Java引用和clone方法总结

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前几天在写WORKS APPLICATIONS的两题笔试题,就没空写博客了。现在写完了,先分享一下第一个题Magic Cube里遇到的知识点“引用和clone方法”。详细的题解请关注后续博客。

先来说说我是怎么遇到这个知识点的,在解题过程中,我写了一个包含三维数组的类和一个递归方法,大概如下:

public class Cube{
    private int len;        //立方体边长
    private int[][][] cells;//立方体点阵
  
    public Cube(int len, int[][][] cells) {
        this.len = len;
        this.cells = cells;
    }
  
    //省略一些代码    
  
    public static void main(String[] args) {
        //省略一些代码
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int N = sc.nextInt();
        Cube[] smallCubes = new Cube[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            int len = sc.nextInt();
            Ns = new int[len][len][len];
System.out.println(Ns);//获取Ns的哈希码
            for (int j = 0; j < len; j++) {
                for (int k = 0; k < len; k++) {
                    for (int l = 0; l < len; l++) {
                        Ns[j][k][l] = sc.nextInt();
                    }
                }
            }
            smallCubes[i] = new Cube(len, Ns);
System.out.println(smallCubes[i].cells);//获取smallCubes[i].cells的哈希码
        }
    }
}

运行后会发现两次输出的哈希码一样,如果有多组数据(N>1),那么你会发现每组数据输出两个相同的哈希码,组与组之间的哈希码不同。每组数据同样是Ns,地址却不同,这是为什么呢?别急,我们先保留这个疑惑,看看下面的情况。

因为解题需求,这时候我需要复制一个立方体:

Cube c1 = new Cube(1, new int[][][]{{{1}}});
Cube c2 = c1;
System.out.println(c1);
System.out.println(c2);//这两句输出的哈希码一样
c1.cells[0][0][0]++;
System.out.println(c2.cells[0][0][0]);//输出2

这样“复制”肯定不行,c2和c1的哈希码是一样的,即c2是指向c1的引用,改变c1的值c2的也被改变。

那上述传Ns值的时候为什么每组的Ns的哈希码不一样呢?原来是new关键字,new出来的对象都是Heap上一块新内存。JVM把程序申请的内存从逻辑上划分为四个部分,如下:

内存区域 存放内容
Stack(栈) 8种基本数据类型值和String,如String s = "123";这里的s
Heap(堆) 创建出来的对象,如String s = new String("123");这里的new String()
Data segment 静态数据常量(包含String池),如String s = "123";这里的"123"
Code segment static代码段

然后我们结合代码和图示来分析一下程序运行时JVM中内存的动作

String s1 = "123";//"123"被放入String池,JVM自动new字符串对象o指向"123",s1指向o
String s2 = "123";//String池中存在"123",s2指向o
String s3 = new String("123");//String池中存在"123",s2指向"123"
System.out.println(s1 == s2);//true s1和s2引用同一个对象
System.out.println(s1 == s3);//false s1和s3引用不同对象
System.out.println(s1.equals(s3));//true s1和s3值相同
String内存分析

同理,Cube类和其中cells三维数组在main函数中的内存分析如下:

三维数组和Cube数组内存分析1

再看之前的代码:

for (int i = 0; i < N; i++) {
    int len = sc.nextInt();
    Ns = new int[len][len][len];
    for (int j = 0; j < len; j++) {
        for (int k = 0; k < len; k++) {
            for (int l = 0; l < len; l++) {
                Ns[j][k][l] = sc.nextInt();
            }
        }
    }
    //每次传进去的Ns都是new出来的不一样的,这里每个smallCube也是new出来的不一样的
    smallCubes[i] = new Cube(len, Ns);
}

之前的疑惑“那传Ns值的时候为什么每组的Ns的哈希码不一样呢?”,这段代码里,每遍循环Ns都会被new分配到一块新的内存,所以每遍的Ns互相不会影响,所以每个smallCube都是独立的互不影响的。为了看的清楚点,这里我只举了两个栗子。
三维数组和Cube数组内存分析2

现在我们可以回过头来考虑复制Cube对象时出现的问题了。

Cube c1 = new Cube(1, new int[][][]{{{1}}});
Cube c2 = c1;
System.out.println(c1);
System.out.println(c2);//这两句输出的哈希码一样
c1.cells[0][0][0]++;
System.out.println(c2.cells[0][0][0]);//输出2

还是这段代码,现在我们可以画图,直观地说明为什么c1和c2的哈希码一样,而且改变c1.cells的值,c2.cells的值也会随之改变了。简单来说就是c1和c2指向了同一个引用对象。

三维数组和Cube数组内存分析3

那么我们想达到的复制效果应该是这样的:

三维数组和Cube数组内存分析4

这里就不得不介绍Java提供给我们的java.lang包里面Object类的clone方法:

方法修饰词及返回值 方法名及参数
protected Object clone()
创建并返回此对象的一个副本。
protected Object clone()
                throws CloneNotSupportedException
创建并返回此对象的一个副本。“副本”的准确含义可能依赖于对象的类。这样做的目的是,对于任何对象 x,表达式:
x.clone() != x
为 true,表达式:
x.clone().getClass() == x.getClass()
也为 true,但这些并非必须要满足的要求。一般情况下:
x.clone().equals(x)
为 true,但这并非必须要满足的要求。
按照惯例,返回的对象应该通过调用 super.clone 获得。如果一个类及其所有的超类(Object 除外)都遵守此约定,则 x.clone().getClass() == x.getClass()。

按照惯例,此方法返回的对象应该独立于该对象(正被复制的对象)。要获得此独立性,在 super.clone 返回对象之前,有必要对该对象的一个或多个字段进行修改。这通常意味着要复制包含正在被复制对象的内部“深层结构”的所有可变对象,并使用对副本的引用替换对这些对象的引用。如果一个类只包含基本字段或对不变对象的引用,那么通常不需要修改 super.clone 返回的对象中的字段。

Object 类的 clone 方法执行特定的复制操作。首先,如果此对象的类不能实现接口 Cloneable,则会抛出 CloneNotSupportedException。注意,所有的数组都被视为实现接口 Cloneable。否则,此方法会创建此对象的类的一个新实例,并像通过分配那样,严格使用此对象相应字段的内容初始化该对象的所有字段;这些字段的内容没有被自我复制。所以,此方法执行的是该对象的“浅表复制”,而不“深层复制”操作。

Object 类本身不实现接口 Cloneable,所以在类为 Object 的对象上调用 clone 方法将会导致在运行时抛出异常。

返回:
此实例的一个副本。
抛出:
CloneNotSupportedException - 如果对象的类不支持 Cloneable 接口,则重写 clone 方法的子类也会抛出此异常,以指示无法复制某个实例。

所以我们来尝试实现Cloneable接口重写一下clone方法:

public class Cube implements Cloneable{
    private int len;
    private int[][][] cells;
    
    public Cube(int len, int[][][] cells) {
        this.len = len;
        this.cells = cells;
    }
    
    @Override
    public Cube clone() throws CloneNotSupportedException {
        return (Cube)super.clone();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Cube c1 = new Cube(1, new int[][][]{{{1}}});
        Cube c2 = c1.clone;
        System.out.println(c1);
        System.out.println(c2);//这两句输出的哈希码终于不一样了
        c1.cells[0][0][0]++;
        System.out.println(c2.cells[0][0][0]);//输出的竟然还是2
    }
}

这不可能啊,明明调用了clone方法,怎么得到的c2还是与c1引用了同一个对象。

经过搜索查阅得知,原来clone分shallow Clone(浅克隆)和deep Clone(深克隆)两种,其区别在于:对于被克隆的对象,若使用shallow Clone,则基本数据类型的成员被复制的是值,而含引用的成员被复制的是引用;若使用deep Clone,则所有成员都是以值被复制。

从前面的内存分析中我们得知Cube类中的int成员len是基本数据类型的,而三维整型数组cells则是引用类型,所以上面调用super.clone()时实现的是浅克隆,内存分析如下图:

三维数组和Cube数组内存分析5

明白原因以后就简单了,现在我们来实现Cube类的deep Clone(深克隆):

@Override
public Cube clone() throws CloneNotSupportedException {
    int[][][] cells = new int[len][len][len];
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            System.arraycopy(this.cells[i][j], 0, cells[i][j], 0, len);
            //注意:多维数组本身的深克隆是对其最深维进行数组拷贝
            //当然,new出一块新内存后也可以一个一个重新赋值
            System.arraycopy(this.cells[i][j], 0, cells[i][j], 0, len);
//            for (int k = 0; k < len; k++) {
//                cells[i][j][k] = this.cells[i][j][k];
//            }
        }
    }
    return new Cube(len, cells);
}

public static void main(String[] args) {
    Cube c1 = new Cube(1, new int[][][]{{{1}}});
    Cube c2 = c1.clone;
    System.out.println(c1);
    System.out.println(c2);//这两句输出的哈希不一样
    c1.cells[0][0][0]++;
    System.out.println(c2.cells[0][0][0]);//输出的终于是1了
    System.out.println(c1.cells[0][0][0]);//输出2
}

今天的分享就到此结束了,最后用两句话总结一下clone的用法:

1、什么时候使用shallow Clone,什么时候使用deep Clone,这个主要看具体对象的成员是什么性质的,基本类型还是引用类型

2、调用Clone()方法的对象所属的类必须实现Clonable接口

共勉

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