万级别的单核苷酸多样性（SingleNucleotidePloymorphism，SNP）作为分子遗传标记，进行全基因组水平上表型与marker的相关性分析，从而发现影响复杂性状的基因突变的一种策略。使用的软件为：plinkEMMAXR平台为Linux00软件安装Plink作为一款老牌软件，它的
- 重复一篇文献的GWAS（二）：用GEMMA跑GWAS
TOP生物信息
上一篇写的是：重复一篇文献的GWAS（一）：基因型数据整理这一篇主要讲GWAS的核心流程和画图。软件使用参考：使用GEMMA进行复杂性状全基因组关联分析(GWAS)https://www.jianshu.com/p/d31404620c9bgithubhttps://github.com/genetics-statistics/GEMMAhttps://github.com/genetics-st
- 2022-12-06
王钦_ce33
重测序SNP分析------二代测序数据检测；SNPcalling；SNP过滤；遗传多样性分析；PCA分析；群体遗传结构分析；系统进化分析；QTL连锁不平衡分析；GWAS全基因组关联分析（关键基因挖掘）；全基因组范围内核心SNP筛选；DNA指纹图谱构建；SNP位点功能验证；与各位学者、前辈共同交流学习。1.重测序数据获取；数据准备；软件下载（1）建库然后进行测序，一般是illuminate平台、（
- 11.2 GWAS流程学习
KK_f2d5
主要使用plink和structure：1、在snp-calling后得到vcf文件2、基因型填充：https://www.jianshu.com/p/dafd1e6e4a98使用beagle3、数据质量控制MAF-geno-mind4、预处理kinship（个体间的亲缘关系）PCA之后使用GLM+PCs矫正5、关联分析t-testanovacase-control:卡方ORlogisticqua
- GWAS数据下载详解（3）
weixin_49320263
GWASr语言数据挖掘
（1）GWASCatalog关于GWASCatalog数据库的下载，本文主要使用gwasrappid实现。#使用gwasrappidlibrary(gwasrapidd)help(package="gwasrappid")#获取研究my_studies%#根据P值筛选tidyr::drop_na(pvalue)%>%dplyr::pull(association_id)->association_
- GWAS power的计算
许我少年
生信python
importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportchdtrifromcollectionsimportdefaultdict%matplotlibinline对于GWAS中power值（statisticalpower）的计算，用自己的话来说，Power值就
- GWAS结果批量整理：升级版算法TidyGWAS
生信分析笔记
程序人生
TidyGWAS本篇笔记将分享一种基于R语言自动实现GWAS结果整理的升级版方法，通过优化关键步骤和算法，将代码量从2000行缩减到了400行，速度提高10倍以上。关键词：GWAS、R语言、TidyverseGWAS分析关键结果之一是显著性SNP位点的P值，通常多年份多地点多模型的GWAS分析将会产生很多结果文件，如何对这些数据进行整理？汇总这些结果，并将显著性的位点或区域找出来，更加清晰的展示关
- 遗传图谱应用分析案例：菊花高密度遗传图谱的构建和花型相关位点的鉴定【百迈客生物】
百迈客生物
利用基因组重测序技术进行大规模高通量SNP标记鉴定是当前国际上动植物基因组学的研究热点。利用得到的大量SNP标记，可以对群体进行高密度遗传图谱、BSA、GWAS、遗传进化等分析。遗传图谱遗传图谱（Geneticmap），是基于全基因组重测序技术或简化基因组测序技术，对某物种家系样本进行测序，利用生物信息学方法，开发SNP分子标记，计算标记间的遗传连锁距离，绘制高密度遗传图谱。利用遗传图谱，主要可以
- GWAS走起~（2 fastqc、fastp）
roguish读书人
Stepfour：对从公司送回来的原始数据rawdata预处理，至于问什么要进行这一步，通俗点讲就像是炒菜，直接从地里拔出来的青菜是不能直接用的，而正规的程序，至少要洗洗切切；而洗菜得用盆，切菜得用刀，所以要处理这些rawdata也得要找点工具：首先得有个切菜的桌子放菜，而我们要放数据而且是大数据，一般的电脑是肯定不行的，最好是台服务器，而且要台扩大内存的服务器，后期我会讲一讲自己理解的该怎那么配
- GWAS
小白兔和小毛驴
网页方式easyGWAS1、创建并登陆一个easyGWAS帐户；2、一个物种和一个数据集，以及一个基因注释集（可选）。例如：选择物种拟南芥、数据集AtPolyDB（调用方法75，Horton等人）和基因注释集基因注释(TAIR9)；3、选择一个表型，总共可以选择5种表型，在本教程中，我们通过键入名称来选择两种表型LD和LDV；4、表型分布的直方图和Shapiro-Wilk检验的p值，Shapiro
- 本周最新文献速递20210704
橙子牛奶糖
本周最新文献速递20210704一、精细解读文献一文献题目：Geneticdriversofm6Amethylationinhumanbrain,lung,heartandmuscle不想看英文题目：人脑、肺、心脏和肌肉中m6A甲基化的遗传驱动因素研究杂志和影响因子：NatGenet(IF:27.603;Q1)研究意义：全基因组关联分析（GWAS）鉴定了超过100,000个与复杂性状和疾病相关的遗
- 【动植物研究动态】2022年1-3月MP发表的油菜变异数据库、大白菜突变体数据库、GWAS新方法和GS4.0
生物信息与育种
MP作为国内植物领域神刊，发展非常之快。开年之际，国人就已发表好几项卓越成果。这里摘取几项跟分子育种相关的研究，涉及工具、方法和数据库等资源。MolPlant|华中农大杨庆勇团队发布油菜群体变异数据库，架起基因型与表型的桥梁、助力油菜分子育种BnVIR:bridgingthegenotype-phenotypegaptoaccelerateminingofcandidatevariationsfo
- GWAS--基本概念(未完待续...)
晓佥
全基因组关联分析GWAS(Genome-wideassociationstudy)应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态；SNP为分子遗传标记，进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析，通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略1、关联分析模型一般线性模型(GeneralLinearModel)：y=Xα+Zβ+e混合线性模型(MixedLinearModel)：y=Xα+Zβ+Wμ+ey:所要
- PWAS新发现 | Nat Neurosci: 抑郁症发病机制中存在新蛋白
诺禾致源
编者按：抑郁症是一种常见的精神疾病，但目前的治疗方法只对一小部分人有效。为了确定新的治疗靶点，美国埃默里大学医学院神经内科ThomasS.Wingo与AlizaP.Wingo团队合作，利用全蛋白质组关联分析（PWAS）寻找新的抑郁症相关蛋白，结果于2021年4月12日在NatureNeuroscience上发表。本文将抑郁症全基因组关联研究(GWAS)的结果(N=500,199)与人类大脑蛋白质组
- 曼哈顿图画法
斩毛毛
在做GWAS的时候，曼哈顿图的绘制是非常重要的一步，本次介绍利用qqman进行曼哈顿图的绘制1.qqman()利用qqman的测试数据#倒入模块library(qqman)##查看测试数据data(package=“qqman”)共有两个测试数据gwasResults.gwas的数据snpsOfInterest需要高亮的位点>head(gwasResults)SNPCHRBPP1rs1110.91
- 全基因组关联分析GWAS专题1——群体结构
felix108
一.GWAS与群体结构（1）群体遗传结构：群体水平大尺度遗传差异，亚群水平等位基因频率差异，不同祖先来源，个体间亲缘关系，家系等不同的群体结构。图1群体结构类型（2）群体结构对GWAS的影响：GWAS的研究对象包括自然群体、种质资源，半同胞家系，混合家系，MAGIC/NAM家系等。自然群体内性状变异和遗传变异丰富，群体内积累许多重组和突变信息，使用GWAS定位的分辨率大大提高；使用人工设计群体进行
- GWAS：mtag (Multi-Trait Analysis of GWAS) 分析
橙子牛奶糖
GWAS开发语言GWAS生物信息学计算生物学全基因组关联分析
mtag(Multi-TraitAnalysisofGWAS)作用：通过对多个表型相似的GWASsummary结果进行联合分析，发现更多的表型相关基因座。以抑郁症状、神经质和主观幸福感这三个表型为例，分别对他们进行GWAS分析，鉴定得到32、9和13个基因座与它们相关。当将这三者进行mtag分析后，则可发现64、37和49个基因座与它们相关，说明mtag可以提高发现表型相关基因座的能力；具体见这篇
- ViewController添加button按钮解析。（翻译）
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明，db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼：IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程：
1，true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。
2，if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子：
①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术；
②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题，如下：
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句，都可以查询锁定的表
语句一：
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］
征客丶
mysqlosx
场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir；
下载地址：http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】：
由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。
简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口：只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式：是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为：
* 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）;
* 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）;
* 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下：
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节，
但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令：
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的？
phpize是什么？
phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！
无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。
Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
- 第11章 动画效果（中）
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
