rpa 手机_RPA与人工智能

听起来很拗口？

为简单起见，您可以将RPA视为模仿人类行为的软件机器人，而AI是一种利用机器模拟人类智能的技术。

智能自动化(IA)

在我们讨论这两种技术之间的差异之前，我们必须意识到RPA和AI只是一个被称为IA的统一体的不同的两端。

"做"与"思考"

概括的说，RPA与“做”有关，而AI和ML分别与“思考”和“学习”有关。你可以认为是体力与脑力的区别。

举一个常见的发票处理为例:

供应商通过电子邮件向您发送电子发票，您将发票文档下载到文件夹中，从发票中提取相关信息，最后在会计软件中创建帐单。

在这种情况下，RPA可自动执行检索电子邮件(为简单起见，基于电子邮件的主题来过滤)，将附件(即发票)下载到已定义的文件夹中，并在会计软件中创建账目(主要是通过复制和粘贴操作)。

然后，AI智能地“读取”发票，并提取相关信息，如发票号、供应商名称、发票到期日、产品描述、到期金额等等。

为什么会这样？

这是因为发票本质上是未结构化的，或充其量是半结构化数据。例如，不同的供应商具有不同的发票模板和格式。不同发票中的订单项数量也各不相同。

由于RPA中的每个活动都需要根据明确的流程来编写脚本，而每个发票的数据结构也是不一致的，PRA机器人不一定能精确的从各种不同的发票上提取有效数据。因此，自动化过程中需要人工智能来解析发票。

当然，可以有专门的人来单独处理发票上的数据，其它处理则通过RPA。这些称为人工参与的半自动化。

自动化或机器人桌面自动化(RDA)就像一个虚拟助手，可以像与其他同事一起工作。

回到我们的例子，发票下载完成后，将通过一个光学字符识别(OCR)软件来提取所需的文字信息。然后，操作员将验证这些提取出来的信息，信息无误后将工作移交给RPA 机器人进行后续的处理。

相对于人工参与的半自动化，使用RPA和AI解决方案的关键优点是可以直接完成处理(最少的人工干预)。缺点是成本增加和项目复杂。

以流程为中心与以数据为中心

RPA和AI的另一个关键区别在于它们的侧重点不同。

RPA是高度流程驱动的 - 它是自动重复的基于规则的流程，通常需要与多个不同的IT系统进行交互。对于RPA实施，主要就是将平时我们手工操作的流程定义为自动化脚本，自动的去执行。

与之相对，AI主要是提高数据的质量。

对于发票处理示例，首先找到足够多的发票样本来训练机器学习算法，确保提取发票数据的正确性。 之后的任务是选择合适的机器学习算法，然后对算法进行足够的训练，使其能够比人类更快更准确地识别其他新发票。

通向智能自动化的阶梯

归根结底，RPA和AI只是有价值的工具包，您可以使用它们来帮助您的组织进行数字转换，实施RPA或AI(或两者)的选择实际上取决于您的具体用例，并确保“适合目的”是关键。

由于RPA成本低，上手速度快，能够快速实施并快速在企业应用(通常在几周或几个月内)。现在很多公司将RPA作为迈向智能自动化的第一步。

实施RPA或AI(或两者)的选择实际上取决于您的具体用例，并确保“适合目的”是关键。

对于RPA的情况，许多组织想要从投入少见效快的流程开始改造，快速实施和部署(通常在几周或几个月内)，低成本和复杂性等原因。

RPA选择

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