Python
- 推荐文档 ，https://www.cjavapy.com/article/2585/
https://www.runoob.com/w3cnote/python-ten-minute-introductory-tutorial.html
廖雪峰老师的 Python 3版本https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
- json.dump(f, res, ensure_ascii=False)
报错：
TypeError: Object of type 'TextIOWrapper' is not JSON serializable
是因为参数顺序错误，第一个参数应该是数据，不应该是文件对象。
Json****格式化，需要是双引号，单引号报错
把dict或者list转化成json字符串，保存到文件里,该过程可兼容dict或者list的单引号。
file 与os.path.dirname()、os.path.abspath()
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 打印__file__ 返回当前文件所在的路径+文件名：
print(__file__) # 运行结果：C:/workspace/python3/2022/excel_json/exceToJson.py
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #运行结果： C:\workspace\python3\2022\excel_json
# os.path.abspath() # 是os模块当中的一个函数，接收一个path路径对象，返回path标准化的绝对路径
# os.path.dirname() # 是 os 接收一个 path 路径对象，返回路径 path 的父目录名称。
# os.path.split(path) 的作用就是返回 path 的上级目录。
print("BASE_DIR:", BASE_DIR)
exit(0)
Python:使用lambda对列表(list)和字典(dict)排序
自己验证实现并整理，对列表和字典排序时lambda的用法。
函数介绍
sorted()
sorted函数：
sorted(iterable[,key][,reverse])
函数接收三个参数：排序的变量、排序的规则、升降序选择
lambda
lambda 匿名函数 一般形式
def (arguments):
return expression
排序
1 简单列表(list)排序
list = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(list))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(list, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']
2 字典(dict)的键(key)排序
dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dict, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']
## 3 字典(dict)的值(value)排序
使用lambda函数让key为字典值即dict[]
dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']
4列表(list)内嵌套列表(list)排序
list = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
以列表中列表的第一个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
# 以列表中列表的第二个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
# 以列表中列表的第三个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
# 以列表中列表的第一个数排序，且降序
print(sorted(list, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]
5字典(dict)内嵌套字典(dict)排序
dict = {
'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2}
}
# 以内部字典的'x'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x']))
# ['c', 'b', 'a']
# 以内部字典的'y'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['y']))
# ['b', 'a', 'c']
# 以内部字典的'z'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['z']))
# ['a', 'c', 'b']
# 以内部字典的'x'对应的值排序,并降序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x'], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']
6 列表(list)中嵌套字典(dict)排序
list = [
{'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
{'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
{'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(list, key=lambda k: k['x']))
# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['y']))
# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['z']))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['x'], reverse=True))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
7字典(dict)中嵌套列表(list)排序
dic = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 1, 3],
'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# ['b', 'c', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']
方法解释
依据lambda的解释，关注的主要是上述例子中k: 之后的表达式，其中k应该代表sorted()函数默认的key值。 比如：在3中，字典默认排序key是字典的键，所以lambda中k代表字典的键，想以字典的值排序，就应该是让排序中的key=dict[k] 在4中，列表默认排序key是列表中的元素，此处列表中的元素依旧是嵌入的列表，所以排序key取嵌入列表的第一项时，可以key=k[0]