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给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return construct(nums, 0, nums.length - 1);
}
//构造二叉树 前序:中 左 右
//左闭右闭区间
public TreeNode construct(int[] nums, int begin, int end) {
//确定终止条件:数组大小=1 叶子节点
if(begin == end) return new TreeNode(nums[begin]);
//处理逻辑
int maxValue = 0;
int index = begin;
//确定数组最大值maxValue以及最大值下标index
for(int i = begin; i <= end; i++){
if(nums[i] > maxValue) {
maxValue = nums[i];
index = i;
}
}
//中
TreeNode node = new TreeNode(maxValue);
//左
if(index > begin){
node.left = construct(nums, begin, index - 1);
}
//右
if(index < end){
node.right= construct(nums, index + 1, end);
}
return node;
}
}
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给你两棵二叉树: root1 和 root2 。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
//终止条件
if(root1 == null) return root2;
if(root2 == null) return root1;
//处理逻辑
//修改原root1
root1.val = root1.val + root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return root1;
}
}
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给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。
//递归法
class Solution {
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null || root.val == val) return root;
TreeNode node = new TreeNode();
if(root.val > val) node = searchBST(root.left,val);
if(root.val < val) node = searchBST(root.right,val);
return node;
}
}
//迭代法
class Solution {
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
while(root != null){
if(val < root.val) root = root.left;
else if(val > root.val) root = root.right;
else break;
}
return root;
}
}
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给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
}
public boolean isValidBST(TreeNode node, long lower, long upper) {
//确定终止条件
if (node == null) {
return true;
}
if (node.val <= lower || node.val >= upper) {
return false;
}
boolean left = isValidBST(node.left, lower, node.val);
boolean right = isValidBST(node.right, node.val, upper);
return left && right;
}
}
class Solution {
private TreeNode pre = null;
public boolean isValidBST(TreeNode node){
//终止条件
if(node == null) return true;
boolean left = isValidBST(node.left);
if(pre != null &&node.val <= pre.val) return false;
pre = node;
boolean right = isValidBST(node.right);
return left && right;
}
}