Scala泛型

       泛型的意思是泛指某种具体的数据类型, 在Scala中, 泛型用[数据类型]表示. 在实际开发中, 泛型一般是结合数组或者集合来使用的, 除此之外, 泛型的常见用法还有以下三种:

  • 泛型方法

  • 泛型类

  • 泛型特质

1.1 泛型方法

泛型方法指的是把泛型定义到方法声明上, 即:该方法的参数类型是由泛型来决定的. 在调用方法时, 明确具体的数据类型.

格式

def 方法名泛型名称 = {    //...}

需求

定义方法getMiddleElement(), 用来获取任意类型数组的中间元素.

  • 思路一: 不考虑泛型直接实现(基于Array[Int]实现)

  • 思路二: 加入泛型支持.

参考代码

//案例: 泛型方法演示.//细节: 泛型方法在调用方法的时候 明确具体的数据类型.object ClassDemo01 {  //需求: 用一个方法来获取任意类型数组的中间的元素  //思路一:不考虑泛型直接实现(基于Array[Int]实现)  //def getMiddleElement(arr: Array[Int]) = arr(arr.length / 2)  //思路二: 加入泛型支持  def getMiddleElementT = arr(arr.length / 2)  def main(args: Array[String]): Unit = {      //调用方法      println(getMiddleElement(Array(1, 2, 3, 4, 5)))      println(getMiddleElement(Array("a", "b", "c")))  }}

1.2 泛型类

泛型类指的是把泛型定义到类的声明上, 即:该类中的成员的参数类型是由泛型来决定的. 在创建对象时, 明确具体的数据类型.

格式

class 类T

需求

  1. 定义一个Pair泛型类, 该类包含两个字段,且两个字段的类型不固定.

  2. 创建不同类型的Pair泛型类对象,并打印.

参考代码

//案例: 泛型-演示泛型类的使用.//泛型类: 在创建对象的时候, 明确具体的数据类型.object ClassDemo02 {  //1. 实现一个Pair泛型类  //2. Pair类包含两个字段,而且两个字段的类型不固定  class PairT  def main(args: Array[String]): Unit = {    //3. 创建不同类型泛型类对象,并打印    var p1 = new PairInt    println(p1.a, p1.b)    var p2 = new PairString    println(p2.a, p2.b)  }}

1.3 泛型特质

泛型特质指的是把泛型定义到特质的声明上, 即:该特质中的成员的参数类型是由泛型来决定的. 在定义泛型特质的子类或者子单例对象时, 明确具体的数据类型.

格式

trait 特质A[T] {  //特质中的成员}class 类B extends 特质A[指定具体的数据类型] {  //类中的成员}

需求

  1. 定义泛型特质Logger, 该类有一个变量a和show()方法, 它们都是用Logger特质的泛型.

  2. 定义单例对象ConsoleLogger, 继承Logger特质.

  3. 打印单例对象ConsoleLogger中的成员.

参考代码

//案例: 演示泛型特质.object ClassDemo03 {  //1. 定义泛型特质Logger, 该类有一个a变量和show()方法, 都是用Logger特质的泛型.  trait Logger[T] {    //定义变量    val a:T    //定义方法.    def show(b:T) = println(b)  }  //2. 定义单例对象ConsoleLogger, 继承Logger特质.  object ConsoleLogger extends Logger[String]{    override val a: String = "张三"  }  //main方法, 作为程序的主入口.  def main(args: Array[String]): Unit = {    //3. 打印单例对象ConsoleLogger中的成员.    println(ConsoleLogger.a)    ConsoleLogger.show("10")  }}

2. 上下界

我们在使用泛型(方法, 类, 特质)时,如果要限定该泛型必须从哪个类继承、或者必须是哪个类的父类。此时,就需要使用到泛型的上下界

2.1 上界

使用T <: 类型名表示给类型添加一个上界,表示泛型参数必须要从该类(或本身)继承.

格式

[T <: 类型]

例如: [T <: Person]的意思是, 泛型T的数据类型必须是Person类型或者Person的子类型

需求

  1. 定义一个Person类

  2. 定义一个Student类,继承Person类

  3. 定义一个泛型方法demo(),该方法接收一个Array参数.

  4. 限定demo方法的Array元素类型只能是Person或者Person的子类

  5. 测试调用demo()方法,传入不同元素类型的Array

参考代码

//案例: 演示泛型的上下界之  上界.object ClassDemo04 {  //1. 定义一个Person类  class Person  //2. 定义一个Student类,继承Person类  class Student extends Person  //3. 定义一个demo泛型方法,该方法接收一个Array参数,  //限定demo方法的Array元素类型只能是Person或者Person的子类  def demoT <: Person = println(arr)  def main(args: Array[String]): Unit = {    //4. 测试调用demo,传入不同元素类型的Array    //demo(Array(1, 2, 3))          //这个会报错, 因为只能传入Person或者它的子类型.    demo(Array(new Person()))    demo(Array(new Student()))  }}

2.2 下界

使用T >: 数据类型表示给类型添加一个下界,表示泛型参数必须是从该类型本身或该类型的父类型.

格式

[T >: 类型]

注意:

  1. 例如: [T >: Person]的意思是, 泛型T的数据类型必须是Person类型或者Person的父类型

  2. 如果泛型既有上界、又有下界。下界写在前面,上界写在后面. 即: [T >: 类型1 <: 类型2]

需求

  1. 定义一个Person类

  2. 定义一个Policeman类,继承Person类

  3. 定义一个Superman类,继承Policeman类

  4. 定义一个demo泛型方法,该方法接收一个Array参数,

  5. 限定demo方法的Array元素类型只能是Person、Policeman

  6. 测试调用demo,传入不同元素类型的Array

参考代码

//案例: 演示泛型的上下界之 下界.//如果你在设定泛型的时候, 涉及到既有上界, 又有下界, 一定是: 下界在前, 上界在后.object ClassDemo05 {  //1. 定义一个Person类  class Person  //2. 定义一个Policeman类,继承Person类  class Policeman extends Person  //3. 定义一个Superman类,继承Policeman类  class Superman extends Policeman  //4. 定义一个demo泛型方法,该方法接收一个Array参数,  //限定demo方法的Array元素类型只能是Person、Policeman  //          下界          上界  def demoT >: Policeman <: Policeman = println(arr)  def main(args: Array[String]): Unit = {    //5. 测试调用demo,传入不同元素类型的Array    //demo(Array(new Person))    demo(Array(new Policeman))    //demo(Array(new Superman))     //会报错, 因为只能传入: Policeman类获取它的父类型, 而Superman是Policeman的子类型, 所以不行.  }}

2.3 上下文限定

语法

def fA : B = println(a) //等同于 def fA(implicit arg:B[A])=println(a) 2)

说明
上下文限定是将泛型和隐式转换的结合产物,以下两者功能相同,使用上下文限定[A : Ordering]之后,方法内无法使用隐式参数名调用隐式参数,需要通过 implicitly[Ordering[A]] 获取隐式变量,如果此时无法查找到对应类型的隐式变量,会发生出错误。

implicit val x = 1val y = implicitly[Int] val z = implicitly[Double]

案例

def fA:Ordering =implicitly[Ordering[A]].compare(a,b) def fA(implicit ord: Ordering[A]) = ord.compare(a, b)

3. 协变、逆变、非变

非变: 类A和类B之间是父子类关系, 但是Pair[A]和Pair[B]之间没有任何关系.

协变: 类A和类B之间是父子类关系, Pair[A]和Pair[B]之间也有父子类关系.

逆变: 类A和类B之间是父子类关系, 但是Pair[A]和Pair[B]之间是子父类关系.

class MyList[+T]{ //协变}class MyList[-T]{ //逆变}class MyList[T] //非变

默认是非变

案例

//非变//class MyList[T]{}//协变//class MyList[+T]{}//逆变//class MyList[-T]{}class Parent{}class Child extends Parent{} class SubChild extends Child{}object Scala_TestGeneric {def main(args: Array[String]): Unit = {//var s:MyList[Child] = new MyList[SubChild]}}


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