- 智能数字式毫秒计在实际生活场景中的应用
西安同步高经理
人工智能算法大数据
在电力领域,SYN5307型数字毫秒表可精准监测特高压变电站断路器合闸时间差,定位继电保护装置信号延迟;工业自动化中,优化汽车焊装线时序、提升半导体晶圆切割良率;科研计量上,助力量子通信同步校准,纳入多地计量院溯源体系;消防安全方面,保障消防联动效率与电梯应急合规;极端场景下稳定运行。一、电力系统:从继电保护到电网稳定性的精准守护1.断路器同期性测试的"黄金标准"在±800kV特高压变电站建设中,
- 一位华为离职员工的十年感悟(1)
注:徐是华为数据中心的头,技术超级牛人,一级部门总监,华为副总裁,年收入过千万,数据中心是用火山岩建的深入地下的一个大型建筑。防辐射,可防卫星的电子,雷达等手段的侦察。里面有象卫星发射中心那种超大屏幕,机房里满是三米的大型服务器和大型计算机。连接整个华为全球的每一台终端,整个华为每天三十多万封邮件,海外和全球的同步研发,内部的信息管理,内部流程,华为的国内国际ip电话都是通过出去。上周,我正式提交
- 徐家骏:我在华为工作十年的感悟 (转)
徐是华为数据中心的头,技术超级牛人,一级部门总监,华为副总裁,年收入过千万,数据中心是用火山岩建的深入地下的一个大型建筑.防辐射,可防卫星的电子,雷达等手段的侦察.里面有象卫星发射中心那种超大屏幕,机房里满是三米的大型服务器和大型计算机.连接整个华为全球的每一台终端,整个华为每天三十多万封邮件,海外和全球的同步研发,内部的信息管理,内部流程,华为的国内国际IP电话都是通过出去.上周,我正式提交了离
- 医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题
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人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题——2025年临床转化瓶颈突破与多中心验证报告残酷现实:FDA2025Q1报告显示,87%的AI影像工具因临床转化失败止步于III期试验破局曙光:斯坦福-梅奥联合研究证实,多模态融合使肺结节良恶性判别AUC提升至0.98(单模态上限0.91)一
- 巅峰对话在线研讨 Q&A:Oracle Database 21c vs openGauss 2.0新特性解读和架构演进
小兰 �
国产数据库技术文章数据库oracle华为
2021年11月11日,墨天轮《巅峰对话》栏目邀请到了两位数据库领域的巅峰人物:云和恩墨创始人盖国强老师,和来自清华大学计算机与技术系的李国良教授,为大家带来了在线研讨《OracleDatabase21cvsopenGauss2.0新特性解读和架构演进》,并对数据库技术演进和生态发展进行深入探讨。两位老师一共围绕10个特性作了深入、独到的解读,强强联手、共创了一场精彩的技术盛宴。当天的直播间吸引了
- python训练60天挑战-day51
DAY51复习日作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集;数据集地址:LungNoduleMalignancy肺结核良恶性判断三层卷积CNN做到的精度63%,现在需要实现提高。importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se
- 实时直击:全球首座AI-BioFab工厂72小时全息记录
HeartException
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前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《实时直击:全球首座AI-BioFab工厂72小时全息记录》副标题:2025年7月2日深圳现场——癌症疫苗11天定制神话如何改写万亿生物经济规则本报深圳2025年7月2日电(记者徐远舟)此刻,位于光明科学城负三层的无菌车间内,液态机器人正将第4,817管CRISPR编辑液注入微流控芯片。墙上的量
- 5.10品牌日|电商院徐一帆解读:中国企业如何迈向全球品牌
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独立站品牌日
中国品牌出海暨资源精准对接大会召开2025年5月10日,杭州浙商大创业园3楼演播厅迎来了一场聚焦“品牌出海,创新突围”的行业盛会——中国品牌出海暨资源精准对接大会。本次大会由浙江省新型重点专业智库浙江工商大学浙商研究院、浙江工商大学中非经贸研究院、杭州电子商务研究院联合主办,汇聚了诸多行业领袖、专家学者、企业代表等,共同探讨中国品牌出海的新机遇、新挑战,分享成功经验,探讨合作模式,为推动中国品牌全
- 良品超市进销存管理系统设计与实现(开题报告、高质量、毕业设计、毕业论文)
AA-老高(接毕设)
计算机专业课程设计人工智能javaspringmavenspringbootspringcloud
毕业论文(设计)题目良品超市进销存管理系统设计与实现课题来源□科研R应用□教学□其它成果类别□论文R设计一、课题的研究意义选题的目的良品超市作为一家日益壮大的零售企业,面临着激烈的市场竞争和日益复杂的供应链管理。在当前的商业环境中,如何高效管理商品的进销存,降低运营成本,提高顾客满意度,已成为企业亟需解决的问题。传统的手工记录和简单的电子表格无法满足日常运营中的快速更新和数据分析需求,常常导致库存
- 大模型驱动数据分析范式重构,腾讯云Data+AI实践亮相2025数据智能大会
点击蓝字⬆关注我们本文共计942字预计阅读时长3分钟在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上,腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲,系统阐释了大模型(LLM)对数据分析范式的深刻变革,并分享了腾讯云在Data+AI融合方向的最新实践。他表示,大模型正重塑数据处理架构、分析方法、治理需求与运维模式,腾讯云已构建起覆盖底层存储到上层应用的完整Data+AI技术体系。进
- 阳明心学-传习录学习总结
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资料王阳明介绍:明代杰出的思想家、军事家、教育家;自刑部主事历任贵州龙场驿丞、庐陵知县、右佥都御史、南赣巡抚、两广总督等职,接连平定南赣、两广盗乱及宸濠之乱,因功获封“新建伯”,成为明代因军功封爵的三位文臣之一(另外两位为靖远伯王骥和威宁伯王越)。主张:心外无物、心外无事、心外无理;传习录介绍:上卷:徐爱录、徐爱跋、陆澄录、薛凯录;主要探讨知行合一、心外无物、并由王阳明亲自审阅;中卷:王阳明亲笔写
- 传习录—致良知
No Knownledge
王阳明心学传习录传习录—致良知
致良知,知行合一1.良知能善去恶,达到良知需要我们立圣人之志,身体力行,健全身心,构建健全的世界观,价值观,人生观2.致良知格物致知,致知,致“良”知。何为良,良作为修饰知,知为道,准测,才是行事之规范。良知人人具有,个个自足,是一种不假外力的内在力量。“致良知”就是将良知推广扩充到事事物物。“致”本身即是兼知兼行的过程,因而也就是自觉之知与推致知行合一的过程,“致良知”也就是知行合一。“良知”是
- 台积电2nm良率90%碾压三星,芯片霸主地位还能稳坐五年?
得良率者得天下。这话放在芯片代工行业,简直就是铁律。最新消息显示,台积电的2nm工艺良率已经达到90%,而三星还在40%的水平上挣扎。这良率是天壤之别。很多人可能不理解良率到底意味着什么。简单来说,良率就是一片晶圆上能做出多少颗好芯片。90%的良率意味着10颗芯片里有9颗是合格的,而40%就只有4颗。这直接关系到成本。同样的投入,台积电能产出更多合格芯片,单颗芯片的成本自然就低。而在2nm这种顶级
- Java进阶01-语法-徐磊
superkcl2022
#javajava
文章目录1.知识回顾2.this关键字3.面向对象三大特性4.static关键字5.成员变量和成员方法访问拓展6.继承6.1继承案例6.2子类不能继承父类的东西6.3继承后成员变量的特点6.4继承后成员方法访问特点6.5继承后方法重写6.6super关键字6.7继承后私有方法和静态方法都不能重写6.8继承后的构造器特点6.9super6.10继承的特点7.抽象类7.1抽象类概述7.2抽象类的使用7
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互联网大厂Java面试实录:从微服务架构到AI场景核心技术全梳理故事场景引入蔡徐鸡,一位乐观幽默、技术却略显水的Java程序员,走进了某互联网大厂的面试间。严肃的面试官准备从热门业务场景出发,对其进行三轮技术考察。第一轮:内容社区与UGC高并发架构面试官:我们有一个UGC内容社区,日活百万。你会如何用SpringBoot与MyBatis设计帖子发布接口?蔡徐鸡:Controller收请求,参数校验
- 深圳SMT贴片加工核心技术解析与高效生产实践
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内容概要作为电子制造领域的核心工艺之一,SMT(表面贴装技术)通过高密度、高可靠性的元件贴装能力,成为现代电子产品微型化与集成化的重要支撑。深圳SMT贴片加工厂凭借成熟的工艺体系与智能化生产模式,构建了涵盖设备、材料、工艺与检测的完整技术链条。该体系以高精度贴装为起点,通过工艺参数的动态调优与材料性能的精准适配,确保元件焊接质量与良率稳定性;同时,智能设备的选型与配置需兼顾产线兼容性与扩展性,例如
- 基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类
pk_xz123456
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基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类摘要本文提出了一种基于硬参数共享的多任务深度学习模型,用于同时完成肝脏CT图像中的肿瘤分割和良恶性分类任务。该模型采用共享编码器提取通用特征,并通过任务特定解码器实现多任务协同优化。实验表明,相比单任务U-Net(分割)和ResNet(分类)模型,多任务框架在Dice系数、分类准确率等指标上提升显著,同时减少参数量约28.6%。%%硬参数
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- vba学习系列(11)--批退率&通过率等数据分析
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系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能2.固定伤排查3.镜片不良TOP4.镜片公式计算5.镜片良率计算6.镜片批退率7.镜筒不良TOP8.镜筒公式计算9.镜筒良率计算10.镜筒批退率二、反射率报表1.机台通过率2.镜片通过率圈数分析3.镜片通过率罩次分析4.镜筒通过率圈数分析5.镜筒通过率罩次分析6.客户工艺匹配7.整体通过率总结前言一、外观报表1.产能SubProcessIns
- MySQL数据库的优化--转自徐亮偉架构师之路
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数据库mysqlmysql优化
我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。服务器物理硬件的优化在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处:1、磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快
- 香港中文大学-新加坡国立大学联合团队于《Advanced Science》发表综述:增材制造驱动的多物理晶格超材料设计与跨领域应用
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人工智能机器学习
前言摘要香港中文大学徐松教授团队与新加坡国立大学魏伟教授团队联合在《AdvancedScience》发表的综述论文《Multi-PhysicalLatticeMetamaterialsEnabledbyAdditiveManufacturing》,首次系统建立了“微结构设计-增材制造工艺-多物理场性能”的全链条理论框架。该研究突破了传统材料性能受限于本征特性的瓶颈,通过晶格拓扑优化实现了力学、声学
- 半导体晶圆制造良率提升的指标体系设计
莫叫石榴姐
数字化建设通关指南人工智能大数据sql制造
针对半导体晶圆制造良率提升的指标体系设计,需紧密结合行业特有的工艺复杂性、缺陷模式、设备参数和材料特性,避免通用指标堆砌。以下是一套差异化指标体系框架,覆盖从晶圆加工到最终测试的全流程,融入行业关键要素:一、指标体系设计原则工艺导向:聚焦半导体制造核心步骤(光刻、蚀刻、薄膜沉积、CMP等)的物理特性。缺陷驱动:量化缺陷类型(颗粒污染、刻蚀残留、对准偏移等)与良率的因果关系。动态监控:引入实时过程控
- 从 SQL Server 到 TiDB:恺恩泰助力 40 + 医院数据平台升级的技术实践
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原文来源:https://tidb.net/blog/dec17551本文作者:徐驰|恺恩泰(南京)科技有限公司引言在中国医疗行业的信息化进程中,恺恩泰公司深耕医疗数据领域,见证了从单一电子医嘱系统到智能化数据交易的跨越式发展。在TiDB社区南京站的交流活动中,来自恺恩泰的徐驰老师为大家分享了当前医疗数据库转型的核心挑战与机遇,以及恺恩泰如何基于TiDB助力40+医院的数据平台实现转型升级。本文将
- TiDB 中新 Hash Join 的设计与性能优化
TiDB 社区干货传送门
tidb哈希算法算法
原文来源:https://tidb.net/blog/11667c37本文作者:徐飞导读在数据库管理系统(DBMS)中,连接操作(Join)是查询处理的核心环节之一,其性能直接影响到整个系统的响应速度和效率。随着数据量的不断增长和复杂查询需求的增加,优化连接操作的执行效率成为提升数据库性能的关键。HashJoin作为一种高效的连接算法,因其在处理大规模数据集时的卓越性能而被广泛应用于现代数据库系统
- 制造企业生产数据分析全解析:5大类数据定义、分析方法与落地指南
jdyzzy
制造数据分析人工智能
在制造业精细化管理需求日益迫切的背景下,生产数据分析成为破解效率低下、成本高企、质量波动等难题的关键。本文系统解析制造企业生产数据的核心类别、分析逻辑及落地路径,提供从数据采集到决策优化的全流程方法论。文章首先阐明生产数据分析的核心价值:通过量化评估产量达成率、设备稼动率、产品良率等指标,精准定位原材料浪费、工序瓶颈、设备故障等问题,实现成本控制与效率提升。继而将生产数据归纳为五大类:生产计划类(
- 实现数组的反转
MyikJ
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1.实现数组的反转方式一:通过临时变量交换数据。方式二:通过两个变量进行数据交换。注意:本质上这两种方式没有差别。方式三:创建一个新的数组,倒序遍历旧数组中的元素值,然后按照顺序依次放入新数组当中,然后将新数组中的元素值复制到旧数组当中。packagecn.xuguowen.exer;/***@author徐国文*@create2021-09-0715:30*//**实现数组的反转。*方式一:临时
- 晶圆隐裂检测提高半导体行业效率
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晶圆隐裂检测
半导体行业是现代制造业的核心基石,被誉为“工业的粮食”,而晶圆是半导体制造的核心基板,其质量直接决定芯片的性能、良率和可靠性。晶圆隐裂检测是保障半导体良率和可靠性的关键环节。晶圆检测通过合理搭配工业相机与光学系统,可实现亚微米级缺陷检测,提升半导体制造的良率和效率。SWIR相机晶圆隐裂检测系统,使用红外相机发挥波段长穿透性强的特性进行材质透检捕捉内部隐裂缺陷。搭配CCS红外灯箱+Moritex红外
- Linux服务器修改时间为中国时间
徐锦桐
教程服务器linux运维
大家好,我叫徐锦桐,个人博客地址为www.xujintong.com。平时记录一下学习计算机过程中获取的知识,还有日常折腾的经验,欢迎大家来访。Ubuntu是吧BIOS时间当作UTC时间,再根据时区调整系统时间。Windows是直接将BIOS时间当作系统时间。导致时间不准。直接一条命令cp/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime然后重启服务器就
- 华为管理学案例分析_华为战略管理案例分析.docx
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华为管理学案例分析
华为战略管理案例分析华为战略管理案例分析制作组成员:樊欣宇2410024李燕华2410024马路遥2410024王定徐侃班级:工商管理班(战略与运营系)目录第一部分华为简介愿景使命公司战略发展简史腾飞的华为华为标识产品服务管理体系附:任正非简介第二部分SWOT分析外部环境分析PEST分析产业环境分析(波特五力模型)内部条件分析优势和劣势分析核心竞争力分析SWOT分析第三部分管理模式分析第四部分企业
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数