叠加多个装饰器分析
叠加多个装饰器的加载，运行分析
def deco1(func1): # func1=wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('正在运行===》deco1.wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('正在运行=====》deco2.wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def deco3(x):
def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('正在运行=====》deco3.outter3.wrapper3')
res3=func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
return outter3
加载顺序自下而上
@deco1 # index=deco1(wrapper2的内存地址)===>index=wrapper1的内存地址
@deco2# index=deco2(wrapper3的内存地址)===>index=wrapper2的内存地址
@deco3(111)===>@outter3===>index=outter3(index)===>index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
print('from index %s : %s' %(x,y))
执行顺序上而下的，即wrapper1>wrapper2>wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)
yield表达式
x=yield 返回值
一
def dog(name):
print('baby%s准备吃东西。。。' % name)
while True:
# x拿到的是yield接受到的值
x=yield # x='肉包子'
print('baby%s吃了 %s ' %(name,x))
g.dog('beixi')
g.send(None) # 等同于next(g)
g.send(['一根骨头'，‘aaa’])
g.send('肉包子')
g.send('一桶水')
g.close()
g.send('1111')# 关闭之后无法传值
二
def dog(name):
food_list=[]
ptint('baby%s准备吃东西。。。' % name)
while True:
# x拿到的是yield接受到的值
x=yield food_list # x='肉包子'
print('baby %s 吃了 %s' %(name,x))
food_list.append(x)# ['一根骨头','肉包子']
g=dog('beixi')
res=g.send(None) # next(g)
print(res)
res=g.send('一根骨头')
print(res)
res=g.send('肉包子')
print(res)
g.send('一桶水')
def func():
print('start....')
x=yield 111 # x='xxxx'
print('哈哈哈哈哈哈')
print('哈哈哈哈哈哈')
print('哈哈哈哈哈哈')
print('哈哈哈哈哈哈')
yield 22222
g=func()
res=next(g)
print(res)
res=g.send('xxxxx')
print(res)
三元表达式
针对以下需求
def func(x,y):
if x>y:
return x
else:
return y
res = func(1,2)
print(res)
三元表达式
语法格式：
条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2
res = x if x>y else y
print(res)
res = 1111 if 'egon' == 'egon' else 222222
print(res)
应用案例
def func():
if 1 > 3:
x=1
else:
x=3
x=1 if 1>3 else 3
生成式
1.列表生成式
l=['alex_dsb','lxx_dsb','wxx_dsb','xxq_dsb','egon']
new_l=[]
for name in l:
if name.endswith('dsb')
new_l.append(name)
new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
new_l=[name for name in l]
print(new_l)
# 把所有小写字母全部变成大写
new_l=[name.upper() for name in l]
print(new_l)
# 把所有的名字去掉后缀——dsb
new_l=[name.replace('_dsb',' ')for name in l]
print(new_l)
# 字典生成式
keys=['name','age','gender']
dic={key:None for kyt in kyes}
print(dic)
items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
print(res)
#集合生成式
keys=['name','age','gender']
set1={key for key in keys}
print(set1,type(set1))
#生成器表达式
g=(i for i in range(10) if i>3)
----------强调---------
此时g内部一个值也没有
print(g,tyoe(g))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
with open('笔记.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
方式一
res=0
for line in f:
res+=len(line)
print(res)
方式二：
res=sum([len(line) for line in f])
print(res)
方式三：效率最高
res=sum((len(line) for line in f))
#上述可以简写如下形式
res = sum(len(line) for line in f)
print(res)
函数的递归调用
一.函数的定义
函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
具体是指：
在调用一个函数的过程中又直接或者间接的调用到本身
直接调用本身
def f1():
print('是我是我是我是我')
f1()
f1()
间接调用本身
def f1():
print('===>f1')
f2()
def f2():
print('===>f2')
f1()
f1()
一段代码的循环运行的方案有两种
方式一：while,for循环
while True:
print(111)
print(2222)
print(3333)
方式二：递归的本质就是循环：
def f1():
print(1111)
print(222)
print(3333)
f1()
f1()
二、需要强调的一点是：
递归调用不应该无限的调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
n=0
while n < 10:
print(n)
n+=1
def f1(n):
if n == 10:
return
print(n)
n+=1
f1(n)
f1(0)
三、递归的两个阶段
回溯：一层一层调用下去
递推：瞒住某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回
age(5)=age(4)+10
age(4)=age(3)+10
age(3)=age(2)+10
age(2)=age(2)+10
age(1)=18
def age(n):
if n==1:
return 18
return age(n-1) + 10
res = age(5)
print(res)
四、递归应用
l=[1,2,3[56,765,785,[5,345,6,53,[54253,525,252]]]]
def f1(list1):
for x in list1:
if type(x) is list:
# 如果是列表，应该再循环，再判断，即重新运行本身的代码
f1(x)
else:
print(x)
f1(l)