day9-集合总结

dict

1.相关操作

1）字典不支持加法运算、乘法运算和比较大小

2）in 和 not in

字典的 in 和 not in 判断的是键是否存在

dict1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
print(10 in dict1)      # False
print('a' in dict1)     # True

2.相关函数

1）len(字典) - 获取字典的长度

print(len(dict1))

2）dict(数据) - 将指定的数据转换成字典

对数据的要求：

• a.数据必须是一个序列(容器)
• b.序列中的每个元素必须是有且只有两个元素的小序列

data1 = [[10, 20], [20, 30], ['a', 'b']]
print(dict(data1))       # {10: 20, 20: 30, 'a': 'b'}

print(dict(['ab', 'cd', '12']))     # {'a': 'b', 'c': 'd', '1': '2'}

print(dict(['ab', [10, 20], range(2)]))         # {'a': 'b', 10: 20, 0: 1}

print(dict([('name', '小明'), ('age', 18), ('gender', '男')]))     # {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': '男'}

3）list(字典) - 将字典转换成列表时将所有的键作为列表元素

dict1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
print(list(dict1))      # ['a', 'b', 'c']

3.相关方法：字典.xxx()

• 字典.clear() - 清空字典
• 字典.copy() - 复制字典产生一个一模一样的新字典并且返回
• 字典.keys() - 获取字典所有的键，返回一个序列
• 字典.values() - 获取字典所有的值，返回一个序列
• 字典.items() - 将字典转成一个序列，序列中的元素是每个键值对对应的元组

print(dict1.keys())         # dict_keys(['a', 'b', 'c'])
print(dict1.values())       # dict_values([10, 20, 30])
print(dict1.items())        # dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)])

• 字典1.update(字典2) - 将字典2中所有的键值对都添加到字典1中

dict1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
dict1.update({100: 200, 200: 300, 'a': 100})
print(dict1)	# {'a': 100, 'b': 20, 'c': 30, 100: 200, 200: 300}

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tuple

1.什么是元组

• 元组是容器型数据类型；将()作为容器的标志，里面多个元素用逗号隔开：(数据1, 数据2, 数据3,…)
• 元组是不可变的(不支持增删改); 元组是有序的(顺序影响结果；支持下标操作)
• 任何类型的数据都可以作为元组中的元素

1）空元组

t1 = ()
print(t1, type(t1))	# () 

2）只有一个元素的元组 - 必须在唯一的元素后加逗号：(元素,)

# print([10], {'a': 10})
t2 = (100,)
print(t2, type(t2), len(t2))	# (100,)  1

3）正常的元组

t3 = (10, 20, 'abc', 30)
print(t3)	# (10, 20, 'abc', 30)

4）在没有歧义的情况下，元组的()可以省略 - 直接将多个数据用逗号隔开也是一个元组

t4 = 100, 200, 300, 400
print(t4)	# (100, 200, 300, 400)

使用元组的实际情况：一般不会主动使用元组保存多个数据；但是遇到元组的时候必须会使用元组。

2.元组的使用

1)元组是不可变的列表 - 列表相关操作和应用中，除了可变相关内容，其他元组都支持

a.获取元素 - 列表怎么获取元素，元组就可以怎么获取

t5 = ('狂飙', '黑暗荣耀', '回家的诱惑', '三国演义', '琅琊榜', '甄嬛传')
print(t5[0], t5[-1])	# 狂飙 甄嬛传
print(t5[1:-1])			# ('黑暗荣耀', '回家的诱惑', '三国演义', '琅琊榜')
print(t5[0::2])			# ('狂飙', '回家的诱惑', '琅琊榜')

b.加、乘、比较大小、in 和 not in

t1 = (10, 20, 30)
t2 = (100, 200)
print(t1 + t2)      # (10, 20, 30, 100, 200)

print(t1 * 2)       # (10, 20, 30, 10, 20, 30)

print(t1 > t2)      # False

print(10 in t1)     # True

c.相关函数：sum、max、min、sorted、len、tuple

d.相关方法：元组.count(元素)、元组.index(元素)

3.获取元组和列表元素的另外一种方式

1)让变量的个数和列表或者元组中元素的个数保持一致，来依次获取列表或者元组中的元素

list1 = [100, 200, 300]
x, y, z = list1
print(x, y, z)

t1 = (10, 20)
m, n = t1
print(m, n)

#  [(0, 100), (1, 200), (2, 300)]
# x = (0, 100)
# x = (1, 200)
# index, item = (0, 100)
for index, item in enumerate(list1):
    print(index, item)

list2 = [('小花', 18, '女'), ('小明', 20, '男'), ('张三', 30, '男')]
for name, age, gender in list2:
    print(name, age, gender)

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set

1.什么是集合(set)

• 1)集合是容器型数据类型；将{}作为容器的标志里面多个数据用逗号隔开：{数据1, 数据2, 数据3, …}
• 2)集合是可变的(支持增删改);集合是无序的(顺序不影响结果；不支持下标操作)
• 3)集合对元素的要求和字典对键的要求一样：不可变类型的数据、是唯一的(集合自带去重功能)

1)空集合

s1 = set()
print(s1, type(s1), len(s1))	# set()  0

2)集合是无序的

print({10, 20, 30} == {20, 10, 30})     # True

3)集合的元素必须是不可变类型的数据

s1 = {'abc', 10, 12.3, (10, 20)}	

# s2 = {'abc', 10, 12.3, [10, 20]}      # 报错！

4)集合的元素是唯一的

s2 = {10, 20, 30, 10, 10, 20}
print(s2)       # {10, 20, 30}

names = ['张三', '李四', '张三', '小明', '张三', '小明']
print(set(names))   # {'李四', '张三', '小明'}

2.数学集合运算：交集、并集、差集、对称差集、子集和真子集

s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
s2 = {5, 6, 7, 8, 9, 10}

1)交集 - 求两个集合的公共部分

# 集合1 & 集合2
print(s1 & s2)      # {5, 6, 7}

2)并集 - 将两个集合合并成一个集合

# 集合1 | 集合2
print(s1 | s2)      # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

3)差集 - 去掉一个集合中包含在另外一个集合的部分，剩下的部分

# 集合1 - 集合2
print(s1 - s2)      # {1, 2, 3, 4}
print(s2 - s1)      # {8, 9, 10}

4)对称差集 - 去掉两个集合公共部分后剩下的部分

# 集合1 ^ 集合2
print(s1 ^ s2)      # {1, 2, 3, 4, 8, 9, 10}

5)子集、真子集

"""
a.子集： 
集合1 >= 集合2  -  判断集合2是否是集合1的子集
集合1 <= 集合2  -  判断集合1是否是集合2的子集

b.真子集
集合1 > 集合2  -  判断集合2是否是集合1的子集
集合1 < 集合2  -  判断集合1是否是集合2的子集
"""
# {1, 2, 3}的子集：{}、{1}、{2}、{3}、{1, 2}、{1, 3}、{2, 3}、{1, 2, 3}
# {1, 2, 3}的真子集：{}、{1}、{2}、{3}、{1, 2}、{1, 3}、{2, 3}
# a.子集： 集合1 >= 集合2  -  判断集合2是否是集合1的子集
print({1} < {1, 2, 3})      # True

# 注意：这儿的比较运算符不是比较大小
print({100, 200, 300, 400} > {1, 2})        # False

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string

1.什么是字符串(str)

• 1)字符串是容器型数据类型(能同时保存多个文字符号)；
  将单引号、双引号或者三个单引号、三个双引号作为容器的标志，里面的每一个符号都是字符串中的元素

• 2)字符串不可变; 字符串有序

• 3)字符串的元素：
  字符串引号中每一个独立的符号都是字符串的元素，字符串的元素又叫字符;
  任何文字符号都可以是字符串的元素（包括英文符号、中文符号、阿拉伯数字、韩语、日语、…、表情符号等）

str1 = '小明'
str2 = "小明"
str3 = '''小明'''
str4 = """小明"""

msg = '床前明月光，\n疑是地上霜。'
				
print(msg)		# 床前明月光，
				# 疑是地上霜。

# 空串 - 引号中没有任何符号的字符串(引号中有空格的时候不是空串)
str6 = ''
print(type(str6), len(str6))	#  0

2.字符 - 字符串每一个独立的符号(字符串的元素)

"""
字符串中的字符分为两种：普通字符、转义字符
1）普通字符  -   在字符串中表示符号本身的字符就是普通字符
2）转义字符  -   在字符串中有特殊意义或者特殊功能的符号就是转义字符（在特定的符号前加 \ 来表示特殊意义或者特殊功能）
   \n   -   换行(相当于按回车)
   \t   -   水平制表符(相当于按一次tab键)
   \'   -   表示一个普通的单引号
   \"   -   表示一个普通的双引号
   \\   -   表示一个普通的反斜杠 
"""

str1 = 'abc12你好'
print(str1)     # abc12你好

3. r字符串

在字符串的引号前面加 r 或者 R，可以让字符串中所有的转义字符功能消失(让所有字符都变成普通字符)

str1 = r'\tabc\n123'
print(str1)     # \tabc\n123

path = R'C:\names\proms\python\test\a.txt'
print(path)