代码随想录刷题笔记-Day19

1. 二叉搜索树的最小绝对差

530. 二叉搜索树的最小绝对差https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/

给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。

示例 1：

输入：root = [4,2,6,1,3]
输出：1

示例 2：

输入：root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出：1

解题思路

要求最小的差，根据特性，对于每一个节点root来说，左右子树中差值最小的节点是左子树的最右节点，右子树的最左节点。

考虑递归实现

• 返回值和参数：root节点为参数，返回当前的最小差值；
• 终止条件：root为null的时候，返回一个特别大的值比如Integer.MAX_VALUE
• 递归逻辑：中序遍历，先递归左节点，然后比较返回值和root与左边最大值的差值，并更新最大值为root，然后右节点。

代码

class Solution {
    TreeNode max;

    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return Integer.MAX_VALUE;
        int left = getMinimumDifference(root.left);//左
        int min = max != null ? Math.min(left, root.val - max.val) : left;//如果已经有max了，就判断当前节点的插值和左边返回的插值中小的那个
        max = root;

        return Math.min(min, getMinimumDifference(root.right));//右，并比较左右返回值的较小值返回
    }
}

2. 二叉搜索树中的众数

501. 二叉搜索树中的众数https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree/

给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。

如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义：

• 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
• 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
• 左子树和右子树都是二叉搜索树

示例 1：

输入：root = [1,null,2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：root = [0]
输出：[0]

 解题思路

利用二叉树的特性，中序遍历，但是遍历过程中需要维持一个list来保存过程中的众数，也要有一个count来记录当前的count，也要一个maxCount来记录最大的众数次数。

代码

class Solution {
    TreeNode pre;
    int maxCount;
    int count;
    List list;

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        maxCount = 0;
        count = 0;
        list = new ArrayList<>();
        searchBST(root);
        return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }

    public void searchBST(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return;

        searchBST(root.left);

        if (pre != null && pre.val == root.val)
            count++;
        else
            count = 1;
        if (count == maxCount)
            list.add(root.val);
        else if (count > maxCount) {
            list.clear();
            list.add(root.val);
            maxCount = count;
        }
        pre = root;

        searchBST(root.right);
    }
}