数据分析入门系列—数据分析Python库总结

一 爬虫

• 模块名：requests - 从服务器获取数据
  • 安装：pip install requests
  • 导入：import requests
• 模块名：BeautifulSoup - 解析和提取网页中的数据
  • 安装：pip install beautifulsoup4
  • 导入：from bs4 import BeautifulSoup

二 数值计算

• 模块名：numpy - 运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算
  • 安装：pip install numpy
  • 导入：import numpy as np
• 模块名：scipy - 用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题，Numpy 和 Scipy 协同工作，能高效解决计算问题
  • 安装：pip install scipy
  • 导入：from scipy import io
• 模块名：pandas - 该工具是为了解决数据分析任务而创建，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
  • 安装：pip install pandas
  • 导入：import pandas as pd

三 数据可视化

• 模块名：matplotlib - 生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图
  • 安装：pip install matplotlib
  • 导入：import matplotlib.pyplot as plt
  • 绘制同步显示：%matplotlib inline
• 模块名：seaborn - 基于 Matplotlib 的图形可视化 python 包，它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表
  • 安装：pip install seaborn
  • 导入：import seaborn as sns
• 模块名：turtule - 绘制图像的函数库
  • 安装：pip install turtule
  • 导入：import turtle